OpenCV每日函数图像过滤模块 (8) GaussianBlur高斯模糊函数

作者：木道寻08 | 2024-08-11 11:51:27

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使用高斯滤镜模糊图像。该函数将源图像与指定的高斯核进行卷积。

在图像处理中，高斯模糊（也称为高斯平滑）是通过高斯函数（以数学家和科学家卡尔弗里德里希高斯命名）对图像进行模糊处理的结果。

它是图形软件中广泛使用的效果，通常用于减少图像噪声和减少细节。这种模糊技术的视觉效果是一种类似于通过半透明屏幕观看图像的平滑模糊效果，与散焦镜头或通常照明下物体的阴影产生的散景效果明显不同。

高斯平滑也被用作计算机视觉算法的预处理阶段，以增强不同尺度的图像结构。

cv::GaussianBlur (InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, double sigmaX, double sigmaY=0, int borderType=BORDER_DEFAULT)

src	输入图像；图像可以有任意数量的通道，它们是独立处理的，但深度应该是 CV_8U、CV_16U、CV_16S、CV_32F 或 CV_64F。
dst	输出与 src 大小和类型相同的图像。
ksize	高斯核大小。 ksize.width 和 ksize.height 可以不同，但它们都必须是正数和奇数。或者，它们可以是零，然后根据 sigma 计算它们。
sigmaX	X 方向的高斯核标准差。
sigmaY	Y方向的高斯核标准差；如果 sigmaY 为零&#x

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