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opencv 去除玻璃蒙版_opencv-python掩膜操作

roi = img1[0:rows, 0:cols]叠加区域

时我们需要给一张图片添加logo,例如下图这样

e6ccb7b27c538fb310f7190ade27c1ae.png

掩膜操作思路它的思想是:

1.1 先将彩色图像转换为灰度图,然后利于阈值将图像二值化,变成非黑即白的形式,这样logo的蒙版就做好来了(学过PS的人应该很容易理解);

1.2 蒙版中黑色的区域表示删除掉该区域像素,白色表示保留该区域像素。黑色是0,白色是255;

1.3 所以利用二值化得到的蒙版(掩膜)是剔除logo区域的。反之,是用来提出logo上的多余区域的;

1.4 如何剔除掉小姐姐照片中的logo区和logo上的空白区域呢,用cv2.bitwise_and方法。因为0(黑色)与非0数and后为0,这样就可以把该区域剔除啦;

1.5 最后,将logo补到小姐姐照片上就可以了。

完整代码

import cv2

img1 = cv2.imread('person.jpg')

logo = cv2.imread('food.jpg')

rows, cols, channels = logo.shape # 获取图像2的属性

roi = img1[0:rows, 0:cols] # 选择roi范围

logo2gray = cv2.cvtColor(logo, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转换为灰度图像

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