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红黑树(Red Black Tree) 是一种自平衡二叉查找树
红黑树是在1972年由Rudolf Bayer发明的,当时被称为平衡二叉B树(symmetric binary B-trees)后来,在1978年被 Leo J. Guibas 和 Robert Sedgewick 修改为如今的“红黑树”。
红黑树是一种平衡二叉查找树的变体,它的左右子树高差有可能大于 1,所以红黑树不是严格意义上的平衡二叉树(AVL),在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡,但对之进行平衡的代价较低,其平均统计性能要强于 AVL
红黑树的最坏情况运行时间也是非常良好的,并且在实践中是高效的: 它查找,插入和删除的时间复杂度为O(logN)
红黑树的性质
1.节点必须是红色或者黑色
2.树根:必为黑色
3.外部节点:均为黑色 (外部节点就是叶子节点为Null,这个是隐含的定义)
4.其余节点:若为红,则只能有黑色孩子。(所以红色节点的父节点一定是黑色)
5.根到外部节点:途中黑节点数目相等,也就是从跟到任何后代 Null 节点都会经过相同数量黑色节点
这些约束会限制路径上不能有两个连续的红色节点
L1 = 最短的路径(可能都是黑色节点)
L2 = 最长的路径(可能全都是交替的红色和黑色节点)
因为性质 5 要求最长的路径都有相同数目的黑色结点
所以没有路径长度大于其他任何路径的 2 倍
下面是一个按顺序添加到 红黑树构建的一个 红黑树结构
数据:10, 6, 16, 4, 12, 8, 18, 3, 2, 1
从根节点到外部节点经过的黑色节点数为 3
C# 代码实现如下
/// <summary> /// 红黑树 /// (1)树根:必为黑色 /// (2)外部节点:均为黑色 (外部节点就是叶子节点为Null,这个是隐含的定义) /// (3)其余节点:若为红,则只能有黑色孩子。(所以红色节点的父节点一定是黑色) /// (4)根到外部节点:途中黑节点数目相等,也就是从跟到任何后代 Null 节点都会经过相同数量的黑色节点 /// </summary> public class RedBlackTree<T> : BSTree<T> where T : IComparable<T> { public override BinNode<T> Insert(T t) { BinNode<T> node = Search(t); if (null != node) { return node; } //创建新节点以 _hot 为父亲 node = Insert(t, _hot); BinNode<T> nodeOld = node; node.Color = Color.Red; node.Height = -1; //双红修正 SolveDoubleRed(node); return nodeOld; } public override bool Remove(T t) { BinNode<T> node = Search(t); if (null == node) { return false; } BinNode<T> r = Remove(node, ref _hot); if (null == Root) { return true; } // assert: _hot某一孩子刚被删除,且被r所指节点(可能是null)接替。以下检查是否失衡,并做必要调整 if (null == _hot) //若刚被删除的是根节点,则将其置黑,并更新黑高度 { Root.Color = Color.Black; UpdateHeight(Root); return true; } // assert: 以下,原x(现r)必非根,_hot必非空 if (BlackHeightUpdated(_hot)) { return true; //若所有祖先的黑深度依然平衡,则无需调整 } if (IsRed(r)) //否则,若r为红,则只需令其转黑 { r.Color = Color.Black; r.Height++; return true; } // assert: 以下,原x(现r)均为黑色 SolveDoubleBlack(r); //经双黑调整后返回 return true; } /// <summary> /// 双红修正 /// </summary> protected void SolveDoubleRed(BinNode<T> x) { if (x.IsRoot()) //若已(递归)转至树根,则将其转黑,整树黑高度也随之递增 { Root.Color = Color.Black; Root.Height++; return; } //否则,x的父亲p必存在 BinNode<T> p = x.ParentNode; if (IsBlack(p)) { return; //若p为黑,则可终止调整。否则 } BinNode<T> g = p.ParentNode; //既然p为红,则x的祖父必存在,且必为黑色 BinNode<T> u = Uncle(x); //以下,视x叔父u的颜色分别处理 if (IsBlack(u)) { //u为黑色(含null)时 //*DSA*/printf(" case RR-1:\n"); if (x.IsLChild() == p.IsLChild()) //若x与p同侧(即zIg-zIg或zAg-zAg),则 { p.Color = Color.Black; //p由红转黑,x保持红 } else //若x与p异侧(即zIg-zAg或zAg-zIg),则 { x.Color = Color.Black; //x由红转黑,p保持红 } g.Color = Color.Red; //g必定由黑转红 / 以上虽保证总共两次染色,但因增加了判断而得不偿失 / 在旋转后将根置黑、孩子置红,虽需三次染色但效率更高 BinNode<T> gg = g.ParentNode; //曾祖父(great-grand parent) BinNode<T> r = null;//调整后的子树根节点 if (g.IsRoot()) { r = Root = RotateAt(x); //调整后的子树根节点 } else if (g.IsLChild()) { r = g.ParentNode.LeftChild = RotateAt(x); //调整后的子树根节点 } else { r = g.ParentNode.RightChild = RotateAt(x); //调整后的子树根节点 } r.ParentNode = gg; //与原曾祖父联接 } else { //若u为红色 //*DSA*/printf(" case RR-2:\n"); p.Color = Color.Black; p.Height++; //p由红转黑 u.Color = Color.Black; u.Height++; //u由红转黑 if (!g.IsRoot()) { g.Color = Color.Red; //g若非根,则转红 } SolveDoubleRed(g); //继续调整g(类似于尾递归,可优化为迭代形式) } } /// <summary> /// 双黑修正 /// </summary> protected void SolveDoubleBlack(BinNode<T> r) { BinNode<T> p = null != r ? r.ParentNode : _hot; if (null == p) { return; //r的父亲 } BinNode<T> s = (r == p.LeftChild) ? p.RightChild : p.LeftChild; //r的兄弟 if (IsBlack(s)) { //兄弟s为黑 BinNode<T> t = null; //s的红孩子(若左、右孩子皆红,左者优先;皆黑时为null) if (null != s && IsRed(s.RightChild)) { t = s.RightChild; //右子 } if (null != s && IsRed(s.LeftChild)) { t = s.LeftChild; //左子 } if (null != t) { //黑s有红孩子:BB-1 //*DSA*/printf(" case BB-1: Child ("); print(s.LeftChild); printf(") of BLACK sibling ("); print(s); printf(") is RED\n"); Color oldColor = p.Color; //备份原子树根节点p颜色,并对t及其父亲、祖父 // 以下,通过旋转重平衡,并将新子树的左、右孩子染黑 BinNode<T> b = null; if (p.IsRoot()) { b = Root = RotateAt(t); //旋转 } else if (p.IsLChild()) { b = p.ParentNode.LeftChild = RotateAt(t); //旋转 } else { b = p.ParentNode.RightChild = RotateAt(t); //旋转 } //左子 if (b.HasLChild()) { b.LeftChild.Color = Color.Black; UpdateHeight(b.LeftChild); } //右子 if (b.HasRChild()) { b.RightChild.Color = Color.Black; UpdateHeight(b.RightChild); } b.Color = oldColor; UpdateHeight(b); //新子树根节点继承原根节点的颜色 } else //黑s无红孩子 { if (null != s) { s.Color = Color.Red; s.Height--; //s转红 } if (IsRed(p))//BB-2R { //*DSA*/printf(" case BB-2R: Both children ("); print(s.LeftChild); printf(") and ("); print(s.RightChild); printf(") of BLACK sibling ("); print(s); printf(") are BLACK, and parent ("); print(p); printf(") is RED\n"); //s孩子均黑,p红 p.Color = Color.Black; //p转黑,但黑高度不变 //*DSA*/printBinTree(p, 0, 0); } else { //BB-2B //*DSA*/printf(" case BB-2R: Both children ("); print(s.LeftChild); printf(") and ("); print(s.RightChild); printf(") of BLACK sibling ("); print(s); printf(") are BLACK, and parent ("); print(p); printf(") is BLACK\n"); //s孩子均黑,p黑 p.Height--; //p保持黑,但黑高度下降 //*DSA*/printBinTree(p, 0, 0); SolveDoubleBlack(p); //递归上溯 } } } else { //兄弟s为红:BB-3 //*DSA*/printf(" case BB-3: sibling ("); print(s); printf(" is RED\n"); //s红(双子俱黑) s.Color = Color.Black; p.Color = Color.Red; //s转黑,p转红 BinNode<T> t = s.IsLChild() ? s.LeftChild : s.RightChild; //取t与其父s同侧 _hot = p; if (null != t) { if (p.IsRoot()) { Root = RotateAt(t); //对t及其父亲、祖父做平衡调整 } else if (p.IsLChild()) { p.ParentNode.LeftChild = RotateAt(t); //对t及其父亲、祖父做平衡调整 } else { p.ParentNode.RightChild = RotateAt(t); //对t及其父亲、祖父做平衡调整 } } SolveDoubleBlack(r); //继续修正r处双黑——此时的p已转红,故后续只能是BB-1或BB-2R } } // 更新节点高度 protected override int UpdateHeight(BinNode<T> node) { node.Height = Math.Max(NodeHeight(node.LeftChild), NodeHeight(node.RightChild)); // 红黑树中各节点左、右孩子的黑高度通常相等 // 这里之所以取更大值,是便于在删除节点后的平衡调整过程中,正确更新被删除节点父亲的黑高度 // 否则,rotateAt()会根据被删除节点的替代者(高度小一)设置父节点的黑高度 if (IsBlack(node)) // 只记黑节点 { node.Height++; } return node.Height; } protected bool BlackHeightUpdated(BinNode<T> node) { int Height = IsRed(node) ? NodeHeight(node.LeftChild) : (NodeHeight(node.LeftChild) + 1); if ( (NodeHeight(node.LeftChild) == NodeHeight(node.RightChild)) && (node.Height == Height) ) { return true; } return false; } public BinNode<T> Uncle(BinNode<T> node) { if (node.ParentNode.IsLChild()) { return node.ParentNode.ParentNode.RightChild; } return node.ParentNode.ParentNode.LeftChild; } // 外部节点也视作黑节点 private bool IsBlack(BinNode<T> node) { return null == node || node.Color == Color.Black; } // 非黑即红 private bool IsRed(BinNode<T> node) { return !IsBlack(node); } }
红黑树是继承自 二叉搜索树的,上面代码没有 查询函数的实现,因为红黑树的查询跟 二叉搜索树是一样的,所以直接继承子 二叉搜索树,相关代码请到我关于二叉搜索树的篇章寻找
运行效果
上图中 带 _B 的是黑色节点, 外部节点没有绘制
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