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Spring Cache是一个框架,提供了一层抽象,底层可以切换不同的cache实现 ,实现了基于注解的缓存功能 ,具体就是通过CacheManager接口来统一不同的缓存技术。CacheManager是Spring提供的各种缓存技术抽象接口。
针对不同的缓存技术需要实现不同的CacheManager:
CacheManager | 描述 |
---|---|
EhCacheCacheManager | 使用EhCache作为缓存技术 |
GuavaCacheManager | 使用Google的GuavaCache作为缓存技术 |
RedisCacheManager | 使用Redis作为缓存技术 |
在spring boot项目中,使用缓存技术只需在项目中导入相关缓存技术的依赖包,并在启动类上使用@EnableCaching开启缓存支持即可。
- @Slf4j
- @SpringBootApplication
- @EnableCaching
- public class CacheDemoApplication {
- public static void main(String[] args) {
- SpringApplication.run(CacheDemoApplication.class,args);
- log.info("项目启动成功...");
- }
- }
例如,使用Redis作为缓存技术,只需要导入Spring data Redis的maven坐标即可。
- <!--spring data redis的maven坐标-->
- <dependency>
- <groupId>org.springframework.boot</groupId>
- <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
- </dependency>
Spring Cache 上下文数据
在SpringCache中提供了很多缓存操作的注解,常见的是以下的几个:
@CachePut注解
@CachePut 说明:
作用: 将方法返回值,放入缓存
value: 缓存的名称, 每个缓存名称下面可以有很多key
key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法
在save方法上加注解@CachePut
- /**
- * CachePut:将方法返回值放入缓存
- * value:缓存的名称,每个缓存名称下面可以有多个key
- * key:缓存的key
- */
- @CachePut(value = "userCache", key = "#result.id")
- //@CachePut(value = "userCache",key = "#user.id")
- @PostMapping
- public User save(User user){
- userService.save(user);
- return user;
- }
key的写法如下:
#user.id : #user指的是方法形参的名称, id指的是user的id属性 , 也就是使用user的id属性作为key ;
#result.id : #result代表方法返回值,该表达式 代表以返回对象的id属性作为key ;
@CacheEvict注解
@CacheEvict 说明:
作用: 清理指定缓存
value: 缓存的名称,每个缓存名称下面可以有多个key
key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法
在 delete 方法上加注解@CacheEvict
- /**
- * CacheEvict:清理指定缓存
- * value:缓存的名称,每个缓存名称下面可以有多个key
- * key:缓存的key
- */
- @CacheEvict(value = "userCache",key = "#p0") //#p0 代表第一个参数
- //@CacheEvict(value = "userCache",key = "#root.args[0]") //#root.args[0] 代表第一个参数
- //@CacheEvict(value = "userCache",key = "#id") //#id 代表变量名为id的参数
- @DeleteMapping("/{id}")
- public void delete(@PathVariable Long id){
- userService.removeById(id);
- }
@Cacheable注解
@Cacheable 说明:
作用: 在方法执行前,spring先查看缓存中是否有数据,如果有数据,则直接返回缓存数据;若没有数据,调用方法并将方法返回值放到缓存中
value: 缓存的名称,每个缓存名称下面可以有多个key
key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法
- /**
- * Cacheable:在方法执行前spring先查看缓存中是否有数据,如果有数据,则直接返回缓存数据;若没有数据,调用方法并将方法返回值放到缓存中
- * value:缓存的名称,每个缓存名称下面可以有多个key
- * key:缓存的key
- */
- @Cacheable(value = "userCache",key = "#id")
- @GetMapping("/{id}")
- public User getById(@PathVariable Long id){
- User user = userService.getById(id);
- return user;
- }
缓存非null值
在@Cacheable注解中,提供了两个属性分别为: condition, unless 。
condition : 表示满足什么条件, 再进行缓存 ;
unless : 表示满足条件则不缓存 ; 与上述的condition是反向的 ;
具体实现方式如下:
- /**
- * Cacheable:在方法执行前spring先查看缓存中是否有数据,如果有数据,则直接返回缓存数据;若没有数据,调用方法并将方法返回值放到缓存中
- * value:缓存的名称,每个缓存名称下面可以有多个key
- * key:缓存的key
- * condition:条件,满足条件时才缓存数据
- * unless:满足条件则不缓存
- */
- @Cacheable(value = "userCache",key = "#id", unless = "#result == null")
- @GetMapping("/{id}")
- public User getById(@PathVariable Long id){
- User user = userService.getById(id);
- return user;
- }
==注意: 此处,我们使用的时候只能够使用 unless, 因为在condition中,我们是无法获取到结果 #result的。
在list方法上加注解@Cacheable
在list方法中进行查询时,有两个查询条件,如果传递了id,根据id查询; 如果传递了name, 根据name查询,那么我们缓存的key在设计的时候,就需要既包含id,又包含name。 具体的代码实现如下:
- @Cacheable(value = "userCache",key = "#user.id + '_' + #user.name")
- @GetMapping("/list")
- public List<User> list(User user){
- LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
- queryWrapper.eq(user.getId() != null,User::getId,user.getId());
- queryWrapper.eq(user.getName() != null,User::getName,user.getName());
- List<User> list = userService.list(queryWrapper);
- return list;
- }
在使用上述默认的ConcurrentHashMap做缓存时,服务重启之后,之前缓存的数据就全部丢失了,操作起来并不友好。在项目中使用,我们会选择使用redis来做缓存,主要需要操作以下几步:
1). pom.xml
- <dependency>
- <groupId>org.springframework.boot</groupId>
- <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
- </dependency>
-
- <dependency>
- <groupId>org.springframework.boot</groupId>
- <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
- </dependency>
2). application.yml
- spring:
- redis:
- host: 192.168.17.160
- port: 6379
- password: root
- database: 0 #redis默认数据库为0号,可手动选
- cache:
- redis:
- time-to-live: 1800000 #设置缓存过期时间,可选
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