图数据库 Neo4j 学习随笔之核心内容_node4j

Neo4j 系列

1、图数据库 Neo4j 学习随笔之基础认识
2、图数据库 Neo4j 学习随笔之核心内容
3、图数据库 Neo4j 学习随笔之基础操作
4、图数据库 Neo4j 学习随笔之高级操作
5、图数据库 Neo4j 学习之JAVA-API操作
6、图数据库 Neo4j 学习之SpringBoot整合

Nod4j 核心知识
本文主要对Neo4j 核心知识进行一个简单的总结。

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前言

Nod4j 是一个开源的 NoSQL 图形数据库，2003年使用 scala & java 语音开发，07年发布。

1. 是世界上最先进的图数据库之一，提供原生的数据存储，检索和处理；
2. 采用属性图木箱，支持丰富的图数据模型；
3. 使用Cypher查询语音，直观、高效；

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一、Nod4j的特性

1. SQL 就像简单的查询语言，Neo4j CQL；
2. 它遵循属性图数据模型；
3. 通过使用 Apache Lucene 模型；
4. 支持 UNIQUE 约束；
5. 提供了一个用于执行CQL命令界面，浏览器访问即可；
6. 支持完整的ACID;
7. 采用原生图形库与GPE（图形处理引擎）；
8. 支持查询的数据导出到 JSON 、XLS 格式文件；
9. 提供了 REST API，可以被任何语言调用；
10. 提供可以通过任何 UI MVC （Node Js）框架访问的 java 脚本；
11. 支持两种Java API：Cypher API 和 Native Java API开发java应用程序；

二、Nod4j 的优点

1. 很容易表示连接的数据；
2. 检索、遍历、导航 更多的连接数据是非常容易和快速的；
3. 非常容易表示半结构化数据；
4. Nod4j CQL 查询语言命令是人性化的可读格式，容易学习；
5. 不需要复杂的连接来检索连接的、相关数据，因为它很容易检索它的相邻节点；

三、Nod4j 数据模型

3.1 图论基础

图是一组节点和连接这些节点的关系线组成，图形以属性的形式将数据存储在节点和关系中，属性是用于表示数据的键值对。
下图中：每一个节点表示一个人，节点中有各自的属性(name, age) 等，节点与节点之间有连接线（单向核和双向），每条连接线有个子的属性值，节点与关系线的属性值都是键值对，每个关系包含“开始节点”或“从节点” 和 “到节点” 或 “结束节点”。

注意：在属性图数据模型中，关系应该是定向的。如果我们尝试创建没有方向的关系，那么将会抛出错误。
Neo4j 图数据库将其所有数据存储在节点和关系中，不需要任何额外的 RDBMS 数据库或 NoSQL 数据库来存储数据。Neo4j 使用本机 GPE （图形处理引擎）来使用他的本机图存储格式。

所以，图数据库的主要构成是： 节点、关系、属性

3.2 Neo4j 的构建元素

Neo4j 主要由以下构建元素：节点、属性、关系、标签、数据浏览器
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3.2.1 节点

节点（Node）是图数据库中的一个基本元素，用来表示一条记录，类似于关系数据库的一条记录。Neo4j 节点可以包含多个属性（Property） 和 多个标签（Label）。

3.2.2 属性

属性（Property）是用于描述图节点和关系的键值对。key 是一个字符串，值可以通过使用任何Neo4j数据来表示。
属性可以被索引和约束；
可以从多个属性创建复合索引。

3.3.3 关系

关系（Relationship）同样是图数据库的基本元素。关系就是用来连接两个节点，统一也称为图论的变（Edge）, 起始段和尾端都必须是节点。关系不能指向空也不能从空发起。关系和节点一样可以包含多个属性，但关系只能有一个 类型（Type）。
关系是方向性的；
节点可以有多个关系，甚至递归关系；
关系可以有一个或多个属性；
基于方向性，关系可分为两种主要类型：单向关系、双向关系

3.3.4 标签

标签（Label）将一个公告名称与一组节点或关系相关联，节点或关系可以包含一个或多个标签。
标签用于将节点分组；
一个节点可以有多个标签；
对标签进行索引，加速在图中查找节点；
本机标签索引指针对速度进行了优化；

3.3.5 Neo4j Brower

一旦安装了Neo4j, 就可以用浏览器访问了。
下载了Neo4j, window在Neo4j bin 目录下打开 Powershell 窗口，执行：.\neo4j.bat console
访问地址： localhost:7474 (username:neo4j, password: 需要修改密码）

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总结

Neo4j 是当今是世界上最先进的图数据库之一，在此记录对 Neo4j 数据库的认识和理解，下面开始具体数据的 CRUD 。