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1.功能描述:
将图像转换成卡通画或素描风格,可用于开展趣味活动或集成到美图应用
2.平台接入
具体接入方式比较简单,可以参考我的另一个帖子,这里就不重复了:
http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327
3.调用攻略(Python3)及评测
3.1首先认证授权:
在开始调用任何API之前需要先进行认证授权,具体的说明请参考:
http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top
具体Python3代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/env python import urllib import base64 import json #client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK client_id =【百度云应用的AK】 client_secret =【百度云应用的SK】 #获取token def get_token(): host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret request = urllib.request.Request(host) request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8') response = urllib.request.urlopen(request) token_content = response.read() #print (token_content) if token_content: token_info = json.loads(token_content) token_key = token_info['access_token'] return token_key
3.2图像风格转换分析接口调用:
详细说明请参考: https://ai.baidu.com/docs#/ImageProcessing-API/824a761a
说明的比较清晰,这里就不重复了。
大家需要注意的是:
API访问URL:https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/style_trans
输入图像:base64编码后大小不超过4M,像素乘积不超过2000*2000,最短边至少50px,最长边最大4096px,长宽比3:1以内。注意:图片的base64编码是不包含图片头的,如(data:image/jpg;base64,)
支持的风格:cartoon:卡通画风格 pencil:素描风格
返回示例:
{
"log_id": "6876747463538438254",
"image": "处理后图片的Base64编码"
}
Python3调用代码如下:
def style_trans(filename,resultfilename,option): request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/style_trans" # 二进制方式打开图片文件 f = open(filename, 'rb') img = base64.b64encode(f.read()) params = dict() params['image'] = img params['option'] = option params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8") #params = json.dumps(params).encode('utf-8') access_token = get_token() begin = time.perf_counter() request_url = request_url + "?access_token=" + access_token request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params) request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded') response = urllib.request.urlopen(request) content = response.read() end = time.perf_counter() print('处理时长:'+'%.2f'%(end-begin)+'秒') if content: #print(content) content=content.decode('utf-8') #print (content) #print(content) data = json.loads(content) img_str=data['image'] save_base_image(img_str,resultfilename) style_trans('../img/pose2.jpg','../img/pose2_cartoon.jpg','cartoon')
4.功能评测:
选用不同的数据对效果进行测试,具体效果如下(以下例子均来自网上):
先来一张植物的照片:
再看看人物的效果:
5.测试结论和建议
测试下来,整体识别效果不错,效果很有意思。百度应该是采用的SEQ2SEQ的模型,整体做的很不错,可以用来开发很多有意思的APP。期待未来新的风格上线。
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