opencv 学习笔记_cv::filled

30讲笔记
code
video课程来源：哔哩哔哩大学.

OpenCv中CV_FILLED未定义标识符

一.在使用Opencv库进行开发时，遇到了这个下面这个问题：

cv::drawContours(mask, contours, -1, cv::Scalar::all(255), CV_FILLED;
1在使用这个drawcontours（）函数的时候，最后一个参数CV_FILLED显示报错。还有很多这种类型的报错，比如以下这些：
1.CV_RGB2GRAY
2.CV_MINMAX
3.CV_WINDOW_AUTOSIZE

二.解决思路（方案）

这种问题都可以归结为一个类型的问题，即缺少某个头文件，我们只需要找到包含关键字的头文件。这是一个慢慢积累的问题。

三.现有解决办法

关键字 所包含头文件
CV_RGB2GRAY #include<opencv2/imgproc/types_c.h>
CV_MINMAX #include<opencv2/opencv.hpp>
CV_RGB2GRAY #include <opencv2/highgui/highgui_c.h>
CV_FILLED #include <opencv2/imgproc/imgproc_c.h>

第一节课

显示第一张图片

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include "quickopencv.h"
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv) {
	Mat src = imread("/home/koi/图片/img1.jpeg"); //  B, G, R
	src.depth();
	if (src.empty()) {
		printf("could not load image....\n");
		return -1;
	}
	// namedWindow("输入窗口", WINDOW_FREERATIO);
	imshow("输入窗口", src);

	QuickDemo qd;
	qd.face_detection_demo();

	waitKey(0);
	destroyAllWindows();
	return 0;
}

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第一节课小结
第一节课介绍了如何读取第一张图片，并且显示出来，通过调用imread函数读取照片，再调用imshow显示图片到窗口。同时，讲述了如何打印灰度图像，图片读取失败的处理方式，代码注释详细介绍了每条语句的意思。

第二节课

显示第一张图片
1、色彩空间转换函数 cvtColor
2、图像的保存

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include "quickdemo.h"
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

// int main(int argc, char *argv[])
int main(int argc, char *argv[])
{
    Mat src = imread("/home/koi/图片/img1.jpeg",IMREAD_UNCHANGED); //IMREAD_GRAYSCALE  B G R
    if (src.empty()) {
        printf("could not load image ... \n");
        return -1;
    }
    
    namedWindow("输入窗口", WINDOW_FREERATIO);
    imshow("输入窗口", src);
    // imwrite("/home/koi/C++/opencv_tutorial_data/source/cpp/class01/image/raw.png", src);
    QuickDemo qd;
    qd.colorSpace_Demo(src);
    
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();
    return 0;
}



#pragma once

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

class QuickDemo{
    public:
        void colorSpace_Demo(Mat &image);
};


#include "quickdemo.h"

void QuickDemo::colorSpace_Demo(Mat &image){
    Mat gray, hsv;
    cvtColor(image, hsv, COLOR_BGR2HSV);
    cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY);
    imshow("HSV", hsv);
    imshow("灰度", gray);
    imwrite("/home/koi/C++/opencv_tutorial_data/source/cpp/class01/save/hsv.png", hsv);
    imwrite("/home/koi/C++/opencv_tutorial_data/source/cpp/class01/save/gray.png", gray);
}
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第二节课小结
这节主要介绍了创建一个类对象，然后通过类对象调用函数，在main主函数中进行调用实现类对象中的功能，比如转换成HSV类型图片和GRAY类型图片，最后通过imwrite函数进行图像的保存。

第三节课

图像对象的创建与赋值
1、怎么操作mat
2、怎么访问每一个像素点
3、怎么创建一个空图或者mat