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排序算法---快速排序

排序算法---快速排序

快速排序思想

  1. 从数组中选择一个元素作为基准点
  2. 排序数组,所有比基准值小的元素摆放在左边,而大于基准值的摆放在右边。每次分割结束以后基准值会插入到中间去。
  3. 最后利用递归,将摆放在左边的数组和右边的数组在进行一次上述的1和2操作。

快速排序代码实现

测试数组【6,5,4, 7,1】

第一轮:                                第二轮:                          第三轮:

对比值:6                              对比值 5                          对比值 4

左边 5,4,1                         左边 4,1                        左边 1

右边 7                                     右边 []                              右边 []

5,4,1,6,7                                  4,1,5,6,7                           1,4,5,6,7

  1. function quickSort(arr) {
  2. if (arr.length <= 1) {
  3. return arr;
  4. }
  5. const left = []
  6. const right = []
  7. let temp = arr[0]
  8. for (let i = 1; i < arr.length; i++) {
  9. if (arr[i] > temp) {
  10. right.push(arr[i])
  11. } else {
  12. left.push(arr[i])
  13. }
  14. }
  15. return this.quickSort([...left]).concat(temp, this.quickSort(right))
  16. }

快速排序复杂度

时间复杂度

快速排序的时间复杂度在平均情况下是O(nlogn),但在最坏情况下可能达到O(n^2)

空间复杂度

快速排序的空间复杂度依赖于递归调用的深度,理想情况下为O(logn),但在最坏情况下可能达到O(n)

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