python数据分析入门之数据类型(菜鸟学习总结篇)_数据形态分类分析python

前言：好久好久好久没有更新博客了，为了冲击明年的美赛，不得不先暂时放下爬虫的学习，开始学习数据分析，因为之前的两篇文章只是使用open()的方式再配合正则表达的方式进行数据分割后的数据可视化，如果只是想数据可视化，可以参考前面写的文章，但是并没有用到数据分析专用的模块（Pandas）,所以那两篇文章，做做图片，那是相当足够了，因为数据是已经经过处理的。也希望我的读者能更我一起进步，陪伴我学习！大家一起冲冲冲！好了，屁话不多说，咱们直接整实际的。

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目录

 

一、数据分析的定义及主要工具介绍

数据分析的目的：

数据分析之四剑客：Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn

二、Pandas的数据类型

Series数据形式及相关参数：

DataFrame数据形式及相关参数：

三、学习思维导图

四：结语

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一、数据分析的定义及主要工具介绍

数据分析的目的：

数据分析的目的就是为了找到有用的数据，而使用python进行数据分析的三个优点：方便，高效，第三方库丰富。

数据分析之四剑客：Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn

NumPy是一个用于数值运算的Python库，专门对数值运算进行优化，最大的优势是快
Pandas是Python最重要的数据分析工具包
Matplotlib和Seaborn是最为常用的数据可视化的工具包，解决如何通过数据来绘制图表，来更好的展示数据。

二、Pandas的数据类型

在数据分析中，我们最多使用到的就是Pandas模块，因此我们需要先了解到它的数据类型：Series和DataFrame

Series数据形式及相关参数：

Series的数据类型以一维数组的形式表现，同时，我们在使用到时需要导入相关的包

# 导入Series,因为Series属于Pandas
from Pandas import Series
# Series的主要常用参数：data(数据，以list的形式),index（行索引，不设置时默认0-N）
# 书写方法一：
ser = Series(data=[1,'TheShy',20,'天不生theshy，LPL上单万古如长夜'],index=[2,4,6,8])
print(ser)
 
# 输出结果：
#2                       1
#4                  TheShy
#6                      20
#8    天不生theshy，LPL上单万古如长夜
 
# 书写方法二：(输出结果都一样，就不分别展示了，自己拷贝代码去试试吧)
shuju = [1,'TheShy',20,'天不生theshy，LPL上单万古如长夜']
index=[2,4,6,8]
ser = Series(shuju,index=index)
print(ser)
 
 
# 书写方法三：
import Pandas as pd
 
# 弄数据的方法都有一样，只是直接导入pandas，更加简便
 
ser = pd.Series(shuju,index=index)

DataFrame数据形式及相关参数：

DataFrame的数据类型以二维数组的形式表现

# 导包
frome Pandas import DataFrame
# 参数介绍：DataFrame 的参数有data(数据)，index(行索引)，culumns(列索引)
# 书写方式一：
lol_list = [['上单','TheShy',20],
            ['打野','小天',19],
            ['中单','Faker',23],
            ['ADC','Uzi',22],
            ['辅助','Ming',21]]
df = DataFrame(data=lol_list,
               index=['a','b','c','d','e'],
               columns=['位置','ID号','年龄'])
print(df)
 
# 书写方式二：
# 使用字典创建
dic={
    '姓名': ['小罗伯特·唐尼', '克里斯·埃文斯', '斯嘉丽·约翰逊', '克里斯·海姆斯沃斯'],
    '饰演': ['钢铁侠', '美国队长', '黑寡妇', '雷神'],
    '武器': ['钢铁战衣', '盾牌', '寡妇蜇', '雷神之锤'],
    '语录': ['和平,我热爱和平','最好的选择就是重新开始 ','嘿，大兄弟，太阳下山了','要用知识来打败无知']}
df=DataFrame(dic)
print(df)
 
# 方法三：DataFrame其实就是由多条Series组成的
frome Pandas import DataFrame,Series
import Padas as pd
index_list = ['No1','No2','No3']
dic={
    '姓名': Series(['娜娜','淼淼','依依'],index=index_list),
    '类型': Series(['可爱单纯','风骚火辣','性感高冷'],index=index_list),
    '爱好': Series(['逛街、电影、爱吃甜','喝酒、蹦迪、爱吃辣','看书、烘焙、爱吃酸'],index=index_list),
    '时间': Series(['2019-2-14去看电影','2019-2-16去蹦迪','2019-2-18去烘焙'],index=index_list)
    }
df = pd.DataFrame(dic)
print(df)

三、学习思维导图

四：结语

编程当然是自己多多实验啦！熟能生巧嘛！希望这篇文章你能喜欢。以后有时间会更新，你的点赞就是对我最大的支持，在这里就先感谢大家了！！！