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人体姿态估计技术是计算机视觉领域的重要研究方向,它可以通过分析图像或视频中的人体姿态信息,实现对人体动作和姿态的自动识别与分析。这项技术在许多领域具有广泛的应用前景,例如增强现实、人机交互、运动分析等。本文将介绍最新的人体姿态估计案例,并提供相应的源代码。
在最新的研究中,研究人员提出了一种基于深度学习的人体姿态估计方法,该方法能够准确地从图像中提取出人体的关键点位置,实现对人体姿态的精确估计。以下是一个示例的Python源代码实现:
import cv2
import numpy as np
import tensorflow as tf
# 加载预训练的姿态估计模型
model = tf.keras.models.load_model('pose_estimation_model.h5')
# 加载图像
imag
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