python NLP简单实现_nlp实现结果

一、背景：

NLP任务基本步骤：
1. 读取文件
2. 去除标点和换行符，并把 所有的大小转换为小写
3. 合并形同的词，统计词频，并按照词频从大到小排序
4. 输出结果

二、代码简单实现

import re
import pathlib
 
#获取目录
script_path = pathlib.PurePath(__file__).parent
text_path = pathlib.Path(script_path).joinpath("text")
 
 
#定义函数，处理文本
def parse_text(filename):
    with open(filename,encoding='utf-8') as fs:
        content = fs.read()
        #去除标点符号和换行符
        text = re.sub(r'[^\w]'," ",content)
 
        #转化为小写
        text = text.lower()
 
        #转化为列表
        word_list = text.split()
 
        #去除空白单词
        word_list = list(filter(None,word_list))
 
        #生成词典，键为单词，值为单次出现的次数
        word_dict = {}
        for word in word_list:
            if word not in word_dict:
                word_dict[word]=0
            word_dict[word]+=1
 
        #按照词频排序
        word_total = sorted(word_dict.items(),key=lambda x:x[1])
 
        return word_total