Pycharm配置环境选择解释器时各个选项的含义(Project venv,Base conda, Custom environment) （Generate new/Select existing）_inherit packages from base

从网上搜集的资料整理的，如有错误，敬请指正。

首先我做了如下这个图，大致解释了各个选项及其之后的分支都是什么意思，详细部分请看下文

背景知识

• 什么是python解释器？

  • 是一个程序，将python代码转换为计算机能理解的机器语言，使得计算机能够运行这些代码

  • 在系统中安装python后，python解释器的路径如下： "E:\software\code software\python\pythonSetup\python.exe"(划下划线的部分每个人的安装路径不同)

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  • 该python解释器对应的全局软件包的文件夹的路径为：
    "E:\software\code software\python\pythonSetup\Lib\site-packages" 里面存放了系统python所安装的一些包。
    此时的python解释器是系统解释器，因为直接安装在系统中，如果为项目创建了虚拟环境后，虚拟环境中也存在解释器。比如项目“chipnetwork”中虚拟环境的解释器路径为： "E:\data\code\python project\chipNetwork\venv\Scripts\python.exe"

• 为什么要创建虚拟环境？

  • 通常我们使用python要创建多个项目以解决不同的问题，比如项目1用于图像处理、项目2用于语音识别等，而各个项目所需要使用的python版本和所依赖的软件包不同，项目1可能会需要python3.6， pandas2.0 而项目2可能会需要 python3.7, pandas2.2 。如果两个项目都使用系统安装的解释器和系统中的全局依赖包，那么应该用每次要换一个项目的时候，依赖包都需要卸载重新安装相对应的版本，这样太过麻烦，不好管理。

  • 所以就需要为每个项目创建一个虚拟环境，各个虚拟环境相互隔离，你装你的包，我装我的包，互不影响，便于管理，提高效率，比如为项目1创建一个环境1，为项目2创建一个环境2，自己装自己的包。

• 如何创建虚拟环境？

  • 虚拟环境与依赖包的管理较为麻烦，所以一些环境管理工具和包管理工具应运而生，环境管理工具有venv, virtualenv, conda(同时是包管理工具), Pipenv, Poetry等，用于创建与管理虚拟环境。

  • 为某项目创建一个虚拟环境后，该项目文件夹中会出现一个.venv文件夹，代表该项目的虚拟环境，.venv文件夹中包含该虚拟环境的解释器和一些依赖包。（一般都是基于系统解释器(安装在系统中的python)为某个项目创建一个新的虚拟环境，这个过程简单来说就是将安装在系统中的python.exe复制一份到项目的.venv\Script文件夹中，并创建一些其他必要的文件）

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  • 下图是分别基于系统python解释器创建两个项目的示意图，后文会有详细解释：

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  • .venv\Lib\site-packages文件夹中存放的是依赖包，一般刚创建的新环境只有两三个依赖包，除非选择继承系统解释器的全局依赖包

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  • ".venv\Scripts\python.exe"路径下是该虚拟环境的python解释器

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  • 在pycharm中创建新项目时可以为项目创建一个虚拟环境，如下图

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Pycharm中创建新项目时，选择解释器的一些选项是什么意思？

下图展示了在选择解释器的时候的一些选项分支和大致解释：

Project venv

• 根据选择的python基础解释器，在当前项目文件夹快速创建一个新的、不包含其他依赖包的虚拟环境(.venv)

Base conda

• Pycharm将conda base环境配置为项目解释器

Custom environment

• Genrate new

  • 用virtualenv基于python解释器新建一个虚拟环境，

  • 选择python解释器，可以是系统的，也可以是其他项目的.venv中的

  • 选择Location，为该项目的.venv文件夹存放路径

  • inherit packages from base interpreter：是否继承全局软件包，勾选后，如果选择的解释器是系统解释器，则会继承解释器“site-packages”文件夹下的全局软件包。

  • Make available to all projects：勾选后，在选择existing environment或者设置中配置解释器的时候会显示出该项目虚拟环境的路径，要不得自己去找路径。（勾不勾选该环境都可以被其他项目所使用，就是勾选后会显示路径）

  • 其他三个环境(包)管理工具conda, Pipenv, Poetry，其他三选项是分别使用这三个工具创建环境，virtualenv也是一个环境管理工具，一般小项目用virtualenv即可

• select existing

  • 选择已经存在的环境，在当前项目中不会新建.venv文件，与其他项目共享一个环境(包括解释器和软件包)

  • python：选择已经存在的python环境，比如其他项目中的python环境

  • conda：已经存在的conda环境

项目创建示意图如下图所示：

上图的解释：项目1

项目1基于系统python解释器创建一个新的环境，会在项目1中新建一个.venv文件夹，并将系统python解释器复制到项目1中，如果创建时勾选了inherit packages from base interpreter，则也会复制系统解释器的一些全局依赖包。

项目2

项目2同样基于系统python解释器创建一个新的环境，创建完成后，项目2可以在自己的虚拟环境中按需安装自己需要的包，并不会影响到其他项目。

项目3

项目3创建时选择existing env 然后选择 python ,选择系统解释器，这时候项目3会直接使用系统解释器的环境和相应的依赖包，并不会在项目文件夹下新建.venv文件夹且复制解释器。项目3对依赖包的更改就是对系统解释器的依赖包的更改。

项目4

项目4创建时选择existing env 然后选择项目2的环境，这时项目4会直接使用项目2的环境，也不会在项目文件夹下新建.venv文件夹且复制解释器。项目4对依赖包的更改就是对项目2的依赖包的更改。

未完待续......

参考资料

【Python】环境管理 venv、pipenv、conda、poetry 对比_pipenv和conda区别-CSDN博客

Pycharm 中 virtualenv、pipenv、conda 虚拟环境的用法_pycharm virtualenv和conda-CSDN博客

一文解读 virtualenv & venv & pipenv 之间的联系与区别I'm George的博客-CSDN博客pipenv virtualenv

Python环境管理大比拼：pip、Conda、Pyenv、Rye、Virtualenv、PDM、Poetry等工具_python哪个虚拟环境工具好用-CSDN博客

全网最最最详细的virtualenv的使用命令详解_virtualenv命令-CSDN博客

pycharm中 Make available to all projects的含义-CSDN博客

关于勾选“Make availabel to all projects”-慕课网

An unbiased evaluation of environment management and packaging tools

www.jetbrains.com

2024pycharm解释器配置和快捷键（持续更新）-CSDN博客