Origin C中使用OpenCV

Origin对OpenCV进行了包装，因此在Origin C中可以调用OpenCV的相关函数。下面就用OpenCV官网的一个例子来演示怎么在Origin C里调用OpenCV。

1.包含头文件

#include <../OriginLab/opencv.h>

这个头文件其实就是又包含了其它的一些头文件，包括OpenCV的类型相关的、核心的、图像处理的、Origin自己实现的，等等。因此包含这个头文件进来基本可以没压力的调用相关的OpenCV函数了。

2.OpenCV官网文档的例子

https://docs.opencv.org/3.0.0/d4/d70/tutorial_hough_circle.html

在Origin C里的实现如下：

void Origin_Call_OpenCV() {  // 定义一个Origin C函数，编译通过可以直接在Origin的Script Window直接运行
   string strImageFile = GetFilePath(__FILE__) + "board.jpg";  // 图片路径
   CvMat *pImage = cvLoadImageM(strImageFile, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);  // 导入图片
   if (pImage == NULL) {  // 导入失败
       printf("打开图片失败！");
       return;
   }
   int rows = pImage->rows;  // 图片高度
   int cols = pImage->cols;  // 图片宽度
   printf("图片的宽度为%d，高度为%d\n", cols, rows);
   ShowImage(pImage);  // 在Origin里显示图片
   
   CvMat grayImage;
   matrix<byte> matGray(rows, cols);  // 灰度图的数据
   grayImage = cvMat(rows, cols, CV_8UC1, &matGray[0][0]);
   cvCvtColor(pImage, &grayImage, CV_BGR2GRAY);  // 转为灰度图
   
   ocvMat ocvmat;  // 这个类是Origin定义的
   ocvmat.SetFromMat(&grayImage, true);  // 把OpenCV的数据放入Origin定义那个类
   ocvmat.MedianBlur(5);  // 中值滤波
   CvMat *pGrayImage = ocvmat.CloneCvMat();     // 克隆Origin定义那个类的数据到OpenCV的数据类，要用cvReleaseMat释放内存
   ShowImage(pGrayImage);  // 在Origin里显示图片
   
   CvMemStorage *pMemStorage = cvCreateMemStorage(0);  // 创建内存
   // 霍夫变换算法的参数
   double dp = 1;
   double minDist = 10;
   double param1 = 100;
   double param2 = 30;
   int minRadius = 1;
   int maxRadius = 30;
   // 霍夫变换找圆
   CvSeq *pSeq = cvHoughCircles(pGrayImage, pMemStorage, CV_HOUGH_GRADIENT, dp, minDist, param1, param2, minRadius, maxRadius);
   int total = pSeq->total;  // 一共找到多少圆
   for (int i = 0; i < total; i++) {
       float *p = (float *)cvGetSeqElem(pSeq, i);  // p[0], p[1]为圆心，p[2]为半径
       CvPoint pt;
       pt.x = cvRound(p[0]);
       pt.y = cvRound(p[1]);
       CvScalar scalar;  // e用来设置颜色
       scalar = cvScalar(0, 0, 255, 0xff);  // BGR=(0, 0, 255)，圆的颜色
       int thickness = 3;  // 线的宽度
       int lineType = 16;  // LINE_AA，抗锯齿
       ocvCircle(pImage, &pt, cvRound(p[2]), &scalar, thickness, lineType);  // 画找到的圆
       scalar = cvScalar(0, 255, 0, 0xff);  // BGR=(0, 0, 255)，圆心的颜色
       ocvCircle(pImage, &pt, 2, &scalar, thickness, lineType);  // 画圆心
   }
   ShowImage(pImage);  // 在Origin里显示图片
   string strSavedImage = GetFilePath(__FILE__) + "result.png";  // 结果图路径
   cvSaveImage(strSavedImage, pImage);  // 把结果图保存到当前文件夹
   
   cvReleaseMat(&pGrayImage);  // 释放灰度图数据
   cvReleaseMemStorage(&pMemStorage);  // 释放内存
   cvReleaseMat(&pImage);  // 释放原图数据
}

在Origin里显示的结果图为：

导出的结果图为：

源码可于github下载：https://github.com/gkimeeq/OriginAdvancedApplication。