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目录
1. 项目相关背景
2. 搜索引擎的相关宏原理
3. 搜索引擎的技术栈和项目环境
4. 正排索引, 倒排索引, 搜索引擎具体原理
5. 编写数据去标签化和数据清洗的模块parser(解析器).
百度, 搜狗, 360等都有搜索引擎, 但是都是全网的搜索;
boost是进行站内搜索, 数据更少并且垂直.
观察通过不同的搜索引擎进行查找的时候会出现不同的关键字, 一般包括title, content, 网址, 时间等.
实现用户通过客户端的浏览器输入关键字, 通过get方式, 然后http发送请求给服务端内存中的searcher, searcher再通过已经抓取好网页并且存放在data/*html目录下进行数据清理和去标签建立索引的步骤, 将查找到的多个网页的title, content, url进行拼接, 最后返回给用户一个新的网页.
在后面实现的部分主要是完成对客户端和服务端的流程, 爬虫网页数据就不做了.
技术栈:
C/C++, C++11, STL, 标准库Boost, Jesoncpp, cppjieba, cpp-httplib, html5, css, js, jQuery, Ajax.
项目环境:
Centos 7云服务器, vim/g++/Makefile, VSCode.
正排索引: 由文档ID找到文档内容;
倒排索引: 根据文档的内容, 分词, 整理不重复的各个关键字, 对应到相应的文档ID.
举个栗子:
妈妈买了四斤蔬菜; 妈妈买了一斤肉; 妈妈买了三两饺子皮.
正排索引:
倒排索引:
首先到boost官网去下载好标准库; 网址: https://www.boost.org/
然后使用Xshell将下载好的标准库rz, 然后解包, 将标准库留下.
这里我是创建了一个boost_searcher目录来存放所有需要的文件数据.
其中boost_1_85_0就是boost下载好的标准库.
data目录下的input(从boost_1_85_0里面的doc目录下的html目录的全部数据拿出来的)存放原始html的数据, raw_html是处理过的文件数据.
parser.cc就是用来实现去标签化和数据清洗的函数.
一般html文件里面都是出现大量成对的标签, 我们只需要内容, 所以标签对我们没有作用要去除.
去除标签之后的每个文档如何区分捏?
使用\3进行标记区分文档. 读取的时候使用getline(ifstream, line); line就是\3.
1. 在boost_searcher里创建一个parser.cc的文件;
2. 先实现大体的框架; 首先EnumFile递归原html的所有文档, 将它们放到file_list数组里面;
3. ParserHtml从file_list里面将文件读取出来并且解析出来title, content, url;
4. SaveHtml 是将解析好的数据文件写入到output里面.
- #include <iostream>
- #include <string>
- #include <vector>
- #include <boost/filesystem.hpp>
- #include "util.hpp"
-
- using namespace std;
-
- // 原来没处理过的html数据的文件目录.
- const string src_path = "data/input";
-
- // 将数据清洗以及去标签过的数据放到这个目录文件中
- const string output = "data/raw_html/raw.txt";
-
- typedef struct DocInfo
- {
- string title;
- string content;
- string url;
- }DocInfo_t;
-
- // 这里规定一下:
- // const &: 输入;
- //*: 输出;
- //&: 输入输出;
-
- bool EnumFile(const string &src_file, vector<string> *file_list);
-
- bool ParserHtml(const vector<string> &file_list, vector<DocInfo_t> *results);
-
- bool SaveHtml(const vector<DocInfo_t> &results, const string &output);
-
-
- int main()
- {
- // 1. 递归将所有的html文件带路径的保存到file_list, 方便对文件进行一个个查询.
- vector<string> file_list;
- if (!EnumFile(src_path, &file_list))
- {
- cerr << "Enum File error!" << endl;
- return 1;
- }
-
- // 2.按照file_list读取每个文件的内容.并且进行解析;
- vector<DocInfo_t> results;
- if(!ParserHtml(file_list, &results))
- {
- std::cerr << "parse html error" << std::endl;
- return 2;
- }
-
-
- // 3.将各个文件进行解析好的文件内容, 写入到output, \3为每个文档的分割符;
- if (!SaveHtml(results, output))
- {
- cerr << "Save Html error!" << endl;
- return 3;
- }
-
- return 0;
- }
EnumFile模块:
1.首先使用到标准库里面的接口boost::filesystem以及path来查看是否src_file的资源路径是否存在.
2. 使用ecursive_directory_iterator对src_file资源进行遍历, 再进一步筛选是否为普通文件以及.html后缀的文件. 如果是的话就将其放到数组file_list里面.
- bool EnumFile(const string &src_file, vector<string> *file_list)
- {
- // 这里是标准库<boost/filesystem.hpp>提供的接口和结构体;
- namespace fs = boost::filesystem;
- fs::path root_path(src_path);
-
- // 实现判断原资源数据路径是否存在.
- if (!fs::exists(root_path))
- {
- cerr << src_path << "no exists" << endl;
- return false;
- }
-
- // 进行html文档的遍历, 如果为空就是遍历完成了.
- fs::recursive_directory_iterator end;
- for (fs::recursive_directory_iterator iter(root_path); iter != end; iter++)
- {
- // 判断是否为普通文件, 因为html都是普通文件.
- if (!fs::is_regular_file(*iter))
- {
- continue;
- }
-
- // 判断是否为html后缀的文件.
- if (iter->path().extension() != ".html")
- {
- continue;
- }
- //cout << "debug: " << iter->path().string() << endl;
- // 当前路径一定是合法的html为后缀的文件
- file_list->push_back(iter->path().string());
- }
-
- return true;
- }
1. ParserHtml: 将处理好的源html数据存放在file里的, 对其进行遍历, 然后对文件中的title, content, url进行解析, 最后存放到result数组里面.
2. 然后使用ParserTitle进行将title解析; 因为title的内容都是放在<title> </title>里面;
我们只要找到<title> 和 </title> 然后将中间的内容切分即可.
3. ParserContent进行去标签获取内容, 采用状态机的方法, 枚举LABLE和CONTENT, 这里需要注意一般html里面开头也是标签, 所以初始化status是LABLE, 对file进行遍历, 如果遇到>那么就代表是标签的结束, status就是CONTENT, 如果遇到<那么就代表是标签的开始, status就是LABLE. 如果遇到\n, 我们需要使用\n做分隔符, 所以要把原来的变成空串, 最后将拼接好的字符串放到content.
4. ParserUrl进行url的解析, 那么我们boost官网查询和我们存放在自己的路径是不同的.
上面是url_head, 下面的url_tail只shangchu需要将data/input删除即可.
- static bool ParseTitle(const std::string &file, std::string *title)
- {
-
- std::size_t begin = file.find("<title>");
- if(begin == std::string::npos)
- {
- return false;
- }
-
- std::size_t end = file.find("</title>");
- if(end == std::string::npos)
- {
- return false;
- }
-
- begin += std::string("<title>").size();
-
- if(begin > end)
- {
- return false;
- }
- *title = file.substr(begin, end - begin);
- return true;
- }
-
- static bool ParseContent(const std::string &file, std::string *content)
- {
- //去标签,基于一个简易的状态机
- enum status
- {
- LABLE,
- CONTENT
- };
-
- enum status s = LABLE;
- for( char c : file)
- {
- switch(s)
- {
- case LABLE:
- if(c == '>') s = CONTENT;
- break;
- case CONTENT:
- if(c == '<') s = LABLE;
- else
- {
- //我们不想保留原始文件中的\n,因为我们想用\n作为html解析之后文本的分隔符
- if(c == '\n') c = ' ';
- content->push_back(c);
- }
- break;
- default:
- break;
- }
- }
-
- return true;
- }
-
- static bool ParseUrl(const std::string &file_path, std::string *url)
- {
- std::string url_head = "https://www.boost.org/doc/libs/1_85_0/doc/html";
- std::string url_tail = file_path.substr(src_path.size());
-
- *url = url_head + url_tail;
- return true;
- }
-
- static void ShowDoc(const DocInfo_t &doc)
- {
- cout << "title: " << doc.title << endl;
- cout << "content: " << doc.content << endl;
- cout << "url: " << doc.url << endl;
- }
-
- // 将获取的html资源file_list解析处理后放到result;
- bool ParserHtml(const vector<string> &file_list, vector<DocInfo_t> *results)
- {
- for(const std::string &file : file_list)
- {
- //1. 读取文件,Read();
- std::string result;
- if(!ns_util::FileUtil::ReadFile(file, &result))
- {
- continue;
- }
-
-
- DocInfo_t doc;
- //2. 解析指定的文件,提取title
- if(!ParseTitle(result, &doc.title))
- {
- continue;
- }
-
- //3. 解析指定的文件,提取content,就是去标签
- if(!ParseContent(result, &doc.content))
- {
- continue;
- }
-
- //4. 解析指定的文件路径,构建url
- if(!ParseUrl(file, &doc.url))
- {
- continue;
- }
-
- //ShowDoc(doc);
- //done,一定是完成了解析任务,当前文档的相关结果都保存在了doc里面
- results->push_back(std::move(doc)); //bug:todo;细节,本质会发生拷贝,效率可能会比较低, move也可以防止拷贝所以后面的ShowDoc打印不出来.
- }
- return true;
- }
util.hpp: FileUtil是将每条源html的资源进行输出;
- namespace ns_util
- {
- class FileUtil
- {
- public:
- static bool ReadFile(const std::string &file_path, std::string *out)
- {
- std::ifstream in(file_path, std::ios::in);
- if(!in.is_open())
- {
- std::cerr << "open file " << file_path << " error" << std::endl;
- return false;
- }
-
- std::string line;
- while(std::getline(in, line))
- {
- *out += line;
- }
-
- in.close();
- return true;
- }
- };
- };
SaveHtml:将解析好的数据进行文档分割和内容分割. 将解析好的数据以这种方式写入到output.
- // 将解析的数据读写到output每个文档\n分割, 每个文档的title, content, url以\3分割.
- bool SaveHtml(const vector<DocInfo_t> &result, const string &output)
- {
- #define SEP '\3'
-
- // 采用二进制方式写入;
- ofstream out(output, ios::out | ios::binary);
- if (!out.is_open())
- {
- cerr << "open " << output << "failed!" << endl;
- return false;
- }
-
- for (auto &item : result)
- {
- string out_string;
- out_string = item.title;
- out_string += SEP;
- out_string += item.content;
- out_string += SEP;
- out_string += item.url;
- out_string += '\n';
-
- out.write(out_string.c_str(), out_string.size());
- }
-
- out.close();
- return true;
- }
后言: 好久没更新博客了, xdm求个三联, 多多更新超多计算机网络, Linux, c++, c, 算法内容.
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