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给定一个有n个数字的数组nums,其中n大于1,返回一个数组使得output[i]等于除nums[i]外所有元素的乘积。
不用分治并且在O(n)复杂度下解决这个问题。
例如,给定[1, 2, 3, 4],返回[24, 12, 8, 6]。
跟进:
你可以只在常量空间下完成它吗?
(备注:在空间复杂度计算时输出数组不作为额外空间。)
Given an array of n integers where n > 1, nums,
return an array output such that output[i] is equal to the product of all the elements of nums except nums[i].
Solve it without division and in O(n).
For example, given [1,2,3,4], return [24,12,8,6].
Follow up:
Could you solve it with constant space complexity? (Note: The output array does not count as extra space for the purpose of space complexity analysis.)
其实之前做过一道类似的题目,不过想不起来是哪题了。
看到题目的常量空间就想到和之前的一样,把所有元素的乘积保存起来,最后再一个一个除就好了不是吗?
然而有问题……
如果数组中有一个零叻?
假设其索引是index,那么output[index]就是其余所有元素的乘积,也就是不计算0的乘积。
output数组的其余所有元素都是0。
如果数组中有两个及以上零叻?
什么都不用说,直接初始化为0吧。
如果数组中没有0叻?
那还不谢天谢地了,直接一个一个除了保存到vector嘛。
C Plus Plus
class Solution {
public:
vector<int> productExceptSelf(vector<int>& nums) {
int count = 0;
int pro = 1;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if (nums[i] == 0) count++;
else pro *= nums[i];
}
if (count == 1) {
vector<int> res;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if (nums[i] == 0) res.push_back(pro);
else res.push_back(0);
}
return res;
}
else if (count >= 2) {
vector<int> res(nums.size());
return res;
}
else {
vector<int> res;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
res.push_back(pro / nums[i]);
return res;
}
}
};
Java
public int[] productExceptSelf(int[] nums) {
int count = 0, totalproduct = 1;
int[] product = new int[nums.length];
for (int i : nums) {
if (i == 0) count++;
else totalproduct *= i;
}
if (count >= 2) {
return product;
} else if (count == 1) {
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] == 0) product[i] = totalproduct;
}
} else {
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
product[i] = totalproduct / nums[i];
}
}
return product;
}
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