总结面试题_接口自动化测试用例覆盖率为50%时成功率为

网络相关

1、三次握手、四次挥手

三次握手：

为什么是三次握手而不是两次？

为了确保通信双方都有能力发送并接受响应；

为了防止已失效的连接请求报文段突然又传送到了服务端，因而产生错误。

简单理解：

1.客户端发送连接请求报文给服务器端

• 服务器端可以确认：客户端发送正常，服务器端接口正常

2.服务器端接收到报文后进行确认，返回报文给客户端

• 客户端可以确认：客户端发送正常，客户端接受正常，服务器端发送正常，服务器端接收正常

3.客户端收到报文后再给服务器端发送报文，告诉服务器端我收到了

• 服务器端确认：服务器端发送正常，客户端接收正常

从而建立了连接 这个就是三次握手

四次挥手：

 

客户端发起断开连接：

1.客户端给服务器端发送FIN报文 表示要断开连接

• 表示客户端不再发送报文，但是客户端可以接受报文

2.服务器端发送ACK报文给客户端 说我收到了

• 表示服务器端知道客户端不再发送报文

3.服务器端给客户端发送FIN报文 我可以断开连接了

• 表示服务器端也不再发送报文给客户端

4.客户端收到后给服务器端发送ACK报文 服务器端收到后进入close状态，2MSL时间后客户端进入close状态

2、浏览器中输入网址 点击回车之后，一些列的操作？

• 首先DNS对域名进行解析，映射到对应的IP
• IP解析成功后，浏览器向服务器发起连接（涉及到TCP三次握手），构建请求
• 服务器处理并响应，返回响应结果
• 浏览器得到响应进行解码，渲染显示
• 页面显示完成后，浏览器发送异步请求

DNS域名解析：

• 在浏览器缓存中查找映射
• 在（系统缓存）本地主机host文件查找映射
• 在路由器缓存查找映射
• 在DNS服务器的缓存中查找域名映射
• 在根域名服务器中匹配对应域名映射

3、C/S和B/S的说明：

BS：

• 浏览器服务器架构，通过浏览器打开
• 系统更新 不需要用户更新浏览器 就可以访问最新内容
• 广域网，不需要专门的网络硬件环境
• 面向不可知的用户群体，对信息安全掌控能力弱
• 无缝升级，维护开销小

CS：

• 客户端服务器架构，需要安装客户端
• 系统更新 需要手动更新客户端
• 使用局域网（局部专用网络）
• 面向固定用户群，对信息安全掌控能力强，一般高度机密的系统采用CS架构
• 升级困难

4、常见状态码表示含义

1. 1xx：请求已接收，继续处理中
2. 2xx：请求被成功接收
3. 3xx：重定向
4. 4xx：客户端错误
5. 5xx：服务器错误

• 200：服务器端成功处理请求，客户端请求成功
• 400：客户端请求语法错误
• 403：请求被禁止，无权限
• 404：请求的资源不存在
• 500：服务器发生未知错误
• 503：服务器临时过载或系统维护

5、get和post的区别

get和post都是HTTP请求两种基本方式

get：

• 一般用于获取数据，对应查询操作
• 参数拼接在url中，在地址栏中可见，不安全，传递参数最大限制2KB（因url长度受限）
• 进行接口测试时：可以在浏览器中直接访问

post：

• 一般用于提交数据，对应新增修改等操作
• 参数在请求体中，安全，传递参数限制大

 

6、HTTP和HTTPS的区别

HTTP：

• HTTP超文本（文本，图片，声音）传输协议
• 基于TCP协议：应用层
• ISO七层模型
• 端口默认：80
• 基于请求与响应模式、
• 无状态：

协议对客户端没有状态存储，对事物处理没有记忆功能；

后续的处理中需要前面的信息，就必须重传

1. cookie：set-cookie 在客户端 cookie中包含sessionId
2. session：在服务器端
3. token：服务器发给客户端的，服务器端不需要sessionId，用一些加密算法替换在服务器端保存的压力，服务器端需要消耗资源进行计算

• 无连接：一个连接只处理一个请求，服务器处理完请求后，给客户端响应后 会自动断开

connection：keep-alive字段实现长连接

• 缺点：明文传输协议，不安全

HTTPS协议：

• 超文本传输安全协议（在HTTP基础上加了SSL协议）
• 对数据加密，对身份认证，验证数据完整性
• 基于SSL协议（安全套接字协议：靠证书验证），端口443
• 安装证书就可以正确解析内容
• SSL证书收费，延长页面加载时间，缓存不如HTTP

SSL连接：依靠证书验证服务器的身份，并为浏览器和服务器之间的通信加密

• 握手：建立TCP连接，验证服务端身份，分发通信主密钥

客户端发起一条到服务端的TCP连接，随后的数据传输都在这条TCP连接上

• 密钥导出：

TCP连接建立完成后，客户端向服务器端发送报文，服务端用证书回应

客户端从证书中提取

• 数据传输：

7、流行的接口有哪几种？什么协议

协议：计算机之间为了能够实现网络通信而达成的一种约定，有了这种约定，不同厂商的生产设备，不同的操作系统组成的计算机之间就可以实现通信

HTTP、HTTPS：

• 使用应用层协议
• 应用层协议：定义了用于在网络中进行通信和传输数据的接口

DUBBO：

• 使用传输层协议
• 管理端到端的数据传输
• 比HTTP协议快
• 使用socket长连接
• 使用provider和customer模式进行服务
• 分布式服务框架

8、HTTP协议有什么特点，体现在哪些方面

1. 无状态：无状态是指协议对于事务处理没有记忆，后续处理需要前面的信息，则必须重传。为了弥补这种不足，产生了两项记录http状态的技术，一个叫做Cookie,一个叫做Session。
2. 灵活：HTTP允许传输任意类型的数据对象。传输的类型由Content-Type加以标记。
3. 无连接：限制每次连接只处理一个请求。服务器处理完请求，并收到客户的应答后，即断开连接，但是却不利于客户端与服务器保持会话连接，connection：keep-alive
4. 简单快速：客户向服务器请求服务时，只需传送请求方法和路径。请求方法常用的有GET、HEAD、POST。

9、cookie、token、session的原理、区别

cookie:

• 存储在客户端，key-value形式保存
• 服务端生成
• 每次客户端发送请求会带上这个标识
• 浏览器端保存的cookie数量有限
• session_id会存在 cookie 中，每次请求 cookie 中的所有信息都会传送给服务器，服务器通过 session_ id 来识别是否是同一个用户的请求。不是同一个用户的话，就会要求用户重新登录
• 不可跨域名性
• 禁止cookie就无法得到session

session:

• 在服务器端， 记录用户的请求状态，一般默认时间是30min。
• 用户关闭浏览器 session被销毁
• 为什么会有这种机制? 因为http请求是无状态的
• 访问服务器比较多，需要存储的session比较多，服务器端压力比较大
• web服务器做了负载均衡，用户的请求从服务器A被转发到服务器B，服务器B没有保存用户的session信息，不能正确访问，因此服务器端需要将session复制到服务器B
• 相比较cookie session存储更安全

token：

• 用户通过用户名密码发送请求，服务器端进行验证
• 服务器端返回签名的token给客户端，客户端存储在cookie或者local storage里
• 客户端发送请求会携带token
• 服务器端只需要验证token（不需要在服务器端存储用户信息）

 

10、fiddler的高级用法：设置断点对数据进行篡改

11、TCP 、UDP

UDP：

• 不可靠，无连接
• 首部开销小，8个字节，传输效率高
• 用于实时通讯，QQ语言，视频等
• 面向报文

TCP：

• 可靠，面向连接
• 首部开销大，固定长度20个字节
• 面向字节流

12、HTTP请求报文组成

• 请求行：请求类型 URI 协议版本
• 请求头：host、referer、content-type、cookie
• 空行：请求头到此为止
• 请求数据：

13、HTTP响应报文组成

• 响应行：协议版本、状态码、描述状态的短语
• 响应头：content-encoding、content-length、content-type
• 响应体：

14、DNS域名系统：进行域名与IP之间的解析

查询范围：浏览器缓存、本地host文件、路由器缓存、DNS服务器缓存、根域名服务器

15、IP：

• 固定长度
• IPv4---32位
• IPv6---128位

面试-性能测试相关

1、普通压测步骤：

• 同接口测试正常配置即可
• 特别说明：线程配置

number of thread：线程数，运行的线程数设置，一个线程对应一个用户

Ramp-up period（seconds）: 线程启动开始运行的时间间隔，单位秒，即所有线程在多长时间内开始运行

如果线程设置50 时间间隔为10秒：表示50个线程在10秒内启动，每秒启动5个线程；如果设置0秒，表示50个线程立即启动

下图中表示：200个线程1秒内启动

2、分布式压测如何进行

产生原因：

一台机器的资源不足以支撑压测需求，我们需要分布式执行，即就是一台控制机带着N多台执行机同时跑脚本

原理：

1. 一台调度机master，其他机器称为执行机slave
2. 执行时，master会把脚本发送到每台slave上，slave拿到脚本后开始执行，slave执行时不需要启动GUI，通过命令行模式执行
3. 执行完成后，slave会把结果回传给master，master会收集所有的slave信息并汇总

远程运行的逻辑：

1. 远程机首先启动agent（运行jmeter-server.bat）
2. 控制机连接上远程负载机（修改配置文件，会自动探测并连接）
3. 控制机发送指令（脚本及启动命令）启动线程（参数化文件或依赖包需要手工拷贝到远程负载机）

 

3、压测数据库

 

4、接口之间有关联关系，比如前一个接口的响应中有当前接口的入参

提取器：

• json提取器：$.data.libraryId

如果返回值中有数组，则$.data[0].xx

正则表达式提取器：“libraryId”：(\d+)

说明：\d 匹配数字 +重复一次或多次

正则表达式提取器举例：

5、压力测试关注的性能指标：

面试-自动化测试相关

1、UI自动化测试 如何截图、什么时候截图、上传图片操作？

• File file = ((TakesScreenshot)driver).getScreenshotAs(OutputType.FILE);

FileCopyUtils.copy(file,new File(""));

• 编写监听器类 实现ITestListener，在onTestFailure中进行截图
• 上传图片/附件：type属性是file，driver.findElement(By.id("")).sendKeys("文件/图片路径");
•  

2、常用的定位元素方法：

ID、className、name、tag_name、link_text、partial_link_text、xpath、cssSelector

3、postman中如何实现接口之间的关联

4、接口未全部提测，怎么实现接口脚本间的自动关联

5、若请求的接口需要先登录后才可请求，如何进行接口测试

6、dubbo接口如何测试

 

7、接口测试断言从哪些方面设计？

1. 状态码：200 400 404 500 503
2. 返回值
3. 数据库校验
4. 空校验、字段校验（异常检验、环境校验、前置条件异常）
5. 幂等性
6. 流程节点限制

8、三种等待时间的区别和场景应用

（1）显示等待：等待某个条件成立时继续执行；

使用：只关心某一个元素是否出现，不关心其他元素时 可以使用显示等待；

即：当前元素出现，进行下一步操作，其他元素是否出现没有关系

WebDriverWait webDriverWait = new WebDriverWait(driver,3);

WebElement element = webDriverWait.until(ExpectedConditions.visibilityOfElementLocated(By.xpath("")));

（2）隐式等待：等待页面元素全部加载完成

使用：全局概念，需要页面所有元素全部加载完成才会执行后续操作；

driver.manage().timeouts().implicitlyWait(3, TimeUnit.SECONDS); 单位自己指定

（3）强制等待：固定时间的休眠

Thread.sleep(3000); 单位是毫秒

9、谈谈你对自动化分层思想的理解

1. 业务逻辑
2. 关键字驱动
3. 数据驱动
4. 配置文件

10、自动化用例在什么环境下运行，如何批量运行

docker容器+jenkins+git

11、有没有独立搭建过自动化测试框架，遇到过哪些问题

 

12、测试开发在企业中具体做什么？

 

13、之前项目做过自动化测试吗？如何推进的

1. 使用selenium+python
2. 实现原理：unittest、pytest
3. 数据驱动Excel
4. 关键字驱动
5. 遇到了哪些问题？如何解决的

14、selenium中元素定位正确但是操作失败，6种解决办法全搞定

• 页面元素没有加载出来---------》添加等待时间
• 浏览器没有最大化打开，导致元素被隐藏，定位不到-------》将网页最大化 driver.maximize_window()
• 网页中存在多个frame框架，所定位的元素不在当前frame中--------》切换到对应frame中 driver.switch_to_frame()； 注意切换到主页面 switch_to_default_content()；切换到上一级frame switch_to_parent_frame()；
• 元素属性是动态的，看着定位正常，但是随着鼠标移动点击不同位置，元素的属性发生变化---------》换元素的固定属性来进行定位
• 页面元素在页面打开后被其他弹出窗口遮挡----------》添加关闭弹出窗口步骤

15、自动化接口测试 业务覆盖率、测试案例覆盖率

• 接口覆盖率：50%
• 测试案例覆盖率：20~30%
• 自动化主要用于日常线上回归
• UI自动化脚本用于日常线上回归：业务覆盖率

16、如何判断验证哪些字段？举例：对于创建人 创建时间这些字段如何判断正确性？

 

17、java垃圾回收机制

18、说一下自动化测试框架

接口自动化测试框架介绍：

java+testng+httpcilent+extentreports+poi+jpaRepository

封装了:

• 实体类：字段与表结构的映射
• 继承dao层：数据库操 继承JpaRepository
• 读取Excel类
• 监听器类 实现IReporter
• test方法：@test测试方法 和@dataprovider数据提供方法
•  

 

UI自动化测试框架介绍：

 

 

19、接口测试在什么阶段做：

接口开发完成了，可以随时介入进行测试

20、如何理解接口自动化测试

• 通过代码驱动测试 而不是人工测试
• 手工测试回归花费时间比较多，自动化测试

21、HTTP和HTTPS在测试中的区别：

 

22、Get请求接口一个小知识点

String param = URLEncodedUtis.formate(List,utf-8");

把list转换成key=value&key2=value2的形式

 

公司面试题汇总

北森：

一面

自我介绍

为什么要做测试

软件测试的理解

bug生命周期

测试方法

测试用例的编写

性能测试和安全性测试

测试流程

找到bug需要做的事情

项目

url自动化测试

黑盒白盒

等价类

junit的使用方法

为什么要来北森，了解我们公司吗

职业规划

（只问测试相关的内容，没有别的）

二面

自我介绍

对于测试的理解

为啥做测试

http请求类型

项目（问的满细的）

你的项目怎么测试

了解的自动化测试工具

未来规划

蓝牙耳机测试

啥时候能实习

反问。

 

一面：

1. 自我介绍当然少不了，因为一面和二面面试官不一样。
2. 设计给定的登陆页面的测试用例。
3. TCP和UDP的区别。
4. TCP和UDP在测试时会有什么区别（这题我不是特别会）。
5. 接下来就是深挖简历了。。。

一面：

自我介绍

对测试的理解

测试的工作

设计摄像头的测试用例

你发现了一个bug后该怎么做

如果开发不认为这是一个bug，你怎么做

怎样判定是不是一个bug

drop和delete的区别

having短语的使用

数据库多表连接命令

Linux中在A目录下打开B目录的命令

Linux修改用户权限

http和https的作用

OSI七层模型

Python的元组和列表的区别（因为我会Python所以会问）

链表和数组的区别

 

40分钟

1.自我介绍

2.项目:TestNG、Appium、postman

如何让一些测试用例在回归的时候重跑

TestNG框架、标签

ui自动化的原理

3.你用过postman 对于Http协议有什么了解么？

4.状态码304、503

5.你比较擅长的语言是java是吧，简单说一下Map

6.编程：整型数组，求出最大组合的数：[11,2] 输出211.... 测试一下你的方法：测试用例

7.在做项目的时候遇到过哪些坑呢？如何解决的？

8.职业规划

9.能不能提前实习

10.反问

说一下快排的思路

SQL内连接，左链接，右链接

• 你对于java最熟悉的是哪部分？
• 我回答的集合，简单介绍了hashmap，然后引发了一系列问答
• 你为什么要学习这些个集合？

 

面试过程

1.自我介绍

2.为什么从开发转测试

3.测试和开发的区别

4.web app测试不同点

5.了解微服务吗

6.阿里云服务器

7.前端语言

8.测试工作风险评估

9.怎么保证测试用例覆盖率

10.测试流程

11.https怎么加密的

12.说一下tcp ip

13.后端用了哪些技术框架

14.评价自己优缺点

15.开发提测晚，或出现不可解决的问题，怎么办

16.一个高效的bug

17.性能测试，为什么会导致cpu 内存过高

18。自动化用例有多少条，跑一个自动化需要多久

 

 

 

1、自我介绍

2、自动化接口测试

1. 具体怎么做的
2. 自己搭建的框架吗？---》是否在工作中应用到了---》起到了哪些作用？
3. 封装了哪些类
4. 接口测试 会校验哪些内容？
5. 如何判断的接口返回----》判断哪些字段
6. 业务覆盖率30%、测试案例覆盖率 怎么计算的？
7. Excel读取 写入？

• 一个系统 HTTP请求替换成 HTTPS请求，你会怎么测呢
• HTTP和HTTPS的区别
• 

1. 线上质量bug频频爆发 如何处理呢
2. 印象深刻的bug
3. 如何判断测试案例是否写的比较好呢
4. 如何保证测试案例覆盖率
5. 面对开发提测晚 如何应对
6. testng的优缺点吗？

软件测试知识

1、测试分为哪几个阶段

单元测试，集成测试，系统测试，验收测试，回归测试

2、谈谈你之前测试的项目流程，以及每个阶段的输出

• 需求评审、
• 系分评审：数据库表设计、接口设计
• 测试计划编写：测试范围、测试内容、人员分配、时间安排
• 测试案例编写
• 测试案例评审
• 测试
• 产品验收
• 测试报告
• 发布
• 线上回归

3、谈谈敏捷模式

 

4、黑盒测试 测试案例设计方法，举例说明：

1. 等价类
2. 边界值
3. 因果图
4. 正交实验
5. 场景法
6. 错误推断

5、测试计划包含哪些内容

1. what：做什么
2. why：为什么做
3. where：在什么环境下测试
4. when：什么时候测试
5. who：谁来测试
6. how：如何测试

6、测试报告包含哪些内容

项目背景、测试范围以及测试内容、bug清单、测试结论、测试风险（客观原因无法测试的内容，一些未修复的bug说明原因）

7、购物车测试

 

8、微信朋友圈点赞、抢红包

 

9、视频测试：下一集或自动跳转

 

10、判断测试案例是否写得好：

• 以较少的用例覆盖尽可能多的需求和测试点
• 以较少的用例在合理的时间内发现更多的问题

11、印象深刻的bug

前端：

1. 列表中新增/修改/删除一条记录，提示成功后列表数据未变化-----》页面没有刷新
2. 新增数据，限制字段不能为空，有默认值 提交时提示字段未输入
3. 有查询条件时 翻页后列表显示内容不正确----》前端没有将关键字正确传递

后端：

1. 输入客户信息，手机号码不能重复：经常在修改时 手机号码正确未重复 就不能保存 提示以重复/修改了 和系统已有手机号重复了 但是保存成功了
2. 批量导入数据（Excel中数据不多），会提示导入中，很长时间过去了 还是导入中-----》排查到是因为Excel中有很多几十万空行 有样式（类似于清除数据），后端会一直解析Excel 导致一直提示“导入中”

12、线上质量bug频频爆发怎么处理

1. 复盘-分析bug的产生原因：漏测？环境导致？
2. 漏测：及时补充测试案例，在之后的测试中避免，线上回归更加仔细
3. 线上环境巡检配置（或类似手段），确保及时发现问题

13、如何分析一个bug是前端还收后端问题

抓包工具/浏览器开发者工具抓包：

1. 查看前端是否正确请求接口（是否调用了接口、接口调用是否正确）、
2. 参数是否正确、
3. 返回的响应值、
4. 查看日志

14、浏览器访问失败，可能原因：（同17）

1. 查看域名是否正确

15、系统运行很慢，如何判断是硬件问题还是软件问题

• 检查系统是否中毒
• 检查软件/硬件配置是否符合软件的推荐标准
• 确定当前系统是否独立，没有对外提供或者消耗CPU资源的服务
• 检查与服务器的连接 或者 访问有问题造成的
• 在系统没有负载的情况下，查看性能监视器，确认应用程序CPU 内存的访问情况

16、bug的生命周期

发现、提交、分配、确认、修复、验证、关闭，如果验证不正确 再次打开、分配、确认、修复、验证、直到关闭

17、测试一个web页面时，页面显示空白，可能什么原因，如何排查？

• 排除本身页面就是空白的
• 网络原因导致：发送超时，接收超时，服务器超时
• 地址是否正确
• 域名错误，无法解析对应的IP
• 浏览器F12 查看请求、参数、响应是否正确---从而判断是前端问题还是后端问题
• 后端问题：在进一步查找日志 通过日志定位问题

18、电梯 楼梯间上下按钮的测试

单个电梯场景：

• 外观：

1. 是否存在上下按钮，位置排列是否日常习惯
2. 是否有当前电梯所在楼层显示
3. 如果在最低层，是否有向下按钮
4. 如果在最高层，是否有向上按钮

• 功能

1. 电梯是否能够正常运行
2. 电梯达到最大负荷，在

• 安全

多个电梯场景：

•  

数据库

1、SQL查询增删改查、子查询、关联查询、分组查询、分组过滤

1. 增 insert into table_name(字段) values（xxx）
2. 删 delete from table_name where xxx="xxx"
3. 改 update table_name set xx=“xx” where xx = "xx"
4. 查 select * from tableName where xx="xx"
5. 子查询：嵌套在查询语句中查询
6. 关联查询： 内连接inner join on：两表的公共部分的记录 左连接left join on：返回左表中的所有记录（包含和右表中相等的记录），右表中没有匹配到的显示null 右连接right join on：返回右表中的所有记录（包含和左表中相等的记录），左表中没有匹配到的显示null
7. 分组查询：group by 分组字段
8. 分组过滤：having

where：用于在初始表中筛选查询符合条件的数据，作用在行上

having：筛选出符合条件的组，作用于组上

执行顺序：SFWGHO租户

select、where、group by、having、order by

select region、sum(money) from tableName group by region

按照表中一个或者多个字段，将数据进行分组，一般用于数据进行分类汇总，select后面的字段，只要是group by后面的字段；如果展示其他的列，需要使用聚合函数（sum、max、min、average）

9、drop和delete的区别：

drop：删除表

delete：清空表数据

2、优化SQL方式

• 用连接查询代替子查询
• 在where和order by字段上 适当创建索引
• 用select 字段名代替select *
• 如果只查询一条数据，可以使用limit 1

3、子查询和关联查询哪个效率高？

关联查询效率高

4、为什么select * 效率低

1. 不需要的列会增加数据传输时间和网络开销
2. 对于无用的大字段，会增加IO操作

5、什么是索引、如何创建 查询索引、索引为什么可以提高查询效率、索引的使用应该注意什么

1. 数据库当做一本字典，索引就是这个字典的目录，一般会针对where条件后面的字段创建索引
2. 创建简单索引：creat index index_name on table_name (colum_name) alter table table_name add index index_name('cloum_name')
3. 创建唯一索引：creat unique index index_name on table_name (colum_name)
4. 创建复合索引：creat index index_name on table_name (colum_name1,colum_name2,...)
5. 删除索引：drop index index_name on table_name
6. 根据索引名称查询索引字段：select * from table_name where index_name="xxx"
7. 查询索引：show index from table_name
8. 索引的原理是btree：二叉树算法
9. 举例：select * from tableName where id = 4（表中有11条数据）：如果不加索引，会一个一个查下去，11次；如果加索引，会取中间一个数，大于右边移动、小于左边移动，每次减半，最多4次

6

3 9

1 2 4 5 7 8 10 11

优点：

• 提高查询效率
• 创建唯一索引，保证数据库表中每行数据的唯一性
• 加速表和表之间的连接

6、索引是不是越多越好

不是

• 索引会占用物理空间，空间换时间的概念
• 索引可以提高查询效率，但是会降低insert update、delete效率
• 不常用的列不要建立索引
• 经常频繁更新的列不要创建索引，影响插入和更新效率
• 数据变更需要维护索引，意味着索引越多维护成本越高

7、什么事ORM，为什么要用ORM

8、如何将查询的数据汇总到Excel、txt文件

9、关系型数据库和非关系型数据库的区别

关系型数据库（MySQL、Oracle、SQLserver、postgresql)

数据结构是表，由二维表及其的联系组成的一个数据组织

• 易于维护：都是表结构，格式一致
• 使用方便：SQL语言通用，可以写复杂查询
• 复杂操作：支持SQL语句，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询
• 读写性能差，尤其是海量数据的读写效率
• 固定的表结构，不灵活
• 高并发读取需求，硬盘io是一个很大瓶颈

非关系型数据库：（MongoDB、Redis、nosql）

是一种数据结构花存储方式的集合，可以是文档或者键值对

• 格式灵活：存储数据的格式可以使key-value，文档，图片
• 速度快：使用硬盘或者随机存储器作为载体
• 高扩展性
• 成本低，nosql部署简单，基本都是开源软件
• 不支持SQL
• 无事务处理

数据结构相对复杂，复杂查询稍欠缺

算法

1、闰年判断

能被4整除且不能被100整除 或 能被400整除

2、IP判断

public static void main(String [] args){

System.out.println("请输入任意IP：");

Scanner scanner = new Scanner(System.in);

String input = scanner.next();

boolean flags = isIp(input);

if (flags){

System.out.println("是IP");

}else {

System.out.println("不是IP");

}

}

 

private static Boolean isIp(String input){

if( input == null || input == ""){

System.out.println("IP为空");

return false;

}

if(input.length()<7 || input.length()>15){

System.out.println("IP长度不对");

return false;

}

if(input.startsWith(".") || input.endsWith(".")){

System.out.println("IP开始或结尾是.");

return false;

}

 

String [] arr = input.split("\\.");

if(arr.length != 4){

System.out.println("IP位数不对");

return false;

}

for (int i=0;i<arr.length;i++){

if(arr[i].length()>1 && arr[i].charAt(0)=='0'){

System.out.println("IP每位数格式不对");

return false;

}

 

for (int j=0;j<arr[i].length();j++){

if(!Character.isDigit(arr[i].charAt(j)) || (arr[i].charAt(j)<'0' && arr[i].charAt(j)>'9')){

return false;

}

}

}

for (int i=0;i<arr.length;i++){

int temp = Integer.parseInt(arr[i]);

if(i==0){

if(temp<1 || temp>255){

return false;

}

}else {

if(temp<0 || temp>255){

return false;

}

}

}

return true;

}

 

3、素数判断

描述：除了1和它本身以外不再有其他的除数整除

 

4、输出1+11+111+1111+11111的值

public static void main(String [] args){

System.out.println("请输入任意数字：");

Scanner scanner = new Scanner(System.in);

int input = scanner.nextInt();

if(input<1){

System.out.println("請輸入正確的數");

return;

}

//1----10^0

//2----10^0+10^1

//3----10^0+10^1+10^2

int sum = 0;

int temp = 0;

for (int i=0;i<input;i++){

temp += Math.pow(10,i);

sum += temp;

}

System.out.println(sum);

}

5、斐波那契数列

算法描述：斐波那契数列指的是这样一个数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233，377，610，987，1597，2584，4181，6765，10946，17711，28657，46368……

特别指出：第0项是0，第1项是第一个1。

这个数列从第三项开始，每一项都等于前两项之和

6、冒泡排序

算法描述：

1. 比较相邻两个数据如果 第—个比第二个大，就交换两个数

2. 对每一个相邻的数做同样1的工作，这样从开始一队到结尾—队在最后的数就是最大的数。

3. 针对所有元素上面的操作，除了最后一个

4. 重复1~3步骤，知道顺序完成。

7、选择排序

算法描述:

1. 在一个长度为 N的无序数组中，第一次遍历 n-1 个数找到最小的和第一个数交换。

2. 第二次从下一个数开始遍历 n-2 个数，找到最小的数和第二个数交换。

3. 重复以上操作直到第n-1次遍历最小的数和第 n-1 个数交换，排序完成。

 

8、快速排序

算法描述：

1. 从数列中挑出—个元素作为基准。

2. 重新排列数列，把所有的比基准小的放在基准前面，反之放在后面(—样大可任意·边)完成后基准处在分区的中间位置。

3. 通过遍归调用把小于基准元素和大雨基准元素印乃子序列进行排序。

linux

1、循环创建目录：

mkdir -p a/b/c

2、创建文件：

touch a.txt

3、替换 sed：-i 修改文件内容

（1）全文替换所有的hi为hello：

sed -i ‘s/hi/hello/g’ a.txt

（2）替换每行第二个hello为world

sed -i ‘s/hello/world/2’ a.txt

（3）替换第2行所有内容为‘new’：

sed -i '2c new' a.txt

（4）替换第2到6行内容为newtest：替换后4行内容变成1行newtest

sed -i '2,6c newtest' a.txt

4、查看文件内容：

（1）cat：查看全部内容

（2）head：查看前x行 head -n x c.txt

（3）tail：查看后x行 tail -n x c.txt

（4）tail -f 动态查看 tail -20f c.txt 动态查看近20行内容

（5）查看日志中的关键字 并返回关键字所在行：cat a.txt | grep 'xxx'

（6）如何快速定位到日志中的报错信息：

5、统计某个字符出现的次数

(1) 以行统计 出现多少行： cat a.txt | grep ‘hi’ | wc -l

(2) 如果一行中重复出现，统计一次： cat a.txt | grep ‘hi’ | wc -l

如果一行中重复出现，统计多次： cat a.txt | grep -o ‘hi’| | wc -l

6、awk：

在文件或者字符串中指定的规则浏览和抽取信息。把文件逐行读入，以空格为默认分隔符将每行切片，然后再进行后续的处理

7、xargs：

给命令传递参数的过滤器，善于把标准数据转换为命令行参数，在这里则将获取前一个命令的标准输出然后转换为命令行参数

8、一个超级常用的命令：杀掉java进程

ps -ef | grep java | grep -v grep | awk ‘{print $2}’ | xargs kill -9

linux日志关键字查找：grep 关键字1 文件名 | grep 关键字2 | more

9、chmod：修改权限 rwxr-xr--

• chmod 777 a.txt
• chmod a+r a.txt
• chmod o+r a.txt
• chmod g+r a.txt
• chmod u+r a.txt
• o-代表other；g-代表group；u-代表user；a-代表所有角色

修改文件/文件夹的访问权限

-R 进行递归的持续变更，连同次目录下的所有文件都变更

10、chown：修改所属者

chown [–R] 属主名 文件名

chown [-R] 属主名：属组名 文件名

• chown root:root a.txt 将文件a.txt所属主和所属组都改为root
• chown root a.txt

11、chgrp：更改文件所属组

chgrp [-R] 属组名文件名

• chgrp root a.txt

12、显示当前用户名：whoami

13、切换为root：su -root