一看就会的 Anaconda 搭建 OpenCV for Python 环境（全平台通用）_python虚拟环境安装opencv

前言

在学习 OpenCV 的时候，需要搭建 OpenCV 的环境并安装一些库，本文就准备了 OpenCV for Python，换而言之就是 OpenCV 的 python 的 API 接口。它拥有 OpenCV C++ API 的功能，同时也拥有 Python 语言的特性。

准备工作

安装 Anaconda 配置好国内镜像源

Windows 安装

Ubuntu 安装

版本信息

Python 版本 3.6
OpenCV 版本 3.4.1.15
OpenCV 扩展包版本 3.4.1.15
dlib 版本 19.6.1

开始搭建

Anaconda 创建 Python 虚拟环境

conda create -n OpenCV3.6 python=3.6    # 通过 anaconda 创建虚拟环境

# 点 y 即可
1
2
3

激活虚拟环境

activate OpenCV3.6 # 激活虚拟环境
1

安装所需资源库

pip install opencv-python==3.4.1.15
pip install opencv-contrib-python==3.4.1.15
pip install dlib==19.6.1
pip install numpy
pip install matplotlib
1
2
3
4
5

检查是否成功
显示 3.4.1 就没问题了

# 检查是否成功

python
import cv2
cv2.__version__
1
2
3
4
5

程序测试

# 导入cv模块
import cv2

# 读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式
img = cv2.imread('img\cat.jpg')

# 创建窗口并显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)

# 释放窗口
cv2.destroyAllWindows()
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。