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R语言 因子分析 代码 可视化_r语言因子分析代码

r语言因子分析代码

因子分析代码 可视化

代码

#因子分析
getwd()
X<-read.csv("1.csv",header = T,row.names = 1)
head(X)
dim(X)#输出数据的行和列   样本和变量数
#eigen_ = eigen(X)      #求特征根和特征向量
#数据标准化
d <- scale(X)

#lambda = eigen_$values    #特征值
#vectors = eigen_$vectors   #特征向量
M <- cor(d)#相关系数矩阵
M
#install.packages(corrplot)
library(corrplot)
corrplot(M)  #画个相关系数的图,可视化,球的大小表示相关性大小
yinzi_fa <- factanal(X,factors = 2,rotation = "varimax",scores = "regression")
#rotation设置旋转的方法,#方差最大,factors是提取的因子个数
yinzi_fa
yinzi_fa$loadings#因子载荷矩阵
yinzi_fa$scores#因子得分
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
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