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【大模型应用开发-python基础】(十二)python迭代器与生成器_python大模型应用开发

python大模型应用开发

一、迭代器

迭代是 Python 最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()

字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器

 

  1. >>> list=[1,2,3,4]
  2. >>> it = iter(list)    # 创建迭代器对象
  3. >>> print (next(it))   # 输出迭代器的下一个元素
  4. 1
  5. >>> print (next(it))
  6. 2
  7. >>>

 

迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历:

 

  1. #!/usr/bin/python3
  2. list=[1,2,3,4]
  3. it = iter(list) # 创建迭代器对象
  4. for x in it:
  5. print (x, end=" ")

 

也可以使用 next() 函数:

  1. #!/usr/bin/python3
  2. import sys # 引入 sys 模块
  3. list=[1,2,3,4]
  4. it = iter(list) # 创建迭代器对象
  5. while True:
  6. try:
  7. print (next(it))
  8. except StopIteration:
  9. sys.exit()

 

二、生成器

在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。

yield 是一个关键字,用于定义生成器函数,生成器函数是一种特殊的函数,可以在迭代过程中逐步产生值,而不是一次性返回所有结果。

跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。

当在生成器函数中使用 yield 语句时,函数的执行将会暂停,并将 yield 后面的表达式作为当前迭代的值返回。

然后,每次调用生成器的 next() 方法或使用 for 循环进行迭代时,函数会从上次暂停的地方继续执行,直到再次遇到 yield 语句。这样,生成器函数可以逐步产生值,而不需要一次性计算并返回所有结果。

调用一个生成器函数,返回的是一个迭代器对象。

下面是一个简单的示例,展示了生成器函数的使用:

  1. def countdown(n):
  2. while n > 0:
  3. yield n
  4. n -= 1
  5. # 创建生成器对象
  6. generator = countdown(5)
  7. # 通过迭代生成器获取值
  8. print(next(generator)) # 输出: 5
  9. print(next(generator)) # 输出: 4
  10. print(next(generator)) # 输出: 3
  11. # 使用 for 循环迭代生成器
  12. for value in generator:
  13. print(value) # 输出: 2 1

以上实例中,countdown 函数是一个生成器函数。它使用 yield 语句逐步产生从 n 到 1 的倒数数字。在每次调用 yield 语句时,函数会返回当前的倒数值,并在下一次调用时从上次暂停的地方继续执行。

通过创建生成器对象并使用 next() 函数或 for 循环迭代生成器,我们可以逐步获取生成器函数产生的值。在这个例子中,我们首先使用 next() 函数获取前三个倒数值,然后通过 for 循环获取剩下的两个倒数值。

生成器函数的优势是它们可以按需生成值,避免一次性生成大量数据并占用大量内存。此外,生成器还可以与其他迭代工具(如for循环)无缝配合使用,提供简洁和高效的迭代方式。

执行以上程序,输出结果如下:

  1. 5
  2. 4
  3. 3
  4. 2
  5. 1

以下实例使用 yield 实现斐波那契数列:

  1. #!/usr/bin/python3
  2. import sys
  3. def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
  4. a, b, counter = 0, 1, 0
  5. while True:
  6. if (counter > n):
  7. return
  8. yield a
  9. a, b = b, a + b
  10. counter += 1
  11. f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器,由生成器返回生成
  12. while True:
  13. try:
  14. print (next(f), end=" ")
  15. except StopIteration:
  16. sys.exit()

执行以上程序,输出结果如下:

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55

 

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