python + pandas 第三方库的使用_引入pandas第三方库的方式是

1，安装pandas 库 ： pip install pandas

2，函数的使用：

1，读取 CSV 文件       只要用 pd.read_csv() 就能将 CSV 文件里的数据转换成 DataFrame 对象                                             

      dataframe =  pd.read_csv('example.csv')  

     写入 CSV 文件        将 DataFrame 对象  存入 .csv 文件的方法是 .to_csv()   

      例如，我们先创建一个 DataFrame 对象,然后我们将这个 DataFrame 对象存成 'New_dataframe' 文件，Pandas 会自动在磁盘上创建这个文件。

      这里传入 index=False 参数是因为不希望 Pandas 把索引列的 0~5 也存到文件中。

      为了确保数据已经保存好了，你可以试试用pd.read_csv('New_dataframe') ，把这个文件的内容读取出来看看。

     dateframe.to_csv('New_dateframe',index = False)

     pd.read_csv('New_dataframe')

2，读取excel 文件    

Excel 文件是一个不错的数据来源。使用 pd.read_excel() 方法，我们能将 Excel 表格中的数据导入 Pandas 中。请注意，Pa