Mysql的高级查询、多表连接_多表查询 sum

一、聚合函数

Mysql中内置了 5 种聚合函数，分别是：sum 、 max 、 min 、 avg 、 count 。

1.sum ： 求和

  select sum(列) from table_name [其他子句]; 

2.max : 求最大值

  select max(列) from table_name [其他子句]; 

3.min : 求最小值

  select min(列) from table_name [其他子句];

4.avg ： 求平均值

  select avg(列) from table_name [其他子句];

5.count : 求数量

  select count(列) from table_name [其他子句];

二、高级查询

1.distinct

在 select 语句中，可以使用 distinct 关键字对查询的结果集进行去重。去重必须结果集

中每个列的值都相同。

2.order by

order by 用于对结果进行排序显示，可以使用 ASC / DESC 两种方式进行排序，可以有多

个排序条件

ASC ：表示升序排序，如果不写即为此排序方式

DESC ：表示降序排序

3.分页查询limit子句

第一个参数0是表示从第几条开始查询 (这里的 0 是可以省略不写的)；

第二个参数 表示查询出几条数据

后面不够的，有多少写多少；

4.group by

select count(列) from table_name [其他子句];group by 是对数据进行分组，分组时，表中有相同值的分为一组。分组后可以进行聚合查询。

  select 列1, 列2, (聚合函数) from table_name group by 列1, 列2; 

group by 分组后的查询中， select 的列不能出现除了 group by 分组条件以及聚合函数

外的其他列。

5.having

having 是对 group by 分组后的结果集进行筛选。

  select 列1, 列2, (聚合函数) from table_name group by 列1, 列2 having 分组后条件;

6.综合查询

  SELECT DISTINCT emp.deptno FROM emp JOIN dept ON emp.deptno = dept.deptno WHERE bridate >= '2000-01-01' GROUP BY emp.deptno HAVING count(*) >= 2 ORDER BY count(*) DESC LIMIT 0, 5; 

书写顺序是以上。

SQL 语句的执行顺序

from --> on --> join --> where --> group by --> having --> select --> distinct-- > order by--> limit 

sql语句定义和执行顺序

三、多表连接

笛卡尔乘积现象

表查询中的笛卡尔乘积现象：多行表在查询时，如果定义了无效连接或者漏写了连接条

件，就会产生笛卡尔乘积现象，所谓的笛卡尔乘积即是每个表的每一行都和其他表的每一

行组合。

   SELECT * FROM emp,dept; 

1.等值连接查询

通常是在存在主键外键关联关系的表之间的连接进行，使用"="连接相关的表

n个表进行等值连接查询，最少需要n-1个等值条件来约束

    --查询每个部门的所有员工 
​
    select dept.dname,emp.ename from emp,dept where dept.deptno = emp.deptno; 

2.自连接查询

表表查询不仅可以在多个表之间进行查询，也可以在一个表之中进行多表查询

    --查询当前公司员工和所属上级员工的信息 
​
    select e1.empno as 员工编号,e1.ename as 员工姓名,e2.empno as 领导编号,e2.ename as 领导姓名 from emp as e1,emp as e2 where e1.mgr = e2.empNo; 
​

3.内连接查询(和等值查询差不多)

内连接查询使用 inner join 关键字实现， inner 可以省略。内连接查询时，条件用 on

连接，多个条件使用 () 将其括起来.

    --查询每个部门的所有员工 
​
    select dept.name,emp.name from emp inner join dept on emp.deptno = dept.deptno; 

4.外连接

外连接分为左外连接（ left outer join ） 和右外连接（ right outer join ）其值 oute

r 可以省略。外连接查询时，条件用 on 连接，多个条件使用 () 将其括起来.

左外连接表示以左表为主表，右外连接表示以右表为主表。查询时将主表信息在从表中进

行匹配

--查询每个部门的所有员工 
​
select dept.name,emp.name from emp right join dept on emp.deptno = dept.deptno; 
​
select dept.name,emp.name from dept left join emp on emp.deptno = dept.deptno; 

四、子查询

存在于另外一个SQL语句中、被小括号包起来的查询语句就是子查询。相对于子查询来

说，在外部直接执行的查询语句被称作主查询

子查询分为：

• 单列子查询: 返回单行单列数据的子查询

• 单行子查询: 返回单行多列数据的子查询

• 多行子查询: 返回数据是多行单列的数据

• 关联子查询: 子查询中如果使用了外部主SQL中的表或列，就说这个子查询跟外部SQL是

相关的

1.单行子查询

--查询软件部门下的所有员工 
​
select * from emp e where e.deptno = (select d.deptno from dept d where d.dname = '软件部' ); 

2.多行子查询

如果子查询返回了多行记录，则称这样的嵌套查询为多行子查询，多行子查询就需要用到

多行记录的操作符。如： in , all , any(some)

• in 子查询中所有的记录

• >any 表示大于子查询中的任意一个值，即大于最小值

• >all 表示大于子查询中的所有值，即大于最大的值

  --统计所有的员工分布在哪些部门的信息 
  ​
  select * from dept d where d.deptno in (select e.deptno from emp e); 

  --查询公司中比任意一个员工的工资高的所有员工 
  ​
  select * from emp e1 where e1.sal > any (select e1.sal from emp e2);

   --查询公司中比所有的助理工资高但不是助理的员工 
  ​
  select * from emp e1 where e1.sal > all(select e2.sal from e2.emp where w2.joblike '%助理'); 

3.多列子查询

--查询公司中和员工***相同薪水和奖金的员工 
​
select * from emp e1 where (e1.sal,e1.comm) = (select e2.sal,e2.comm from emp e2 where e2.ename = '张青'); 

五、单行函数

1.字符串函数

2.数学函数

3.日期函数

六、设计数据库步骤

1.软件开发的步骤大致上可以分为：

需求分析，概要设计，详细设计，代码编写，运行测试，部署发行

数据库是在代码编写前完成的

2.数据库设计可分为这几个过程

需求分析，概念模型，逻辑模型，物理模型，运行验

七、数据库设计范式

数据库的设计有五大设计范式。常用的有三大设计范式，称之为第一范式( 1NF )，第二范

式( 2NF )，第三范式( 3NF )，他们是逐步为严格的，满足第二范式，就必须满足先满足第

一范式。满足第三范式时就必须首先满足第二范式第一范式(1NF)

1.第一范式

第一范式要求单个表中每个列必须是原子列（即每一个列都是不可再分的最小数据单

元），列不存在重复属性，每个实体的属性也不存在多个数据项。

1.原子列

2.不出现重复属性

3.不允许出现多个数据项

2.第二范式

第二范式是在满足第一范式的基础之上，要求数据表里的所有数据都要和该数据表的主键

有完全依赖关系。

3.第三范式

第三范式是在满足第二范式的基础之上，每一个非主键列都直接依赖主键列，不依赖其他

非主键列，即数据库中不能存在传递函数的依赖关系。

4.范式的优缺点

优点：

1). 范式化的数据库更新起来更加的快；

2). 范式化之后只有很少的重复数据，只需要修改更少的数据；

3). 范式化的表更小，可以在内存中直接执行；

4). 很少的冗余数据，在查询时候需要更少的distinct后者group by语句。

缺点：

1). 范式化的设计会产生更多的表；

2). 在查询的时候经常需要很多的表连接查询，到值查询性能降低；