Fixed-Point Precision Control学习

以Matlab自带例子示例，走一遍定点化流程，并针对各种方法写总结。

open（‘pwm_intersective_filter’）

选取PWM_intersective子模块进行定点化工具使用。

半自动化定点

1.第一步准备，记得保存、记录数据、数据命名、选取子系统。

2.第二步收集范围，选取双精度数据输入。

3.第三步手动设置参数，字长大小。小数长度默认是4，安全裕度是可以溢出，保护位。

You can also use this option for FPGA targets where you can choose any world length up to 128 bits.

4.最后点击应用数据类型。可以看到定点化已经应用上去了。（变体，挖坑）

5.结果定点前后对比，部分数据存在溢出。这些应该没有设置误差容限。

具体的数据前后对比图，绿色是自己设置误差容限，蓝色是浮点，红色是定点结果。

后续讨论

尽管定点化已经完成，但是还有一些坑没有填。

比如：fixdt(0,25,51)这种定点化方式很怪异。

尽管小数部分长度为 51 位，但由于总位宽为 25 位，这意味着实际数值会被截断或舍入，以适应总位宽的限制。下面是这个数据类型的一些特性：

• 高精度小数表示：尽管只有 25 位，但它可以表示非常精细的小数值。
• 数值范围有限：总位宽只有 25 位，因此它可以表示的最大整数值受到限制。

a = fi(3.141592653589793, 0, 25, 51);
disp(a);
disp(bin(a));
disp(double(a));

 这个输出展示了定点数的高精度小数表示，尽管只有 25 位总位宽，它依然能够非常精确地表示 pi。虽然 fixdt(0, 25, 51) 似乎有些不寻常，但它允许非常高的分辨率表示，用于表示非常小的数值。这种设置在某些精度要求极高的仿真或信号处理中非常有用。