Matlab中基于BM3D算法的图像去噪_批量进行bm3d图像去噪

作者：我家自动化 | 2024-06-02 19:24:31

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批量进行bm3d图像去噪

Matlab中基于BM3D算法的图像去噪

图像去噪是数字图像处理领域的一个重要任务，它的目标是减少或消除图像中的噪声，以提高图像的质量和可视化效果。BM3D算法是一种基于块匹配的图像去噪方法，它通过利用图像中的重复结构来恢复干净的图像。

下面我们将详细介绍如何使用Matlab实现基于BM3D算法的图像去噪，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备一张包含噪声的图像作为输入。在这个例子中，我们将使用Matlab内置的peppers.png图像，并添加高斯噪声作为输入。

% 读取图像
image = imread('peppers.png');

% 将图像转换为灰度图像
grayImage = rgb2gray(image);

% 添加高斯噪声
noisyImage 1
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