python数据库迁移教程_Django 数据导入和导出（数据库的迁移方法）

本文主要讲数据库的迁移方法，包含不同数据库，如 SQLite3, MySQL, PostgreSQL 之间数据迁移方案，以及数据在不同机器上迁移方案。

简单的数据导出与导入(简单的迁移)：

1 数据导出

django 项目提供了一个导出的方法 python manage.py dumpdata, 不指定 appname 时默认为导出所有的apppython3 manage.py dumpdata [appname] > appname_data.json

比如我们有一个项目叫 mysite, 里面有一个 app 叫 blog ,我们想导出 blog 的所有数据python3 manage.py dumpdata blog > blog_dump.json

2. 数据导入,不需要指定 appnamepython3 manage.py loaddata blog_dump.json

备注：一些常用的python3 manage.py dumpdata auth > auth.json # 导出用户数据

优点：可以兼容各种支持的数据库，也就是说，以前用的是 SQLite3，可以导出后，用这种方法导入到 MySQL, PostgreSQL等数据库，反过来也可以。

缺点：数据量大的时候，速度相对较慢，表的关系比较复杂的时候可以导入不成功。

如果你运气好的话可能会导入完成，但是往往不那么顺利，原因如下：

a) 我们在写models的时候如果用到CharField,就一定要写max_length,在sqlite3中是不检查这个最大长度的，你写最大允许长度为100，你往数据库放10000个，sqlite3都不报错，而且不截断数据的长度，这似乎是slite3的优点，但是也给从sqlite3导入其它数据库带来了困难,因为MySQL和PostgreSQL数据库都会检查最大长度，超出时就报错！

b) Django 自带的contentType会导致出现一些问题

用上面的方法只迁移一个app应该问题不大，但是如果有用户，用户组挂钩，事情往往变得糟糕！如果导入后没有对数据进行修改，你可以考虑重新导入，可能还要快一些，如果是手动在后台输入或者修改过，这种方法就不适用了.

个人推荐导入数据做法：

1 将APP的migrations目录下，只保留__init__.py文件，其余文件全部清空；

2 然后分别执行：python3 manage.py makemigrations 和 python3 manage.py migrate；

3 最后导入数据：python3 manage.py loaddata blog_dump.json

以上做法，能够增加数据导入的成功率。

建议备份和恢复数据，使用数据库自带的工具来做。