[机器学习]初识人脸识别_机器学习 cmu人脸识别作业

一、安装Dlib库最简单的方法

下载文件,提取码：3690，将文件存放在任意你找得到的位置（我放在了D盘）

设置系统环境变量，在path中新建环境变量即你存放资源文件的位置

打开命令行窗口输入

pip install dlib-19.19.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
pip install dlib-19.19.0-cp38-cp38-win_amd64.whl

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完成后,看见dlib则成功安装

pip list
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值得一提的是在实验中有可报这样一个错误：

Unable to open dlib/shape_predictor_68_face_landmarks.dat --dlib.shape_predictor()

原因是缺少人脸识别检测器数据库，只需要下载相关文件，提取码：lzjy，同样存放在一个自己找得到的位置，使用时只需要引用即可，例如（我还是存放在D盘）

predictor = dlib.shape_predictor("D:\\FaceRecognitionBasedOnHogSVM\\shape_predictor_68_face_landmarks.dat")

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二、安装opencv

opencv的安装并不负责这里不多做赘述，网上随便找个教程就行。

三、实践

1、实时采集人脸、保存并绘制68个特征点

import numpy as np
import cv2
import dlib
import os
import sys
import random
# 存储位置
output_dir = './faces'
size = 64
 
if not os.path.exists(output_dir):
    os.makedirs(output_dir)
# 改变图片的亮度与对比度
 
def relight(img, light=1, bias=0):
    w = img.shape[1]
    h = img.shape[0]
    #image = []
    for i in range(0,w):
        for j in range(0,h):
            for c in range(3):
                tmp = int(img[j
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