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在有向图中, 我们从某个节点和每个转向处开始, 沿着图的有向边走。
如果我们到达的节点是终点 (即它没有连出的有向边), 我们停止。
现在, 如果我们最后能走到终点,那么我们的起始节点是最终安全的。
更具体地说, 存在一个自然数 K, 无论选择从哪里开始行走, 我们走了不到 K 步后必能停止在一个终点。
哪些节点最终是安全的? 结果返回一个有序的数组。
该有向图有 N 个节点,标签为 0, 1, …, N-1, 其中 N 是 graph 的节点数.
图以以下的形式给出: graph[i] 是节点 j 的一个列表,满足 (i, j) 是图的一条有向边。
示例:
输入:graph = [[1,2],[2,3],[5],[0],[5],[],[]]
输出:[2,4,5,6]
这里是上图的示意图。
提示:
graph 节点数不超过 10000.
图的边数不会超过 32000.
每个 graph[i] 被排序为不同的整数列表, 在区间 [0, graph.length - 1] 中选取。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-eventual-safe-states
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class Solution { public: vector<int> eventualSafeNodes(vector<vector<int>>& graph) { int n = graph.size(); vector<int> outdegree(n, 0);//出度 vector<int> ans; queue<int> q; for(int i = 0; i < n; i++) { outdegree[i] = graph[i].size(); if(outdegree[i]==0)//出度为0的是可以到达的终点 q.push(i); } vector<vector<int>> rg(n); for(int i = 0; i < n; i++) { for(int j : graph[i]) rg[j].push_back(i);//建立逆向图 } while(!q.empty()) { int id = q.front(); q.pop(); for(auto nt : rg[id])//逆向图 { if(--outdegree[nt] == 0) q.push(nt); } } for(int i = 0; i < n; ++i) if(outdegree[i]==0) ans.push_back(i); return ans; } };
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