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Python爬虫云南昆明景点数据可视化和景点推荐系统 开题报告_基于深度学习的昆明市旅游路线推荐算法研究罗毅夫模型代码

基于深度学习的昆明市旅游路线推荐算法研究罗毅夫模型代码

先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7

深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

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正文

Python****爬虫云南昆明景点 数据可视化和景点推荐系统 开题报告

X X X X 大学**/学校/**学院

毕业论文(设计)开题报告书

学生姓名 所属 学院 学号
专业班级
论文(设计)题目 Python爬虫云南昆明景点数据可视化和景点推荐系统设计与实现
指导教师姓名(职称) 开题日期
选题依据:1.研究背景与意义;2.国内外研究(应用与发展)现状。 1**:研究背景与意义** 研究背景: 旅游业的持续增长:近年来,随着人们生活水平的提高和休闲时间的增多,旅游业得到了快速发展。云南昆明,作为中国西南地区的旅游胜地,以其独特的自然风光和丰富的民族文化吸引了大量游客。 大数据时代的来临:在互联网时代,旅游信息、用户评价、景点介绍等数据散落在各个平台上。如何有效地整合这些数据,为游客提供更加便捷和个性化的服务,成为了一个重要的问题。 技术的不断发展:Python爬虫
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