阶段三：项目开发---大数据开发运行环境搭建:任务2：安装配置ZooKeeper

任务描述

知识点：安装配置ZooKeeper

重  点： 安装配置ZooKeeper

难  点：无

内  容：

ZooKeeper是一个开源分布式协调服务，其独特的Leader-Follower集群结构，很好的解决了分布式单点问题。目前主要用于诸如：统一命名服务、配置管理、锁服务、集群管理等场景。大数据应用中主要使用ZooKeeper的集群管理功能。

因为在项目中会使用到HBase，所以需要安装ZooKeeper。HBase是一个开源的、分布式的NoSQL数据库，它建立在Hadoop分布式文件系统(HDFS)之上。HBase具有高可靠性、高可扩展性、高性能等特点，它适合于存储和处理大规模数据。而ZooKeeper是一个分布式的协调服务，它能够提供分布式系统中的一致性和可靠性支持。在HBase中，ZooKeeper负责协调HBase集群中所有RegionServer的状态、负载均衡以及Master的选举等任务。因此，ZooKeeper在HBase中扮演了一个非常重要的角色，它确保了HBase集群的稳定性和可靠性。

任务主要内容为：ZooKeeper下载安装，环境变量的修改，配置ZooKeeper。

任务指导

1、安装ZooKeeper集群的主要步骤

• 同时在node1、node2、node3三个节点上安装ZooKeeper；
• 分别在node1、node2、node3三个节点上配置用户环境变量；
• 分别在node1、node2、node3三个节点上修改ZooKeeper的配置文件；
• 分别在node1、node2、node3三个节点上创建ZooKeeper的数据存储目录和日志存储目录；
• 分别在node1、node2、node3三个节点上创建的ZooKeeper的数据存储目录中创建myid文件；
• 分别在node1、node2、node3三个节点上启动ZooKeeper；

2、常见问题

• 如果启动报类似异常：QuorumCnxManager@384] - Cannot open channel to 2 at election address slave-02/192.168.0.178:3888 

该异常是可以忽略的,因为该服务启动时会尝试连接所有节点,而其他节点尚未启动。通过后面部分可以看到，集群在选出一个Leader后，最后稳定 了。其他结点可能也出现类似问题，属于正常。

• 如果不关闭防火墙，客户端使用API操作HDFS以及ZooKeeper，可能就会出现下面常见的两种异常：

API操作HDFS时会出现异常：java.net.NoRouteToHostException: No route to host

API操作ZK时会出现异常：org.apache.zookeeper.KeeperException$ConnectionLossException: KeeperErrorCode = ConnectionLoss for xxxx

• 关闭防火墙。在Hadoop集群环境(linux系统)中最好关闭防火墙，不然会出现很多问题，例如namenode找不到datanode等。

使用root权限登陆后，输入关闭防火墙命令（在所有节点执行以下操作）：

# systemctl stop firewalld
# systemctl disable firewalld

任务实现

1. 安装配置ZooKeeper

在node1节点上，进入/opt/software/目录（此目录是为实验提供的安装软件所在目录，如果没有请自行到官方网站下载）：

[root@node1 ~]# cd /opt/software/

• 首先在node1节点安装ZooKeeper，解压ZooKeeper安装包：

[root@node1 software]# tar -zxvf /opt/software/zookeeper-3.4.13.tar.gz -C /opt/module

2. 配置用户环境变量

• 使用【vi /etc/profile】打开配置文件，增加如下内容：

export ZK_HOME=/opt/module/zookeeper-3.4.13
export PATH=$PATH:$ZK_HOME/bin

• 使修改的环境变量生效

[root@node1 software]# source /etc/profile

• 将/etc/profile拷贝到其它所有机器上

[root@node1 software]# scp -rq /etc/profile node2:/etc/
[root@node1 software]# scp -rq /etc/profile node3:/etc/

• 并在node2、node3执行【source /etc/profile】使环境变量生效

3. 配置ZooKeeper

• 在node1节点上，修改ZooKeeper的配置文件

[root@node1 software]# cd $ZK_HOME/conf/
[root@node1 conf]# cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
[root@node1 conf]# vi zoo.cfg

• 将zoo.cfg文件修改成如下内容：

# 客户端心跳时间(毫秒)
tickTime=2000
# 允许心跳间隔的最大时间
initLimit=10
# 同步时限
syncLimit=5
# 数据存储目录
dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.13/data
# 数据日志存储目录
dataLogDir=/opt/module/zookeeper-3.4.13/data/log
# 端口号
clientPort=2181
# 集群节点和服务端口配置
server.1=node1:2888:3888
server.2=node2:2888:3888
server.3=node3:2888:3888
# 以下为优化配置
# 服务器最大连接数，默认为10，改为0表示无限制
maxClientCnxns=0
# 快照数
autopurge.snapRetainCount=3
# 快照清理时间，默认为0
autopurge.purgeInterval=1

• 创建ZooKeeper的数据存储目录和日志存储目录

[root@node1 conf]# cd ../
[root@node1 zookeeper-3.4.13]# mkdir -p /opt/module/zookeeper-3.4.13/data
[root@node1 zookeeper-3.4.13]# mkdir -p /opt/module/zookeeper-3.4.13/data/log

• 在data目录中创建一个文件myid，输入内容为1

[root@node1 zookeeper-3.4.13]# echo "1" > data/myid

• 修改ZooKeeper的日志输出路径

[root@node1 zookeeper-3.4.13]# vi bin/zkEnv.sh

• 修改内容如下：

if [ "x${ZOO_LOG_DIR}" = "x" ]
then
   ZOO_LOG_DIR="$ZK_HOME/logs"
fi
if [ "x${ZOO_LOG4J_PROP}" = "x" ]
then
   ZOO_LOG4J_PROP="INFO,ROLLINGFILE"
fi

• 修改ZooKeeper的日志配置文件

[root@node1 zookeeper-3.4.13]# vi conf/log4j.properties

• 修改内容如下：

zookeeper.root.logger=INFO,ROLLINGFILE

• 创建日志目录

[root@node1 zookeeper-3.4.13]# mkdir /opt/module/zookeeper-3.4.13/logs

• 在node1中将zookeeper目录复制到其它节点

[root@node1 zookeeper-3.4.13]# scp -rq /opt/module/zookeeper-3.4.13 node2:/opt/module
[root@node1 zookeeper-3.4.13]# scp -rq /opt/module/zookeeper-3.4.13 node3:/opt/module

• 在node2中修改data目录中的myid文件

[root@node2 ~]# rm -rf /opt/module/zookeeper-3.4.13/data/myid
[root@node2 ~]# echo "2" > /opt/module/zookeeper-3.4.13/data/myid

• 在node3中修改data目录中的myid文件

[root@node3 ~]# rm -rf /opt/module/zookeeper-3.4.13/data/myid
[root@node3 ~]# echo "3" > /opt/module/zookeeper-3.4.13/data/myid

4. Zookeeper启动，测试

• 分别在node1、node2、node3节点上启动ZooKeeper服务

[root@node1 ~]# zkServer.sh start

[root@node2 ~]# zkServer.sh start

[root@node3 ~]# zkServer.sh start

• 分别在node1、node2、node3节点上查看状态

[root@node1 ~]# zkServer.sh status

[root@node2 ~]# zkServer.sh status

[root@node3 ~]# zkServer.sh status

• 如果要关闭ZooKeeper服务，可以分别在三个节点上使用关闭命令。这里不要执行关闭命令，后面安装Kafka和HBase会用到ZooKeeper集群。

# zkServer.sh stop