PostgreSQL 关于时间复杂函数详解（长期更）_postgresql 时间一刻钟

  大家好久不见，话不多说直接说QA

在开发业务中，有时候巧妙借助sql的优势能降低开发难度的一般，接下来我将一一举例我在开发中的遇到的相关案例

1.转化为秒

SELECT date_part('epoch', TIMESTAMP '2021-08-17 21:00:00' - TIMESTAMP '2021-08-17 20:00:00') 秒; --结果：3600

2.转化为分

SELECT date_part('epoch', TIMESTAMP '2021-08-17 21:00:00' - TIMESTAMP '2021-08-17 20:00:00')/60 分钟; --结果：60

3.转化为时

SELECT date_part('epoch', TIMESTAMP '2021-08-17 21:00:00' - TIMESTAMP '2021-08-17 20:00:00')/60/60 小时; --结果：1

4.转化为天

SELECT date_part('epoch', TIMESTAMP '2022-08-17 20:00:00' - TIMESTAMP '2021-08-17 20:00:00')/60/60/24 天; --结果：365，

如果不需要精确到小数有更简单的： SELECT date '2022-08-17' - date '2021-08-17' 天; --结果：365

5.这是最基本的，接下来我们将难度稍微提升一点，将区间时间精确到小数位，并且是自动四舍五入的：

        CAST ( date_part( 'epoch', bw.result_time - bw.reach_time ) / 60 AS DECIMAL ( 18, 2 ) ) AS wait_time

解释：精确到小数位需要加cast这个函数将数据包进去，其次就是 在数据后面加上 AS DECIMAL（18,2）前面的18是长度，后面的2是小数精确的长度。

注：上述只能做时分秒天，并不能做年月，因为不确定性，如有相关业务需要使用特定的方式

如：

SELECT date_part('year', age(TIMESTAMP '2023-02-17 20:00:00' , TIMESTAMP '2021-08-17 20:00:00'))*12 + date_part('month', age(TIMESTAMP '2023-02-17 20:00:00' , TIMESTAMP '2021-08-17 20:00:00')) 月;
--结果：18
SELECT date_part('year', age(TIMESTAMP '2023-02-17 20:00:00' , TIMESTAMP '2021-08-17 20:00:00')) + date_part('month', age(TIMESTAMP '2023-02-17 20:00:00' , TIMESTAMP '2021-08-17 20:00:00'))/12 年;
--结果：1.5

以上示例均可使用extract函数，如：

SELECT extract(EPOCH FROM TIMESTAMP '2021-08-17 21:00:00' - TIMESTAMP '2021-08-17 20:00:00') 秒;
--结果：3600，此处不再一一举例

   以上关于时间的函数希望能帮助到大家。