python判断excel某一单元格是否为空&python将多个某列为空的excel表合并_iterrows row 判空

举个简单的例子：

这是xinjian1.xlsx

问题1：我想找到是否在读的学生，而且不用等不等于“是”来判断，而是用某单元格是否为空来判断。

第一种方式是判断该单元格类型是否为float，第二种方式是is np.nan（注意是is不是==）。

import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.read_excel('xinjian1.xlsx')
 
for lab,rows in df1.iterrows():
    print(type(df1.loc[lab,'在读'])==float)
    print(df1.loc[lab,'在读']is np.nan)

 这是xinjian2.xlsx

问题2：我想把这两个表格中，不在读的同学合并到一张表格里。 这里也不用“是”来判断。

df1[(df1['在读'].isnull())] # 这种方法可以取在读列为空的行
 
#结果：
	姓名 	语文 	数学 	在读
1 	小张 	87 	89.0 	NaN
 
#合并为df3并保存
df3 = pd.concat([df1[df1['在读'].isnull()],df2[df2['在读'].isnull()]])
df3.to_excel('xinjian3.xlsx',index=False)

生成的xinjian3.xlsx