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本文在学习了原文博文后,自己又添加了部分自己的总结~
1. count(1) and count(*)
从含义上讲,count(1) 与 count(*) 都表示对全部数据行的查询。count(*) 包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL ;count(1) 用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL 。
表的数据量大些时,对表作分析之后,count(1) 要比使用 count(*) 用时多。
在表做过分析之后,count(1)会比count(*)的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少。 如果count(1)是聚索引, id, count(1) 会更快些。 因为count(*), 自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1),用count(*),sql会帮你完成优化的。因此:count(1)和count(*)基本没有差别!
亲测结果: 在字段较多、数据量较大的情况下,使用count(1) 要明显比 count(*) 更加高效。
但是查询语句执行过一次后,两者相差并不大。如下面两图所示。第一张图为第一次执行,第二张图为(对同一张表的)第二次执行。
2. count(1) 与 count(字段)
count(1) 统计表中所有记录数,NULL值记录并不会被忽略;而 count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数,忽略字段为NULL值的记录数。
3. count(*) 和 count(1) 和 count(列名) 区别
执行效率上:
列名为主键,count(列名) 会比 count(1) 快 ;
列名不为主键,count(1) 会比 count(列名) 快 ;
如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count(*) ;
如果有主键,则 select count(主键)执行效率最优;
如果表只有一个字段,则 select count(*)最优。
- Mysql执行顺序,即在执行时sql按照下面的顺序进行执行:
- from
- on
- join
- where
- group by
- having
- select
- distinct
- union
- order by
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