2024年超详细的Python3学习路径规划_python路径规划

前言

基于Python3.5+

1.第一阶段基础（必须）

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| Python3 环境搭建 | Python3 基础语法 | Python3 基本数据类型 |
| Python3 数据类型转换 | Python3 解释器 | Python3 注释 |
| Python3 运算符 | Python3 数字(Number) | Python3 字符串 |
| Python3 列表 | Python3 元组 | Python3 字典 |
| Python3 集合 | Python3 条件控制 | Python3 循环语句 |
| Python3 推导式 | Python3 迭代器与生成器 | Python3 函数 |
| Python3 lambda | Python3 模块 | Python3 输入和输出 |
| Python3 错误和异常 | Python3 面向对象 |
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2.第二阶段基础

Python3 pip （必须）

pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功>能。

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| Python3 正则表达式 | Python3 enum（枚举） | Python3 MySQL(PyMySQL) （必须） |
| Python3 requests 模块 | Python3 函数式注解 | Python3 多线程 （必须） |
| Python3 XML 解析 | Python3 JSON （必须） | Python pyecharts模块 |

关于 pyecharts模块

ECharts 是由百度开发的一款强大的开源数据可视化库，而 Pyecharts 则是 ECharts 的 Python 封装，使得在 Python 中使用 ECharts 变得更加方便。

3.Web开发基础

推荐使用 Djiango Rest Framework框架进行web-api开发 1.Django Rest Framework(DRF)框架搭建步骤 2.django-rest-framework官网

4.推荐了解的库，根据你的需要来

内置库：

通用库：

• time— 时间访问和转换

• datetime— 基本日期和时间类型

• calendar— 常规日历相关功能

• collections— 容器数据类型

• bisect— 数组二分算法

• array— 高效的数值数组

• weakref— 弱引用

• types— 动态类型创建和内置类型的名称

• copy— 浅拷贝和深拷贝操作

• pprint— 数据漂亮的打印机

结构化标记处理工具：

• html— 超文本标记语言支持

• html.parser— 简单的 HTML 和 XHTML 解析器

• html.entities— HTML 通用实体的定义

• XML 处理模块

• xml.etree.ElementTree — ElementTreeXML API

• xml.dom— 文档对象模型 API

• xml.dom.minidom— 最小的 DOM 实现

• xml.dom.pulldom— 支持构建部分 DOM 树

• xml.sax— 支持 SAX2 解析器

• xml.sax.handler— SAX 处理程序的基类

• xml.sax.saxutils— SAX 实用程序

• xml.sax.xmlreader— XML 解析器的接口

• xml.parsers.expat — 使用 Expat进行快速 XML 解析

数据压缩和归档：

• gzip— 支持gzip文件

• zipfile— 处理 ZIP 存档

• tarfile— 读取和写入 tar 归档文件

加密服务：

• hashlib— 安全哈希和消息摘要

• hmac— 用于消息身份验证的密钥哈希

• secrets— 生成用于管理密钥的安全随机数

并发执行:

• threading— 基于线程的并行性

• multiprocessing— 基于进程的并行性

• multiprocessing.shared_memory— 提供共享内存，以便跨进程直接访问

• 并发包

• concurrent.futures— 启动并行任务

• queue— 同步的队列类