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【Elasticsearch7】3-基本操作

作者：我家自动化 | 2024-07-17 22:11:38

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【Elasticsearch7】3-基本操作

目录

RESTful

数据格式

HTTP操作

索引操作

倒排索引

创建索引

查看所有索引

查看单个索引

删除索引

文档操作

创建文档

查看文档

​编辑

全量修改

​编辑局部修改

删除文档

条件删除文档

高级查询

条件查询

URL带参查询

请求体带参查询

带请求体方式的查找所有内容

查询指定字段

分页查询

查询排序

多条件查询

范围查询

全文检索

完全匹配

高亮查询

聚合查询

映射操作

创建映射

查询映射

RESTful

REST 指的是一组架构约束条件和原则。满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就是RESTful。Web 应用程序最重要的 REST 原则是，客户端和服务器之间的交互在请求之间是无状态的。从客户端到服务器的每个请求都必须包含理解请求所必需的信息。如果服务器在请求之间的任何时间点重启，客户端不会得到通知。此外，无状态请求可以由任何可用服务器回答，这十分适合云计算之类的环境。客户端可以缓存数据以改进性能。

在服务器端，应用程序状态和功能可以分为各种资源。资源是一个有趣的概念实体，它向客户端公开。资源的例子有：应用程序对象、数据库记录、算法等等。每个资源都使用 URI(Universal Resource Identifier) 得到一个唯一的地址。所有资源都共享统一的接口，以便在客户端和服务器之间传输状态。使用的是标准的 HTTP 方法，比如 GET、 PUT、 POST 和DELETE。

在 REST 样式的 Web 服务中，每个资源都有一个地址。资源本身都是方法调用的目标，方法列表对所有资源都是一样的。这些方法都是标准方法，包括 HTTP GET、 POST、PUT、 DELETE，还可能包括 HEAD 和 OPTIONS。简单的理解就是，如果想要访问互联网上的资源，就必须向资源所在的服务器发出请求，请求体中必须包含资源的网络路径， 以及对资源进行的操作(增删改查)。

REST 样式的 Web 服务若有返回结果，大多数以JSON字符串形式返回。

数据格式

ElasticSearch是面向文档型数据库，一条数据就是一个文档，将ElasticSearch里存储文档数据和MySQL存储数据的概念进行一个类比：

ES里的Index可以看做一个库，而Types相当于表，Documents则相当于表的行

ES6.X中，一个index下只能包含一个type，ES7.X中，Type的概念已被删除 

6用JSON作为文档序列化的格式，比如一条用户信息：

HTTP操作

索引操作

倒排索引

正排索引（传统）

倒排索引

创建索引

对比关系型数据库，创建索引就等同于创建数据库。

在 Postman 中，向 ES 服务器发 PUT 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping

请求后，服务器返回响应：

 如果重复发 PUT 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping 添加索引，会返回错误信息 :

查看所有索引

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET 请求 ： http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v

这里请求路径中的_cat 表示查看的意思， indices 表示索引，所以整体含义就是查看当前 ES服务器中的所有索引，就好像 MySQL 中的 show tables 的感觉，服务器响应结果如下 :

 

查看单个索引

 在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping

查看索引向ES服务器发送的请求路径和创建索引是一致的，但是HTTP方法不一致，这里可以体会一下RESTful的意义，请求后，服务器响应结果如下：

删除索引

在 Postman 中，向 ES 服务器发 DELETE 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping

返回结果如下：

重新访问索引时，服务器返回响应：索引不存在 

文档操作

创建文档

假设索引已经创建好了，接下来我们来创建文档，并添加数据。这里的文档可以类比为关系型数据库中的表数据，添加的数据格式为 JSON 格式

在 Postman 中，向 ES 服务器发 POST 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc，

请求体JSON内容为：

 注意，此处发送请求的方式必须为 POST，不能是 PUT，否则会发生错误。

服务器响应结果如下：

上面的数据创建后，由于没有指定数据唯一性标识（ID），默认情况下， ES 服务器会随机生成一个。

如果想要自定义唯一性标识，需要在创建时指定： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1，请求体JSON内容为：

 此处需要注意：如果增加数据时明确数据主键，那么请求方式也可以为 PUT。

查看文档

查看文档时，需要指明文档的唯一性标识，类似于 MySQL 中数据的主键查询

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1 。

返回结果如下：

查找不存在的内容，向 ES 服务器发 GET 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1001。

返回结果如下：

  1. {
  2.     "_index": "shopping",
  3.     "_type": "_doc",
  4.     "_id": "1001",
  5.     "found": false
  6. }

查看索引下所有数据，向 ES 服务器发 GET 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search。

返回结果如下：

  1. {
  2.     "took": 133,
  3.     "timed_out": false,
  4.     "_shards": {
  5.         "total": 1,
  6.         "successful": 1,
  7.         "skipped": 0,
  8.         "failed": 0
  9.     },
  10.     "hits": {
  11.         "total": {
  12.             "value": 2,
  13.             "relation": "eq"
  14.         },
  15.         "max_score": 1,
  16.         "hits": [
  17.             {
  18.                 "_index": "shopping",
  19.                 "_type": "_doc",
  20.                 "_id": "ANQqsHgBaKNfVnMbhZYU",
  21.                 "_score": 1,
  22.                 "_source": {
  23.                     "title": "小米手机",
  24.                     "category": "小米",
  25.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  26.                     "price": 3999
  27.                 }
  28.             },
  29.             {
  30.                 "_index": "shopping",
  31.                 "_type": "_doc",
  32.                 "_id": "1",
  33.                 "_score": 1,
  34.                 "_source": {
  35.                     "title": "小米手机",
  36.                     "category": "小米",
  37.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  38.                     "price": 3999
  39.                 }
  40.             }
  41.         ]
  42.     }
  43. }

全量修改

和新增文档一样，输入相同的 URL 地址请求，如果请求体变化，会将原有的数据内容覆盖

在 Postman 中，向 ES 服务器发 POST 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1

请求体JSON内容为:

 修改成功后，服务器响应结果：

局部修改

修改数据时，也可以只修改某一给条数据的局部信息

在 Postman 中，向 ES 服务器发 POST 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_update/1。

请求体JSON内容为:

 返回结果如下：

根据唯一性标识，查询文档数据，文档数据已经更新

删除文档

删除一个文档不会立即从磁盘上移除，它只是被标记成已删除（逻辑删除）。

在 Postman 中，向 ES 服务器发 DELETE 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1

返回结果：

删除后再查询当前文档信息

如果删除一个并不存在的文档

条件删除文档

一般删除数据都是根据文档的唯一性标识进行删除，实际操作时，也可以根据条件对多条数据进行删除

首先分别添加多条数据：

 向ES服务器发POST请求：http://127.0.0.1:9200/shopping/_delete_by_query

请求体内容为：

删除成功后，服务器响应结果：

高级查询

条件查询

假设有以下文档内容，在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search：

  1. {
  2.     "took": 5,
  3.     "timed_out": false,
  4.     "_shards": {
  5.         "total": 1,
  6.         "successful": 1,
  7.         "skipped": 0,
  8.         "failed": 0
  9.     },
  10.     "hits": {
  11.         "total": {
  12.             "value": 6,
  13.             "relation": "eq"
  14.         },
  15.         "max_score": 1,
  16.         "hits": [
  17.             {
  18.                 "_index": "shopping",
  19.                 "_type": "_doc",
  20.                 "_id": "ANQqsHgBaKNfVnMbhZYU",
  21.                 "_score": 1,
  22.                 "_source": {
  23.                     "title": "小米手机",
  24.                     "category": "小米",
  25.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  26.                     "price": 3999
  27.                 }
  28.             },
  29.             {
  30.                 "_index": "shopping",
  31.                 "_type": "_doc",
  32.                 "_id": "A9R5sHgBaKNfVnMb25Ya",
  33.                 "_score": 1,
  34.                 "_source": {
  35.                     "title": "小米手机",
  36.                     "category": "小米",
  37.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  38.                     "price": 1999
  39.                 }
  40.             },
  41.             {
  42.                 "_index": "shopping",
  43.                 "_type": "_doc",
  44.                 "_id": "BNR5sHgBaKNfVnMb7pal",
  45.                 "_score": 1,
  46.                 "_source": {
  47.                     "title": "小米手机",
  48.                     "category": "小米",
  49.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  50.                     "price": 1999
  51.                 }
  52.             },
  53.             {
  54.                 "_index": "shopping",
  55.                 "_type": "_doc",
  56.                 "_id": "BtR6sHgBaKNfVnMbX5Y5",
  57.                 "_score": 1,
  58.                 "_source": {
  59.                     "title": "华为手机",
  60.                     "category": "华为",
  61.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  62.                     "price": 1999
  63.                 }
  64.             },
  65.             {
  66.                 "_index": "shopping",
  67.                 "_type": "_doc",
  68.                 "_id": "B9R6sHgBaKNfVnMbZpZ6",
  69.                 "_score": 1,
  70.                 "_source": {
  71.                     "title": "华为手机",
  72.                     "category": "华为",
  73.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  74.                     "price": 1999
  75.                 }
  76.             },
  77.             {
  78.                 "_index": "shopping",
  79.                 "_type": "_doc",
  80.                 "_id": "CdR7sHgBaKNfVnMbsJb9",
  81.                 "_score": 1,
  82.                 "_source": {
  83.                     "title": "华为手机",
  84.                     "category": "华为",
  85.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  86.                     "price": 1999
  87.                 }
  88.             }
  89.         ]
  90.     }
  91. }

URL带参查询

查找category为小米的文档，在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search?q=category:小米，返回结果如下：

  1. {
  2.     "took": 94,
  3.     "timed_out": false,
  4.     "_shards": {
  5.         "total": 1,
  6.         "successful": 1,
  7.         "skipped": 0,
  8.         "failed": 0
  9.     },
  10.     "hits": {
  11.         "total": {
  12.             "value": 3,
  13.             "relation": "eq"
  14.         },
  15.         "max_score": 1.3862942,
  16.         "hits": [
  17.             {
  18.                 "_index": "shopping",
  19.                 "_type": "_doc",
  20.                 "_id": "ANQqsHgBaKNfVnMbhZYU",
  21.                 "_score": 1.3862942,
  22.                 "_source": {
  23.                     "title": "小米手机",
  24.                     "category": "小米",
  25.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  26.                     "price": 3999
  27.                 }
  28.             },
  29.             {
  30.                 "_index": "shopping",
  31.                 "_type": "_doc",
  32.                 "_id": "A9R5sHgBaKNfVnMb25Ya",
  33.                 "_score": 1.3862942,
  34.                 "_source": {
  35.                     "title": "小米手机",
  36.                     "category": "小米",
  37.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  38.                     "price": 1999
  39.                 }
  40.             },
  41.             {
  42.                 "_index": "shopping",
  43.                 "_type": "_doc",
  44.                 "_id": "BNR5sHgBaKNfVnMb7pal",
  45.                 "_score": 1.3862942,
  46.                 "_source": {
  47.                     "title": "小米手机",
  48.                     "category": "小米",
  49.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  50.                     "price": 1999
  51.                 }
  52.             }
  53.         ]
  54.     }
  55. }

上述为URL带参数形式查询，这很容易让不善者心怀恶意，或者参数值出现中文会出现乱码情况。为了避免这些情况，我们可用使用带JSON请求体请求进行查询。

请求体带参查询

接下带JSON请求体，还是查找category为小米的文档，在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search，附带JSON体如下：

  1. {
  2. 	"query":{
  3. 		"match":{
  4. 			"category":"小米"
  5. 		}
  6. 	}
  7. }

返回结果如下：

  1. {
  2.     "took": 3,
  3.     "timed_out": false,
  4.     "_shards": {
  5.         "total": 1,
  6.         "successful": 1,
  7.         "skipped": 0,
  8.         "failed": 0
  9.     },
  10.     "hits": {
  11.         "total": {
  12.             "value": 3,
  13.             "relation": "eq"
  14.         },
  15.         "max_score": 1.3862942,
  16.         "hits": [
  17.             {
  18.                 "_index": "shopping",
  19.                 "_type": "_doc",
  20.                 "_id": "ANQqsHgBaKNfVnMbhZYU",
  21.                 "_score": 1.3862942,
  22.                 "_source": {
  23.                     "title": "小米手机",
  24.                     "category": "小米",
  25.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  26.                     "price": 3999
  27.                 }
  28.             },
  29.             {
  30.                 "_index": "shopping",
  31.                 "_type": "_doc",
  32.                 "_id": "A9R5sHgBaKNfVnMb25Ya",
  33.                 "_score": 1.3862942,
  34.                 "_source": {
  35.                     "title": "小米手机",
  36.                     "category": "小米",
  37.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  38.                     "price": 1999
  39.                 }
  40.             },
  41.             {
  42.                 "_index": "shopping",
  43.                 "_type": "_doc",
  44.                 "_id": "BNR5sHgBaKNfVnMb7pal",
  45.                 "_score": 1.3862942,
  46.                 "_source": {
  47.                     "title": "小米手机",
  48.                     "category": "小米",
  49.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  50.                     "price": 1999
  51.                 }
  52.             }
  53.         ]
  54.     }
  55. }

带请求体方式的查找所有内容

查找所有文档内容，也可以这样，在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search，附带JSON体如下：

  1. {
  2. 	"query":{
  3. 		"match_all":{}
  4. 	}
  5. }

则返回所有文档内容：

  1. {
  2.     "took": 2,
  3.     "timed_out": false,
  4.     "_shards": {
  5.         "total": 1,
  6.         "successful": 1,
  7.         "skipped": 0,
  8.         "failed": 0
  9.     },
  10.     "hits": {
  11.         "total": {
  12.             "value": 6,
  13.             "relation": "eq"
  14.         },
  15.         "max_score": 1,
  16.         "hits": [
  17.             {
  18.                 "_index": "shopping",
  19.                 "_type": "_doc",
  20.                 "_id": "ANQqsHgBaKNfVnMbhZYU",
  21.                 "_score": 1,
  22.                 "_source": {
  23.                     "title": "小米手机",
  24.                     "category": "小米",
  25.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  26.                     "price": 3999
  27.                 }
  28.             },
  29.             {
  30.                 "_index": "shopping",
  31.                 "_type": "_doc",
  32.                 "_id": "A9R5sHgBaKNfVnMb25Ya",
  33.                 "_score": 1,
  34.                 "_source": {
  35.                     "title": "小米手机",
  36.                     "category": "小米",
  37.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  38.                     "price": 1999
  39.                 }
  40.             },
  41.             {
  42.                 "_index": "shopping",
  43.                 "_type": "_doc",
  44.                 "_id": "BNR5sHgBaKNfVnMb7pal",
  45.                 "_score": 1,
  46.                 "_source": {
  47.                     "title": "小米手机",
  48.                     "category": "小米",
  49.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  50.                     "price": 1999
  51.                 }
  52.             },
  53.             {
  54.                 "_index": "shopping",
  55.                 "_type": "_doc",
  56.                 "_id": "BtR6sHgBaKNfVnMbX5Y5",
  57.                 "_score": 1,
  58.                 "_source": {
  59.                     "title": "华为手机",
  60.                     "category": "华为",
  61.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  62.                     "price": 1999
  63.                 }
  64.             },
  65.             {
  66.                 "_index": "shopping",
  67.                 "_type": "_doc",
  68.                 "_id": "B9R6sHgBaKNfVnMbZpZ6",
  69.                 "_score": 1,
  70.                 "_source": {
  71.                     "title": "华为手机",
  72.                     "category": "华为",
  73.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  74.                     "price": 1999
  75.                 }
  76.             },
  77.             {
  78.                 "_index": "shopping",
  79.                 "_type": "_doc",
  80.                 "_id": "CdR7sHgBaKNfVnMbsJb9",
  81.                 "_score": 1,
  82.                 "_source": {
  83.                     "title": "华为手机",
  84.                     "category": "华为",
  85.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  86.                     "price": 1999
  87.                 }
  88.             }
  89.         ]
  90.     }
  91. }

查询指定字段

如果想查询指定字段，在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search，附带JSON体如下：

  1. {
  2. 	"query":{
  3. 		"match_all":{}
  4. 	},
  5. 	"_source":["title"]
  6. }

返回结果如下：

  1. {
  2.     "took": 5,
  3.     "timed_out": false,
  4.     "_shards": {
  5.         "total": 1,
  6.         "successful": 1,
  7.         "skipped": 0,
  8.         "failed": 0
  9.     },
  10.     "hits": {
  11.         "total": {
  12.             "value": 6,
  13.             "relation": "eq"
  14.         },
  15.         "max_score": 1,
  16.         "hits": [
  17.             {
  18.                 "_index": "shopping",
  19.                 "_type": "_doc",
  20.                 "_id": "ANQqsHgBaKNfVnMbhZYU",
  21.                 "_score": 1,
  22.                 "_source": {
  23.                     "title": "小米手机"
  24.                 }
  25.             },
  26.             {
  27.                 "_index": "shopping",
  28.                 "_type": "_doc",
  29.                 "_id": "A9R5sHgBaKNfVnMb25Ya",
  30.                 "_score": 1,
  31.                 "_source": {
  32.                     "title": "小米手机"
  33.                 }
  34.             },
  35.             {
  36.                 "_index": "shopping",
  37.                 "_type": "_doc",
  38.                 "_id": "BNR5sHgBaKNfVnMb7pal",
  39.                 "_score": 1,
  40.                 "_source": {
  41.                     "title": "小米手机"
  42.                 }
  43.             },
  44.             {
  45.                 "_index": "shopping",
  46.                 "_type": "_doc",
  47.                 "_id": "BtR6sHgBaKNfVnMbX5Y5",
  48.                 "_score": 1,
  49.                 "_source": {
  50.                     "title": "华为手机"
  51.                 }
  52.             },
  53.             {
  54.                 "_index": "shopping",
  55.                 "_type": "_doc",
  56.                 "_id": "B9R6sHgBaKNfVnMbZpZ6",
  57.                 "_score": 1,
  58.                 "_source": {
  59.                     "title": "华为手机"
  60.                 }
  61.             },
  62.             {
  63.                 "_index": "shopping",
  64.                 "_type": "_doc",
  65.                 "_id": "CdR7sHgBaKNfVnMbsJb9",
  66.                 "_score": 1,
  67.                 "_source": {
  68.                     "title": "华为手机"
  69.                 }
  70.             }
  71.         ]
  72.     }
  73. }

分页查询

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search，附带JSON体如下：

  1. {
  2. 	"query":{
  3. 		"match_all":{}
  4. 	},
  5. 	"from":0,
  6. 	"size":2
  7. }

返回结果如下：

  1. {
  2.     "took": 1,
  3.     "timed_out": false,
  4.     "_shards": {
  5.         "total": 1,
  6.         "successful": 1,
  7.         "skipped": 0,
  8.         "failed": 0
  9.     },
  10.     "hits": {
  11.         "total": {
  12.             "value": 6,
  13.             "relation": "eq"
  14.         },
  15.         "max_score": 1,
  16.         "hits": [
  17.             {
  18.                 "_index": "shopping",
  19.                 "_type": "_doc",
  20.                 "_id": "ANQqsHgBaKNfVnMbhZYU",
  21.                 "_score": 1,
  22.                 "_source": {
  23.                     "title": "小米手机",
  24.                     "category": "小米",
  25.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  26.                     "price": 3999
  27.                 }
  28.             },
  29.             {
  30.                 "_index": "shopping",
  31.                 "_type": "_doc",
  32.                 "_id": "A9R5sHgBaKNfVnMb25Ya",
  33.                 "_score": 1,
  34.                 "_source": {
  35.                     "title": "小米手机",
  36.                     "category": "小米",
  37.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  38.                     "price": 1999
  39.                 }
  40.             }
  41.         ]
  42.     }
  43. }

查询排序

如果想通过排序查出价格最高的手机，在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search，附带JSON体如下：

  1. {
  2. 	"query":{
  3. 		"match_all":{}
  4. 	},
  5. 	"sort":{
  6. 		"price":{
  7. 			"order":"desc"
  8. 		}
  9. 	}
  10. }

返回结果如下：

  1. {
  2.     "took": 96,
  3.     "timed_out": false,
  4.     "_shards": {
  5.         "total": 1,
  6.         "successful": 1,
  7.         "skipped": 0,
  8.         "failed": 0
  9.     },
  10.     "hits": {
  11.         "total": {
  12.             "value": 6,
  13.             "relation": "eq"
  14.         },
  15.         "max_score": null,
  16.         "hits": [
  17.             {
  18.                 "_index": "shopping",
  19.                 "_type": "_doc",
  20.                 "_id": "ANQqsHgBaKNfVnMbhZYU",
  21.                 "_score": null,
  22.                 "_source": {
  23.                     "title": "小米手机",
  24.                     "category": "小米",
  25.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  26.                     "price": 3999
  27.                 },
  28.                 "sort": [
  29.                     3999
  30.                 ]
  31.             },
  32.             {
  33.                 "_index": "shopping",
  34.                 "_type": "_doc",
  35.                 "_id": "A9R5sHgBaKNfVnMb25Ya",
  36.                 "_score": null,
  37.                 "_source": {
  38.                     "title": "小米手机",
  39.                     "category": "小米",
  40.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  41.                     "price": 1999
  42.                 },
  43.                 "sort": [
  44.                     1999
  45.                 ]
  46.             },
  47.             {
  48.                 "_index": "shopping",
  49.                 "_type": "_doc",
  50.                 "_id": "BNR5sHgBaKNfVnMb7pal",
  51.                 "_score": null,
  52.                 "_source": {
  53.                     "title": "小米手机",
  54.                     "category": "小米",
  55.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  56.                     "price": 1999
  57.                 },
  58.                 "sort": [
  59.                     1999
  60.                 ]
  61.             },
  62.             {
  63.                 "_index": "shopping",
  64.                 "_type": "_doc",
  65.                 "_id": "BtR6sHgBaKNfVnMbX5Y5",
  66.                 "_score": null,
  67.                 "_source": {
  68.                     "title": "华为手机",
  69.                     "category": "华为",
  70.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  71.                     "price": 1999
  72.                 },
  73.                 "sort": [
  74.                     1999
  75.                 ]
  76.             },
  77.             {
  78.                 "_index": "shopping",
  79.                 "_type": "_doc",
  80.                 "_id": "B9R6sHgBaKNfVnMbZpZ6",
  81.                 "_score": null,
  82.                 "_source": {
  83.                     "title": "华为手机",
  84.                     "category": "华为",
  85.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  86.                     "price": 1999
  87.                 },
  88.                 "sort": [
  89.                     1999
  90.                 ]
  91.             },
  92.             {
  93.                 "_index": "shopping",
  94.                 "_type": "_doc",
  95.                 "_id": "CdR7sHgBaKNfVnMbsJb9",
  96.                 "_score": null,
  97.                 "_source": {
  98.                     "title": "华为手机",
  99.                     "category": "华为",
  100.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  101.                     "price": 1999
  102.                 },
  103.                 "sort": [
  104.                     1999
  105.                 ]
  106.             }
  107.         ]
  108.     }
  109. }

多条件查询

假设想找出小米牌子，价格为3999元的。（must相当于数据库的&&）

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search，附带JSON体如下：

  1. {
  2. 	"query":{
  3. 		"bool":{
  4. 			"must":[{
  5. 				"match":{
  6. 					"category":"小米"
  7. 				}
  8. 			},{
  9. 				"match":{
  10. 					"price":3999.00
  11. 				}
  12. 			}]
  13. 		}
  14. 	}
  15. }

返回结果如下：

  1. {
  2.     "took": 134,
  3.     "timed_out": false,
  4.     "_shards": {
  5.         "total": 1,
  6.         "successful": 1,
  7.         "skipped": 0,
  8.         "failed": 0
  9.     },
  10.     "hits": {
  11.         "total": {
  12.             "value": 1,
  13.             "relation": "eq"
  14.         },
  15.         "max_score": 2.3862944,
  16.         "hits": [
  17.             {
  18.                 "_index": "shopping",
  19.                 "_type": "_doc",
  20.                 "_id": "ANQqsHgBaKNfVnMbhZYU",
  21.                 "_score": 2.3862944,
  22.                 "_source": {
  23.                     "title": "小米手机",
  24.                     "category": "小米",
  25.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  26.                     "price": 3999
  27.                 }
  28.             }
  29.         ]
  30.     }
  31. }

假设想找出小米和华为的牌子。（should相当于数据库的||）

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search，附带JSON体如下：

  1. {
  2. 	"query":{
  3. 		"bool":{
  4. 			"should":[{
  5. 				"match":{
  6. 					"category":"小米"
  7. 				}
  8. 			},{
  9. 				"match":{
  10. 					"category":"华为"
  11. 				}
  12. 			}]
  13. 		},
  14.         "filter":{
  15.             "range":{
  16.                 "price":{
  17.                     "gt":2000
  18.                 }
  19.             }
  20.         }
  21. 	}
  22. }

返回结果如下：

  1. {
  2.     "took": 8,
  3.     "timed_out": false,
  4.     "_shards": {
  5.         "total": 1,
  6.         "successful": 1,
  7.         "skipped": 0,
  8.         "failed": 0
  9.     },
  10.     "hits": {
  11.         "total": {
  12.             "value": 6,
  13.             "relation": "eq"
  14.         },
  15.         "max_score": 1.3862942,
  16.         "hits": [
  17.             {
  18.                 "_index": "shopping",
  19.                 "_type": "_doc",
  20.                 "_id": "ANQqsHgBaKNfVnMbhZYU",
  21.                 "_score": 1.3862942,
  22.                 "_source": {
  23.                     "title": "小米手机",
  24.                     "category": "小米",
  25.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  26.                     "price": 3999
  27.                 }
  28.             },
  29.             {
  30.                 "_index": "shopping",
  31.                 "_type": "_doc",
  32.                 "_id": "A9R5sHgBaKNfVnMb25Ya",
  33.                 "_score": 1.3862942,
  34.                 "_source": {
  35.                     "title": "小米手机",
  36.                     "category": "小米",
  37.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  38.                     "price": 1999
  39.                 }
  40.             },
  41.             {
  42.                 "_index": "shopping",
  43.                 "_type": "_doc",
  44.                 "_id": "BNR5sHgBaKNfVnMb7pal",
  45.                 "_score": 1.3862942,
  46.                 "_source": {
  47.                     "title": "小米手机",
  48.                     "category": "小米",
  49.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  50.                     "price": 1999
  51.                 }
  52.             },
  53.             {
  54.                 "_index": "shopping",
  55.                 "_type": "_doc",
  56.                 "_id": "BtR6sHgBaKNfVnMbX5Y5",
  57.                 "_score": 1.3862942,
  58.                 "_source": {
  59.                     "title": "华为手机",
  60.                     "category": "华为",
  61.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  62.                     "price": 1999
  63.                 }
  64.             },
  65.             {
  66.                 "_index": "shopping",
  67.                 "_type": "_doc",
  68.                 "_id": "B9R6sHgBaKNfVnMbZpZ6",
  69.                 "_score": 1.3862942,
  70.                 "_source": {
  71.                     "title": "华为手机",
  72.                     "category": "华为",
  73.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  74.                     "price": 1999
  75.                 }
  76.             },
  77.             {
  78.                 "_index": "shopping",
  79.                 "_type": "_doc",
  80.                 "_id": "CdR7sHgBaKNfVnMbsJb9",
  81.                 "_score": 1.3862942,
  82.                 "_source": {
  83.                     "title": "华为手机",
  84.                     "category": "华为",
  85.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  86.                     "price": 1999
  87.                 }
  88.             }
  89.         ]
  90.     }
  91. }

范围查询

假设想找出小米和华为的牌子，价格大于2000元的手机。

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search，附带JSON体如下：

  1. {
  2. 	"query":{
  3. 		"bool":{
  4. 			"should":[{
  5. 				"match":{
  6. 					"category":"小米"
  7. 				}
  8. 			},{
  9. 				"match":{
  10. 					"category":"华为"
  11. 				}
  12. 			}],
  13.             "filter":{
  14.             	"range":{
  15.                 	"price":{
  16.                     	"gt":2000
  17.                 	}
  18. 	            }
  19.     	    }
  20. 		}
  21. 	}
  22. }

返回结果如下：

  1. {
  2.     "took": 72,
  3.     "timed_out": false,
  4.     "_shards": {
  5.         "total": 1,
  6.         "successful": 1,
  7.         "skipped": 0,
  8.         "failed": 0
  9.     },
  10.     "hits": {
  11.         "total": {
  12.             "value": 1,
  13.             "relation": "eq"
  14.         },
  15.         "max_score": 1.3862942,
  16.         "hits": [
  17.             {
  18.                 "_index": "shopping",
  19.                 "_type": "_doc",
  20.                 "_id": "ANQqsHgBaKNfVnMbhZYU",
  21.                 "_score": 1.3862942,
  22.                 "_source": {
  23.                     "title": "小米手机",
  24.                     "category": "小米",
  25.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  26.                     "price": 3999
  27.                 }
  28.             }
  29.         ]
  30.     }
  31. }

全文检索

这功能像搜索引擎那样，如品牌输入“小华”，返回结果带回品牌有“小米”和“华为”的。

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search，附带JSON体如下：

  1. {
  2. 	"query":{
  3. 		"match":{
  4. 			"category" : "小华"
  5. 		}
  6. 	}
  7. }

返回结果如下：

  1. {
  2.     "took": 7,
  3.     "timed_out": false,
  4.     "_shards": {
  5.         "total": 1,
  6.         "successful": 1,
  7.         "skipped": 0,
  8.         "failed": 0
  9.     },
  10.     "hits": {
  11.         "total": {
  12.             "value": 6,
  13.             "relation": "eq"
  14.         },
  15.         "max_score": 0.6931471,
  16.         "hits": [
  17.             {
  18.                 "_index": "shopping",
  19.                 "_type": "_doc",
  20.                 "_id": "ANQqsHgBaKNfVnMbhZYU",
  21.                 "_score": 0.6931471,
  22.                 "_source": {
  23.                     "title": "小米手机",
  24.                     "category": "小米",
  25.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  26.                     "price": 3999
  27.                 }
  28.             },
  29.             {
  30.                 "_index": "shopping",
  31.                 "_type": "_doc",
  32.                 "_id": "A9R5sHgBaKNfVnMb25Ya",
  33.                 "_score": 0.6931471,
  34.                 "_source": {
  35.                     "title": "小米手机",
  36.                     "category": "小米",
  37.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  38.                     "price": 1999
  39.                 }
  40.             },
  41.             {
  42.                 "_index": "shopping",
  43.                 "_type": "_doc",
  44.                 "_id": "BNR5sHgBaKNfVnMb7pal",
  45.                 "_score": 0.6931471,
  46.                 "_source": {
  47.                     "title": "小米手机",
  48.                     "category": "小米",
  49.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  50.                     "price": 1999
  51.                 }
  52.             },
  53.             {
  54.                 "_index": "shopping",
  55.                 "_type": "_doc",
  56.                 "_id": "BtR6sHgBaKNfVnMbX5Y5",
  57.                 "_score": 0.6931471,
  58.                 "_source": {
  59.                     "title": "华为手机",
  60.                     "category": "华为",
  61.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  62.                     "price": 1999
  63.                 }
  64.             },
  65.             {
  66.                 "_index": "shopping",
  67.                 "_type": "_doc",
  68.                 "_id": "B9R6sHgBaKNfVnMbZpZ6",
  69.                 "_score": 0.6931471,
  70.                 "_source": {
  71.                     "title": "华为手机",
  72.                     "category": "华为",
  73.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  74.                     "price": 1999
  75.                 }
  76.             },
  77.             {
  78.                 "_index": "shopping",
  79.                 "_type": "_doc",
  80.                 "_id": "CdR7sHgBaKNfVnMbsJb9",
  81.                 "_score": 0.6931471,
  82.                 "_source": {
  83.                     "title": "华为手机",
  84.                     "category": "华为",
  85.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  86.                     "price": 1999
  87.                 }
  88.             }
  89.         ]
  90.     }
  91. }

完全匹配

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search，附带JSON体如下：

  1. {
  2. 	"query":{
  3. 		"match_phrase":{
  4. 			"category" : "为"
  5. 		}
  6. 	}
  7. }

返回结果如下：

  1. {
  2.     "took": 2,
  3.     "timed_out": false,
  4.     "_shards": {
  5.         "total": 1,
  6.         "successful": 1,
  7.         "skipped": 0,
  8.         "failed": 0
  9.     },
  10.     "hits": {
  11.         "total": {
  12.             "value": 3,
  13.             "relation": "eq"
  14.         },
  15.         "max_score": 0.6931471,
  16.         "hits": [
  17.             {
  18.                 "_index": "shopping",
  19.                 "_type": "_doc",
  20.                 "_id": "BtR6sHgBaKNfVnMbX5Y5",
  21.                 "_score": 0.6931471,
  22.                 "_source": {
  23.                     "title": "华为手机",
  24.                     "category": "华为",
  25.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  26.                     "price": 1999
  27.                 }
  28.             },
  29.             {
  30.                 "_index": "shopping",
  31.                 "_type": "_doc",
  32.                 "_id": "B9R6sHgBaKNfVnMbZpZ6",
  33.                 "_score": 0.6931471,
  34.                 "_source": {
  35.                     "title": "华为手机",
  36.                     "category": "华为",
  37.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  38.                     "price": 1999
  39.                 }
  40.             },
  41.             {
  42.                 "_index": "shopping",
  43.                 "_type": "_doc",
  44.                 "_id": "CdR7sHgBaKNfVnMbsJb9",
  45.                 "_score": 0.6931471,
  46.                 "_source": {
  47.                     "title": "华为手机",
  48.                     "category": "华为",
  49.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  50.                     "price": 1999
  51.                 }
  52.             }
  53.         ]
  54.     }
  55. }

高亮查询

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search，附带JSON体如下：

  1. {
  2. 	"query":{
  3. 		"match_phrase":{
  4. 			"category" : "为"
  5. 		}
  6. 	},
  7.     "highlight":{
  8.         "fields":{
  9.             "category":{}//<----高亮这字段
  10.         }
  11.     }
  12. }

返回结果如下：

  1. {
  2.     "took": 100,
  3.     "timed_out": false,
  4.     "_shards": {
  5.         "total": 1,
  6.         "successful": 1,
  7.         "skipped": 0,
  8.         "failed": 0
  9.     },
  10.     "hits": {
  11.         "total": {
  12.             "value": 3,
  13.             "relation": "eq"
  14.         },
  15.         "max_score": 0.6931471,
  16.         "hits": [
  17.             {
  18.                 "_index": "shopping",
  19.                 "_type": "_doc",
  20.                 "_id": "BtR6sHgBaKNfVnMbX5Y5",
  21.                 "_score": 0.6931471,
  22.                 "_source": {
  23.                     "title": "华为手机",
  24.                     "category": "华为",
  25.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  26.                     "price": 1999
  27.                 },
  28.                 "highlight": {
  29.                     "category": [
  30.                         "华<em>为</em>"//<------高亮一个为字。
  31.                     ]
  32.                 }
  33.             },
  34.             {
  35.                 "_index": "shopping",
  36.                 "_type": "_doc",
  37.                 "_id": "B9R6sHgBaKNfVnMbZpZ6",
  38.                 "_score": 0.6931471,
  39.                 "_source": {
  40.                     "title": "华为手机",
  41.                     "category": "华为",
  42.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  43.                     "price": 1999
  44.                 },
  45.                 "highlight": {
  46.                     "category": [
  47.                         "华<em>为</em>"
  48.                     ]
  49.                 }
  50.             },
  51.             {
  52.                 "_index": "shopping",
  53.                 "_type": "_doc",
  54.                 "_id": "CdR7sHgBaKNfVnMbsJb9",
  55.                 "_score": 0.6931471,
  56.                 "_source": {
  57.                     "title": "华为手机",
  58.                     "category": "华为",
  59.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  60.                     "price": 1999
  61.                 },
  62.                 "highlight": {
  63.                     "category": [
  64.                         "华<em>为</em>"
  65.                     ]
  66.                 }
  67.             }
  68.         ]
  69.     }
  70. }

聚合查询

聚合允许使用者对 es 文档进行统计分析，类似与关系型数据库中的 group by，当然还有很多其他的聚合，例如取最大值max、平均值avg等等。

接下来按price字段进行分组：

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search，附带JSON体如下：

  1. {
  2. 	"aggs":{//聚合操作
  3. 		"price_group":{//名称，随意起名
  4. 			"terms":{//分组
  5. 				"field":"price"//分组字段
  6. 			}
  7. 		}
  8. 	}
  9. }

 返回结果如下：

  1. {
  2.     "took": 63,
  3.     "timed_out": false,
  4.     "_shards": {
  5.         "total": 1,
  6.         "successful": 1,
  7.         "skipped": 0,
  8.         "failed": 0
  9.     },
  10.     "hits": {
  11.         "total": {
  12.             "value": 6,
  13.             "relation": "eq"
  14.         },
  15.         "max_score": 1,
  16.         "hits": [
  17.             {
  18.                 "_index": "shopping",
  19.                 "_type": "_doc",
  20.                 "_id": "ANQqsHgBaKNfVnMbhZYU",
  21.                 "_score": 1,
  22.                 "_source": {
  23.                     "title": "小米手机",
  24.                     "category": "小米",
  25.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  26.                     "price": 3999
  27.                 }
  28.             },
  29.             {
  30.                 "_index": "shopping",
  31.                 "_type": "_doc",
  32.                 "_id": "A9R5sHgBaKNfVnMb25Ya",
  33.                 "_score": 1,
  34.                 "_source": {
  35.                     "title": "小米手机",
  36.                     "category": "小米",
  37.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  38.                     "price": 1999
  39.                 }
  40.             },
  41.             {
  42.                 "_index": "shopping",
  43.                 "_type": "_doc",
  44.                 "_id": "BNR5sHgBaKNfVnMb7pal",
  45.                 "_score": 1,
  46.                 "_source": {
  47.                     "title": "小米手机",
  48.                     "category": "小米",
  49.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  50.                     "price": 1999
  51.                 }
  52.             },
  53.             {
  54.                 "_index": "shopping",
  55.                 "_type": "_doc",
  56.                 "_id": "BtR6sHgBaKNfVnMbX5Y5",
  57.                 "_score": 1,
  58.                 "_source": {
  59.                     "title": "华为手机",
  60.                     "category": "华为",
  61.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  62.                     "price": 1999
  63.                 }
  64.             },
  65.             {
  66.                 "_index": "shopping",
  67.                 "_type": "_doc",
  68.                 "_id": "B9R6sHgBaKNfVnMbZpZ6",
  69.                 "_score": 1,
  70.                 "_source": {
  71.                     "title": "华为手机",
  72.                     "category": "华为",
  73.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  74.                     "price": 1999
  75.                 }
  76.             },
  77.             {
  78.                 "_index": "shopping",
  79.                 "_type": "_doc",
  80.                 "_id": "CdR7sHgBaKNfVnMbsJb9",
  81.                 "_score": 1,
  82.                 "_source": {
  83.                     "title": "华为手机",
  84.                     "category": "华为",
  85.                     "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  86.                     "price": 1999
  87.                 }
  88.             }
  89.         ]
  90.     },
  91.     "aggregations": {
  92.         "price_group": {
  93.             "doc_count_error_upper_bound": 0,
  94.             "sum_other_doc_count": 0,
  95.             "buckets": [
  96.                 {
  97.                     "key": 1999,
  98.                     "doc_count": 5
  99.                 },
  100.                 {
  101.                     "key": 3999,
  102.                     "doc_count": 1
  103.                 }
  104.             ]
  105.         }
  106.     }
  107. }

上面返回结果会附带原始数据的。若不想要不附带原始数据的结果，在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search，附带JSON体如下：

  1. {
  2. 	"aggs":{
  3. 		"price_group":{
  4. 			"terms":{
  5. 				"field":"price"
  6. 			}
  7. 		}
  8. 	},
  9.     "size":0
  10. }

返回结果如下：

  1. {
  2.     "took": 60,
  3.     "timed_out": false,
  4.     "_shards": {
  5.         "total": 1,
  6.         "successful": 1,
  7.         "skipped": 0,
  8.         "failed": 0
  9.     },
  10.     "hits": {
  11.         "total": {
  12.             "value": 6,
  13.             "relation": "eq"
  14.         },
  15.         "max_score": null,
  16.         "hits": []
  17.     },
  18.     "aggregations": {
  19.         "price_group": {
  20.             "doc_count_error_upper_bound": 0,
  21.             "sum_other_doc_count": 0,
  22.             "buckets": [
  23.                 {
  24.                     "key": 1999,
  25.                     "doc_count": 5
  26.                 },
  27.                 {
  28.                     "key": 3999,
  29.                     "doc_count": 1
  30.                 }
  31.             ]
  32.         }
  33.     }
  34. }

若想对所有手机价格求平均值。

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search，附带JSON体如下：

  1. {
  2. 	"aggs":{
  3. 		"price_avg":{//名称，随意起名
  4. 			"avg":{//求平均
  5. 				"field":"price"
  6. 			}
  7. 		}
  8. 	},
  9.     "size":0
  10. }

 返回结果如下：

  1. {
  2.     "took": 14,
  3.     "timed_out": false,
  4.     "_shards": {
  5.         "total": 1,
  6.         "successful": 1,
  7.         "skipped": 0,
  8.         "failed": 0
  9.     },
  10.     "hits": {
  11.         "total": {
  12.             "value": 6,
  13.             "relation": "eq"
  14.         },
  15.         "max_score": null,
  16.         "hits": []
  17.     },
  18.     "aggregations": {
  19.         "price_avg": {
  20.             "value": 2332.3333333333335
  21.         }
  22.     }
  23. }

映射操作

有了索引库，等于有了数据库中的 database。

接下来就需要建索引库(index)中的映射了，类似于数据库(database)中的表结构(table)。

创建数据库表需要设置字段名称，类型，长度，约束等；索引库也一样，需要知道这个类型下有哪些字段，每个字段有哪些约束信息，这就叫做映射(mapping)。

创建映射

先创建一个索引：

# PUT http://127.0.0.1:9200/user

返回结果：

  1. {
  2.     "acknowledged": true,
  3.     "shards_acknowledged": true,
  4.     "index": "user"
  5. }

创建映射：

  1. # PUT http://127.0.0.1:9200/user/_mapping
  2.  
  3. {
  4.     "properties": {
  5.         "name":{
  6.         	"type": "text",
  7.         	"index": true
  8.         },
  9.         "sex":{
  10.         	"type": "keyword",
  11.         	"index": true
  12.         },
  13.         "tel":{
  14.         	"type": "keyword",
  15.         	"index": false
  16.         }
  17.     }
  18. }

 返回结果如下：

  1. {
  2.     "acknowledged": true
  3. }

查询映射

#GET http://127.0.0.1:9200/user/_mapping

返回结果如下：

  1. {
  2.     "user": {
  3.         "mappings": {
  4.             "properties": {
  5.                 "name": {
  6.                     "type": "text"
  7.                 },
  8.                 "sex": {
  9.                     "type": "keyword"
  10.                 },
  11.                 "tel": {
  12.                     "type": "keyword",
  13.                     "index": false
  14.                 }
  15.             }
  16.         }
  17.     }
  18. }

增加数据：

  1. #PUT http://127.0.0.1:9200/user/_create/1001
  2. {
  3. 	"name":"小米",
  4. 	"sex":"男的",
  5. 	"tel":"1111"
  6. }

返回结果如下：

  1. {
  2.     "_index": "user",
  3.     "_type": "_doc",
  4.     "_id": "1001",
  5.     "_version": 1,
  6.     "result": "created",
  7.     "_shards": {
  8.         "total": 2,
  9.         "successful": 1,
  10.         "failed": 0
  11.     },
  12.     "_seq_no": 0,
  13.     "_primary_term": 1
  14. }

查找name含有”小“数据：

  1. #GET http://127.0.0.1:9200/user/_search
  2. {
  3. 	"query":{
  4. 		"match":{
  5. 			"name":"小"
  6. 		}
  7. 	}
  8. }

返回结果如下：

  1. {
  2.     "took": 495,
  3.     "timed_out": false,
  4.     "_shards": {
  5.         "total": 1,
  6.         "successful": 1,
  7.         "skipped": 0,
  8.         "failed": 0
  9.     },
  10.     "hits": {
  11.         "total": {
  12.             "value": 1,
  13.             "relation": "eq"
  14.         },
  15.         "max_score": 0.2876821,
  16.         "hits": [
  17.             {
  18.                 "_index": "user",
  19.                 "_type": "_doc",
  20.                 "_id": "1001",
  21.                 "_score": 0.2876821,
  22.                 "_source": {
  23.                     "name": "小米",
  24.                     "sex": "男的",
  25.                     "tel": "1111"
  26.                 }
  27.             }
  28.         ]
  29.     }
  30. }

查找sex含有”男“数据：

  1. #GET http://127.0.0.1:9200/user/_search
  2. {
  3. 	"query":{
  4. 		"match":{
  5. 			"sex":"男"
  6. 		}
  7. 	}
  8. }

返回结果如下：

  1. {
  2.     "took": 1,
  3.     "timed_out": false,
  4.     "_shards": {
  5.         "total": 1,
  6.         "successful": 1,
  7.         "skipped": 0,
  8.         "failed": 0
  9.     },
  10.     "hits": {
  11.         "total": {
  12.             "value": 0,
  13.             "relation": "eq"
  14.         },
  15.         "max_score": null,
  16.         "hits": []
  17.     }
  18. }

找不想要的结果，只因创建映射时"sex"的类型为"keyword"。

"sex"只能完全为”男的“，才能得出原数据。

  1. #GET http://127.0.0.1:9200/user/_search
  2. {
  3. 	"query":{
  4. 		"match":{
  5. 			"sex":"男的"
  6. 		}
  7. 	}
  8. }

返回结果如下：

  1. {
  2.     "took": 2,
  3.     "timed_out": false,
  4.     "_shards": {
  5.         "total": 1,
  6.         "successful": 1,
  7.         "skipped": 0,
  8.         "failed": 0
  9.     },
  10.     "hits": {
  11.         "total": {
  12.             "value": 1,
  13.             "relation": "eq"
  14.         },
  15.         "max_score": 0.2876821,
  16.         "hits": [
  17.             {
  18.                 "_index": "user",
  19.                 "_type": "_doc",
  20.                 "_id": "1001",
  21.                 "_score": 0.2876821,
  22.                 "_source": {
  23.                     "name": "小米",
  24.                     "sex": "男的",
  25.                     "tel": "1111"
  26.                 }
  27.             }
  28.         ]
  29.     }
  30. }

查询电话

  1. # GET http://127.0.0.1:9200/user/_search
  2. {
  3. 	"query":{
  4. 		"match":{
  5. 			"tel":"11"
  6. 		}
  7. 	}
  8. }

返回结果如下：

  1. {
  2.     "error": {
  3.         "root_cause": [
  4.             {
  5.                 "type": "query_shard_exception",
  6.                 "reason": "failed to create query: Cannot search on field [tel] since it is not indexed.",
  7.                 "index_uuid": "ivLnMfQKROS7Skb2MTFOew",
  8.                 "index": "user"
  9.             }
  10.         ],
  11.         "type": "search_phase_execution_exception",
  12.         "reason": "all shards failed",
  13.         "phase": "query",
  14.         "grouped": true,
  15.         "failed_shards": [
  16.             {
  17.                 "shard": 0,
  18.                 "index": "user",
  19.                 "node": "4P7dIRfXSbezE5JTiuylew",
  20.                 "reason": {
  21.                     "type": "query_shard_exception",
  22.                     "reason": "failed to create query: Cannot search on field [tel] since it is not indexed.",
  23.                     "index_uuid": "ivLnMfQKROS7Skb2MTFOew",
  24.                     "index": "user",
  25.                     "caused_by": {
  26.                         "type": "illegal_argument_exception",
  27.                         "reason": "Cannot search on field [tel] since it is not indexed."
  28.                     }
  29.                 }
  30.             }
  31.         ]
  32.     },
  33.     "status": 400
  34. }

报错只因创建映射时"tel"的"index"为false。

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