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Python 基础语法_debug output from parser

debug output from parser

第一个Python程序

Python语言与Perl,C和Java等语言有许多相似之处。但是,也存在一些差异。

交互式编程

交互式编程不需要创建脚本文件,是通过 Python 解释器的交互模式进来编写代码

linux上你只需要在命令行中输入 Python 命令即可启动交互式编程,提示窗口如下:
这里写图片描述

Window上在安装Python时已经已经安装了默认的交互式编程客户端,提示窗口如下:

这里写图片描述

在 python 提示符中输入以下文本信息,然后按 Enter 键查看运行效果:

>>> print "Hello, Python!";
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在 Python 2.7.12 版本中,以上实例输出结果如下:

Hello, Python!
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脚本式编程

通过脚本参数调用解释器开始执行脚本,直到脚本执行完毕。当脚本执行完成后,解释器不再有效。

让我们写一个简单的Python脚本程序test.py。

所有Python文件将以.py为扩展名。

将以下的源代码拷贝至test.py文件中。

print "Hello, Python!";
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这里,假设你已经设置了Python解释器PATH变量。使用以下命令运行程序:

$ python test.py
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输出结果:

Hello, Python!
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让我们尝试另一种方式来执行Python脚本。修改test.py文件,如下所示:

#!/usr/bin/python

print "Hello, Python!";
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这里,假定您的Python解释器在/usr/bin目录中,使用以下命令执行脚本:

$ chmod +x test.py     # 脚本文件添加可执行权限
$ ./test.py
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输出结果:

Hello, Python!
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Python 标识符

  • 在python里,标识符有字母、数字、下划线组成。
  • 在python中,所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头
  • python中的标识符是区分大小写的

    以下划线开头的标识符是有特殊意义的。

  • 单下划线开头(_foo)的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用”from xxx import *”而导入;

  • 双下划线开头的(__foo)代表类的私有成员;
  • 双下划线开头和结尾的foo)代表python里特殊方法专用的标识,如init()代表类的构造函数。

Python保留字符

下面的列表显示了在Python中的保留字。这些保留字不能用作常数或变数,或任何其他标识符名称。

所有Python的关键字只包含小写字母。

这里写图片描述

行和缩进

Python与其他语言最大的区别就是,Python的代码块不使用大括号({})来控制类,函数以及其他逻辑判断。python最具特色的就是用缩进来写模块。

缩进的空白数量是可变的,但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量,这个必须严格执行。

如下所示:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

if True:
    print "right";
else:
print "wrong";
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执行以上代码,会出现如下错误提醒:

 print "wrong";
        ^
IndentationError: expected an indented block
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说明

IndentationError: unexpected indent 错误是python编译器是在告诉你”Hi,老兄,你的文件里格式不对了,可能是tab和空格没对齐的问题”,所有python对格式要求非常严格。

如果是 IndentationError: unindent does not match any outer indentation level错误表明,你使用的缩进方式不一致,有的是 tab 键缩进,有的是空格缩进,改为一致即可。

因此,在Python的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数。
建议你在每个缩进层次使用 单个制表符 或 两个空格 或 四个空格 , 切记不能混用

以上代码调整缩进符即可:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

if True:
    print "right";
else:
    print "wrong";
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多行语句

Python语句中一般以新行作为为语句的结束符。
但是我们可以使用斜杠( \)将一行的语句分为多行显示,如下所示:

total = item_one + \
        item_two + \
        item_three
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语句中包含[], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。

如下实例:

days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday',
        'Thursday', 'Friday']
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Python 引号

Python 接收单引号(’ ),双引号(” ),三引号(”’ “”“) 来表示字符串,引号的开始与结束必须的相同类型的。

其中三引号可以由多行组成,编写多行文本的快捷语法,常用语文档字符串,在文件的特定地点,被当做注释。

word = 'word'
sentence = "这是一个句子。"
paragraph = """这是一个段落。
包含了多个语句"""
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Python注释

python中单行注释采用 # 开头。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 文件名:test.py

# 第一个注释
print "Hello, Python!";  # 第二个注释
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输出结果:
Hello, Python!

注释可以在语句或表达式行末:

name = "Madisetti" # 这是一个注释
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python 中多行注释使用三个单引号(”’)或三个双引号(“”“)

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 文件名:test.py


'''
这是多行注释,使用单引号。
这是多行注释,使用单引号。
这是多行注释,使用单引号。
'''

"""
这是多行注释,使用双引号。
这是多行注释,使用双引号。
这是多行注释,使用双引号。
"""
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Python空行

函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码的开始。

类和函数入口之间也用一行空行分隔,以突出函数入口的开始。

空行与代码缩进不同,空行并不是Python语法的一部分。

书写时不插入空行,Python解释器运行也不会出错。

但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码,便于日后代码的维护或重构。

记住:空行也是程序代码的一部分。


等待用户输入

下面的程序在按回车键后就会等待用户输入:

#!/usr/bin/python

raw_input("\n\nPress the enter key to exit.")
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以上代码中 ,”\n\n”在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下键时,程序将退出。


同一行显示多条语句

Python可以在同一行中使用多条语句,语句之间使用分号(;)分割,以下是一个简单的实例:

#!/usr/bin/python

import sys; x = 'xiaogongjiang'; sys.stdout.write(x + '\n')
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执行以上代码,输入结果为:

xiaogongjiang
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多个语句构成代码组

缩进相同的一组语句构成一个代码块,我们称之代码组。

像if、while、def和class这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号( : )结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组

我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。

如下实例:

if expression : 
   suite 
elif expression :  
   suite  
else :  
   suite 
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命令行参数

很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信,Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息:

[root@entel2 ~]# python -h
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-B     : don't write .py[co] files on import; also PYTHONDONTWRITEBYTECODE=x
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d     : debug output from parser; also PYTHONDEBUG=x
-E     : ignore PYTHON* environment variables (such as PYTHONPATH)
-h     : print this help message and exit (also --help)
-i     : inspect interactively after running script; forces a prompt even
         if stdin does not appear to be a terminal; also PYTHONINSPECT=x
-m mod : run library module as a script (terminates option list)
-O     : optimize generated bytecode slightly; also PYTHONOPTIMIZE=x
-OO    : remove doc-strings in addition to the -O optimizations
-R     : use a pseudo-random salt to make hash() values of various types be
         unpredictable between separate invocations of the interpreter, as
         a defense against denial-of-service attacks
-Q arg : division options: -Qold (default), -Qwarn, -Qwarnall, -Qnew
-s     : don't add user site directory to sys.path; also PYTHONNOUSERSITE
-S     : don't imply 'import site' on initialization
-t     : issue warnings about inconsistent tab usage (-tt: issue errors)
-u     : unbuffered binary stdout and stderr; also PYTHONUNBUFFERED=x
         see man page for details on internal buffering relating to '-u'
-v     : verbose (trace import statements); also PYTHONVERBOSE=x
         can be supplied multiple times to increase verbosity
-V     : print the Python version number and exit (also --version)
-W arg : warning control; arg is action:message:category:module:lineno
-x     : skip first line of source, allowing use of non-Unix forms of #!cmd
-3     : warn about Python 3.x incompatibilities that 2to3 cannot trivially fix
file   : program read from script file
-      : program read from stdin (default; interactive mode if a tty)
arg ...: arguments passed to program in sys.argv[1:]

Other environment variables:
PYTHONSTARTUP: file executed on interactive startup (no default)
PYTHONPATH   : ':'-separated list of directories prefixed to the
               default module search path.  The result is sys.path.
PYTHONHOME   : alternate <prefix> directory (or <prefix>:<exec_prefix>).
               The default module search path uses <prefix>/pythonX.X.
PYTHONCASEOK : ignore case in 'import' statements (Windows).
PYTHONIOENCODING: Encoding[:errors] used for stdin/stdout/stderr.
PYTHONHASHSEED: if this variable is set to 'random', the effect is the same
   as specifying the -R option: a random value is used to seed the hashes of
   str, unicode, buffer and datetime objects.  It can also be set to an
   integer in the range [0,4294967295] to get hash values with a predictable
   seed.
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