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1.插入排序的基本思想:
每次将待排序的的数(位置p上的元素)向左移动到前面已排序元素(从位置0到位置p-1为已排序状态)的合适位置插入。
2.插入排序的基本过程(以从小到大排列为例):
(1)首先默认位置0上的第一个元素为已排序状态;
(2)接下来,位置1上元素就是我们的待插入元素,我们需将其与位置0上的元素作比较,若位置0上的元素大于待插入元素,则将位置0上的元素后移一个位置,再将待插入元素插入到位置0上。若位置0上的元素不大于待插入元素,则位置0上的元素不用后移,待插入元素在位置1原位插入。至此,前两个元素排序完毕。
(3)现在位置2上的元素变为待插入元素,将其先与位置1上的元素比较,若位置1上的元素大于待插入元素,则位置1上的元素后移一个位置,将待插入元素继续与位置0上的元素比较;若位置1上的元素不大于待插入元素,则位置1上的元素不用后移,待插入元素在位置2原位插入。同样,若位置0上的元素大于待插入元素,也需将其向后移动一个位置(移动到位置1),待插入元素插入到最终空出来的位置0;若位置0上的元素不大于待插入元素,则其不用移动,待插入元素插入到空出来的位置1。至此,前三个元素排序完毕。
(3)依次类推,位置p上的元素为待插入元素时,其左边的从位置0到位置p-1的元素为已排序状态。将待插入元素从右向左依次与位置p-1,位置p-2,位置p-3……的元素比较大小,比待插入元素大的元素均向后移动一个位置,直至比到一个不大于待插入元素的数(若一直没有找到一个不大于待插入元素的数,则一直比到位置0,将待插入元素插入到位置0),停止继续向左比较,待插入元素插入到空出来的位置。
(第一次写博客,发现自己语言表述真是好啰嗦哦,捂脸)
下面是具体的一个排序过程:
原数组是:7,1,12,10,6,2,8,4,3,5
3.插入排序的分析:
时间复杂度:
因为每次循环都可能要N次迭代,所以时间复杂度是O(N2)
若输入的数据是经过预先排序的,则是最优情况O(N)
空间复杂度:O(1)
稳定性:稳定
4.C++代码实现
- #include<iostream>
- using namespace std;
-
- void print(int a[], int len) {
- for (int i = 0; i < len; i++) {
- cout << a[i] << " ";
- }
- cout << endl;
- }
- void insertionSort(int a[], int len) {
- for (int i = 1; i < len; i++) {
- int j = i - 1;
- int temp = a[i];//将待插入的元素存入temp中
- while (j >= 0 && a[j] >temp) {//只能用temp不能用a[i]的原因:
- //对于1 7 10 12 6要插入6的时候,从后往前扫描,扫描12时,已经把12往后挪到了j+i位置,这个j+1就是i位置,
- //所以如果写成a[j]跟a[i]比,那继续扫描过程中就是a[j]跟12比了(正确应该是跟6比)
- a[j + 1] = a[j];//将a[j]元素向后移动一个位置
- j--;
- }
- a[j + 1] = temp;//将temp插入到最终空出来的位置
- }
- }
-
- int main() {
- int a[10] = { 7,1,12,10,6,2,8,4,3,5 };
- int len = sizeof(a) / sizeof(a[0]);
- print(a, len);
- insertionSort(a, len);
- print(a, len);
- return 0;
- system("pause");
- }
博主第一次写这段代码的时候,把while条件里的a[j]>temp写成了a[j]>a[i],这样是不对的哦,原因见代码段
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