稀疏编码中的正交匹配追踪（OMP）与代码_什么意思

作者：我家自动化 | 2024-07-30 17:34:15

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什么意思

分类： AI and Computer Vision 2013-04-19 19:42 908人阅读评论(11) 收藏举报

OpenCV 压缩感知稀疏编码匹配追踪算法

最近在看有关匹配追踪与相关优化的文章，发现了这篇http://blog.csdn.net/scucj/article/details/7467955，感觉作者写得很不错，这里也再写写自己的理解。文中有Matlab的代码，为了方便以后的使用，我顺便写了一个C++版本的，方便与OpenCV配合。

为了方便理解，我将所有向量都表示为平面二维向量，待用原子表征的目标向量y，用红色表示，原子向量用蓝色表示，残差向量用绿色表示。于是匹配追踪算法（MP）实际上可以用下图表示。

注意原子向量和目标向量都已归一化到单位长度，MP算法首先在所有原子向量中找到向OA投影最大的向量，即OB，然后计算OA - <OA, OB>OB，其中的<OA, OB>OB也就是图中的OD了，被OA减掉后，剩下的就是残差DA，根据初中几何知识就可以知道，DA是一定垂直于OB的，也就是说MP的残差始终与最近选出来的那个原子向量正交。

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