Python+moviepy 10行代码实现视频人脸追踪打马赛克_python 给人脸和四肢打马赛克

Python+moviepy 10行代码实现视频人脸追踪打马赛克

在现代社会中，人们越来越注重隐私保护，而视频中的人脸信息泄露就是一种常见的隐私泄露方式。为了解决这个问题，我们可以使用 Python 和 moviepy 库来实现视频人脸追踪打马赛克的效果。本文将使用 manual_tracking 和 headblur 两个函数来实现该功能。

首先需要导入必要的库：

import moviepy.editor as mp
from moviepy.video.tools.drawing import circle
from moviepy.video.fx.all import *
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然后我们读取视频文件并调整其帧率：

video = mp.VideoFileClip("input.mp4").subclip(0, 10).resize(0.3).fx(vfx.speedx, 2)
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接下来我们使用 manual_tracking 函数来对视频中的人脸进行追踪：

tracked = video.fx(manual_tracking, points=[(100, 100)], fps=video.fps)
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这里我们只考虑一个人脸，并默认其在第一帧的位置为 (100, 100)。如果有多个人脸需要追踪，可以在 points 中添加相应的点。

最后，我们使用 headblur 函数来对追踪到的人脸进行马赛克处理：

result = tracked.fx(headblur, 25).resize(1.5)
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其中 headblur 函数的第二个参数为模糊半径，值越大马赛克效果越明显。

最后，我们将处理后的视频文件保存到本地：

result.write_videofile("output.mp4")
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完整代码如下所示：

import moviepy.editor as mp
from moviepy.video.tools.drawing import circle
from moviepy.video.fx.all import *

video = mp.VideoFileClip("input.mp4").subclip(0, 10).resize(0.3).fx(vfx.speedx, 2)
tracked = video.fx(manual_tracking, points=[(100, 100)], fps=video.fps)
result = tracked.fx(headblur, 25).resize(1.5)
result.write_videofile("output.mp4")
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通过以上简单的代码实现，我们可以方便地对视频进行人脸追踪和马赛克处理，从而达到隐私保护的效果。