CSV文件简介及C++实现_c++ csv库

逗号分隔值(Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号)：其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须象二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。通常，所有记录都有完全相同的字段序列。

CSV文件格式的通用标准并不存在，但是在RFC 4180中有基础性的描述。使用的字符编码同样没有被指定，但是7-bit ASCII是最基本的通用编码。

CSV是一种通用的、相对简单的文件格式，被用户、商业和科学广泛应用。最广泛的应用是在程序之间转移表格数据，而这些程序本身是在不兼容的格式上进行操作的(往往是私有的和/或无规范的格式)。因为大量程序都支持某种CSV变体，至少是作为一种可选择的输入/输出格式。

“CSV”并不是一种单一的、定义明确的格式(尽管RFC 4180有一个被通常使用的定义)。因此在实践中，术语”CSV”泛指具有以下特征的任何文件：

(1)、纯文本，使用某个字符集，比如ASCII、Unicode、EBCDIC或GB2312(简体中文)等；

(2)、由记录组成(典型的是每行一条记录)；

(3)、每条记录被分隔符分隔为字段(典型分隔符有逗号、分号或制表符；有时分隔符可以包括可选的空格)；

(4)、每条记录都有同样的字段序列。

在这些常规的约束条件下，存在着许多CSV变体，故CSV文件并不完全互通。然而，这些变异非常小，并且有许多应用程序允许用户预览文件(这是可行的，因为它是纯文本)，然后指定分隔符、转义规则等。如果一个特定CSV文件的变异过大，超出了特定接收程序的支持范围，那么可行的做法往往是人工检查并编辑文件，或通过简单的程序来修复问题。因此在实践中，CSV文件还是非常方便的。

CSV格式最好被用来表现记录集合或序列，其中的每条记录都有完全相同的字段序列。CSV格式没有被限定于某个特定字符集。不管用Unicode还是用ASCII，都没有问题(尽管特定程序支持的CSV可能会有它们自己的局限性)。甚至从一个字符集翻译到另一个字符集，CSV文件都不会有问题(不象几乎所有的私有数据格式)。然而，CSV不提供任何途径来表明使用的是什么字符集。

“CSV”格式中大量变体的存在说明并没有一个”CSV标准”。在常见用法中，几乎任何定界符分隔的文本数据都可以被统称为”CSV”文件。不同的CSV格式可能不会兼容。

以上内容介绍主要来自： 维基百科 

以下code 是参考 https://stackoverflow.com/questions/1120140/how-can-i-read-and-parse-csv-files-in-c ，可以实现对简单csv文件的解析：

如果csv文件比较复杂，可以试试github上的一个开源库：  https://github.com/ben-strasser/fast-cpp-csv-parser

parse_csv.hpp:

#ifndef FBC_CPPBASE_TEST_PARSE_CSV_HPP_
#define FBC_CPPBASE_TEST_PARSE_CSV_HPP_
 
// reference: https://stackoverflow.com/questions/1120140/how-can-i-read-and-parse-csv-files-in-c?page=1&tab=votes#tab-top
 
#include <iterator>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <sstream>
#include <vector>
#include <string>
 
class CSVRow {
public:
	std::string const& operator[](std::size_t index) const { return m_data[index]; }
	std::size_t size() const { return m_data.size(); }
 
	void readNextRow(std::istream& str)
	{
		std::string line;
		std::getline(str, line);
 
		std::stringstream lineStream(line);
		std::string cell;
 
		m_data.clear();
		while (std::getline(lineStream, cell, ',')) {
			m_data.push_back(cell);
		}
		// This checks for a trailing comma with no data after it.
		if (!lineStream && cell.empty()) {
			// If there was a trailing comma then add an empty element.
			m_data.push_back("");
		}
	}
 
private:
	std::vector<std::string>  m_data;
};
 
std::istream& operator>>(std::istream& str, CSVRow& data)
{
	data.readNextRow(str);
	return str;
}
 
class CSVIterator {
public:
	/*typedef std::input_iterator_tag iterator_category;
	typedef CSVRow value_type;
	typedef std::size_t difference_type;
	typedef CSVRow* pointer;
	typedef CSVRow& reference;*/
 
	CSVIterator(std::istream& str) :m_str(str.good() ? &str : nullptr) { ++(*this); }
	CSVIterator() :m_str(nullptr) {}
 
	// Pre Increment
	CSVIterator& operator++() { if (m_str) { if (!((*m_str) >> m_row)){ m_str = nullptr; } }return *this; }
	// Post increment
	CSVIterator operator++(int) { CSVIterator tmp(*this); ++(*this); return tmp; }
	CSVRow const& operator*() const { return m_row; }
	CSVRow const* operator->() const { return &m_row; }
 
	bool operator==(CSVIterator const& rhs) { return ((this == &rhs) || ((this->m_str == nullptr) && (rhs.m_str == nullptr))); }
	bool operator!=(CSVIterator const& rhs) { return !((*this) == rhs); }
 
private:
	std::istream* m_str;
	CSVRow m_row;
};
 
#endif // FBC_CPPBASE_TEST_PARSE_CSV_HPP_

test_parse_csv.cpp:

#include "test_parse_cvs.hpp"
#include <iostream>
#include <string>
#include <fstream>
#include <vector>
#include "parse_csv.hpp"
 
namespace parse_cvs_ {
 
int test_parse_cvs_1()
{
	std::ifstream file("E:/GitCode/Messy_Test/testdata/test_csv.csv");
 
	std::vector<std::vector<std::string>> data;
	CSVIterator loop(file);
	for (; loop != CSVIterator(); ++loop) {
		CSVRow row = *loop;
		std::vector<std::string> tmp(row.size());
		for (int i = 0; i < row.size(); ++i) {
			tmp[i] = row[i];
		}
		data.emplace_back(tmp);
	}
 
	for (int i = 0; i < data.size(); ++i) {
		for (int j = 0; j < data[i].size(); ++j) {
			fprintf(stdout, "%s\t", data[i][j].c_str());
		}
		fprintf(stdout, "\n");
	}
 
	return 0;
}
 
} // namespace parse_cvs_

test_csv.csv测试数据如下：

执行结果如下：

 

GitHub： https://github.com/fengbingchun/Messy_Test