Python爬虫验证码识别——手机验证码的自动化处理_爬虫模拟登陆手机短信验证码

手机验证码的自动化处理

有一种验证码就是手机验证码，如果在PC上出现了一个手机验证码，需要先在PC上输入手机号，然后把短信验证码发到手机上，再在PC上输入收到的验证码，才能通过验证。

遇到这样的情况，如何才能将识别流程自动化呢？

1. 短信验证码的收发

   通常，我们的自动化脚本运行在PC上，例如打开一个网页，然后模拟输入手机号，点击获取验证码，接下来就需要输入验证码了。前三个流程自动化很容易，但验证码发送到手机上了，怎么把它转给PC呢？

   自动化验证码的整个收发流程，可以这么实现——当手机接收到一条短信时，自动将这条短信转发至某处，例如转发至一台远程服务器或者直接发给PC，在PC上我们可以通过一些方法获取短信内容并提取验证码，再自动化填充到输入的地方即可。

   关键步骤是如下两步：

   • 监听手机收到短信的事件
   • 将短信内容转发至指定的位置

   这两步缺一不可，而且都需要再手机上完成。思路其实简单，以Android手机为例，如果有Android开发经验，这两个功能实现起来很简单的。

   首先如何监听手机接收到的短信呢？在Android开发中，分为三个必要环节。

   • 注册读取短信的权限：在一个Android App中，读取短信需要具备特定的权限，所以需要在Android App的AndroidManifest.xml文件中将读取短信的权限配置好，例如：

   <uses-permission android:name="android.permission.RECEIVE_SMS"></uses-permission>
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   • 注册广播事件：Android有一个基本组件叫BroadcastReceiver，是广播接收者的意思，可以用它来监听来自系统的各种事件广播，例如系统电量不足的广播、系统来电的广播，那系统接收到短信的广播自然也不在话下。这类似于注册一个监听器来监听系统接收到短信的事件。这里我们在AndroidManifest.xml文件中注册一个BroadcastReceiver，叫做SmsReceiver:

   <receiver android:name=".receive.SmsReceive">
   	<intent-filter android:priority="999">
   		<action android:name="android.provider.Telephony.SMS_RECEIVED"/>
   	</intent-filter>
   </receiver>
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   • 实现短信广播的接收：这里就需要真正实现短信接收的逻辑了，只需要实现一个SmsReceiver类，它继承了BroadcastReceiver类，然后实现其onReceive方法即可，其中intent参数里就包含了我们想要的短信内容，实现如下：

   public class SmsReceiver extents BroadcastReceiver{
   	@Override
   	public void onReceive(Context context, Intent intent){
   		Bundle bundle = intent.getExtras();
   		SmsMessage msg = null;
   		if (null !=bundle){
   			Object[] smsObj = (Object[]) bundle.get("pdus");
   				msg = SmsMessage.createFromPdu((bytep[]) object);
   				Log.e("短信号码","" + msg.getOriginationAddress());
   				Log.e("短信内容","" + msg.getDisplayMessageBody());
   				Log.e("短信时间","" + msg.getTimestampMillis());
   				}
   			}
   		}
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   如此一来，我们便实现了短信的接收。

   收到短信之后，发送自然也很简单了，例如服务器提供一个API， 请求该API即可实现数据的发送，Android的一些HTTP请求库就可以实现这个逻辑，例如利用OkHttp构造一个HTTP请求。

   有没有现成的解决方案呢？当然，完全可以借助一些开源实现。一个开源软件SmsForwarder，中文叫做短信转发器，其GitHub地址为https://github.com/pppscn/SmsForwarder。它的基本框架如图所示：

   

   SmsForwarder的架构非常清晰，可以监听收到短信的事件，获取短信的来源号码、接收卡槽、短信内容、接收时间等，然后将这些内容通过一定的规则转发出去，支持转发到邮箱、企业微信群机器人、企业微信应用、Telegram机器人和Webhook等。

   1. 实战演示

   使用Flask写一个API， 代码如下：

   from flask import Flask, request, jsonify
   from loguru import logger
   
   app = Flask(__name__)
   
   @app.route('/sms', methods=['POST'])
   def receive():
       sms_content = request.form.get('content')
       logger.debug(f'received {sms_content}')
       return jsonify(status='success')
   
   if __name__ == '__main__':
       app.run(debug=True)
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   设置一个路由，接收POST请求，然后读取了Request表单的内容，其中content就是短信内容的详情，之后将其打印出来。运行结果如下：

   * Serving Flask app 'server'
    * Debug mode: on
   WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.
    * Running on <http://127.0.0.1:5000>
   Press CTRL+C to quit
    * Restarting with stat
    * Debugger is active!
    * Debugger PIN: 134-109-800
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   为了方便测试，可以用Ngrok工具将该服务器暴露到公网：

   ngrok http 5000
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   运行之后，可以看到如下结果：

   Session Status                online                                            
   Account                       lxw1973 (Plan: Free)                              
   Version                       3.8.0                                             
   Region                        Japan (jp)                                        
   Latency                       109ms                                             
   Web Interface                 <http://127.0.0.1:4040>                             
   Forwarding                    <https://ecb6-122-143-163-242.ngrok-free.app> -> htt
                                                                                   
   Connections                   ttl     opn     rt1     rt5     p50     p90       
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   可以看到Ngrok为我们配置了一个公网地址，例如访问https://ecb6-122-143-163-242.ngrok-free.app就相当于访问我们本地的http://localhost:5000服务，这样只需在手机上配置这个地址就可以将数据发送到PC端了。

   接下来我们手机上打开SmsForder，添加一个Webhook类型的发送方，设置详情如图所示：

   

   其中，我们把WebServer的URL直接设置成刚才Ngrok提供的公网地址，注意要在URL的后面加上sms。接着我们添加一个转发规则。如下图所示：

   

   这里我们设置了内容匹配规则，将短信转发到Webhook这个发送方，即发送到我们刚刚搭建的Flask服务器上。添加完成后，可以尝试用另一台手机给当前运行次App的手机发送一个验证码信息，内容如下：

   测试验证码65272752，一分钟有效
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   这时可以发现刚才的Flask服务器接收到了这样的结果，如图所示：

   

   可以看到，发送给手机的验证码信息已经成功由手机发送到PC了，接着便可以对此信息进行解析和处理，然后存入数据库或消息队列。

   1. 批量收发

   如果有大量手机和手机卡，则可以实现手机的群控处理，例如统一安装短信接收软件、统一配置相同的转发规则，从而接收和处理大量手机号的验证码。如图所示就是一个群控系统：

   

   1. 卡池、猫池

   除了上面的方法，当然还有更专业的解决方案，例如用专业的手机卡池、猫池，配以专业的软件设备实现短信监听。如下图所示的设备支持插128张SIM卡，可以同时监听128个手机号的验证码。

   

   1. 接码平台

   卡池、猫池的解决方案成本还是比较高的，而且这些方案其实已经不限于简单接收短信验证码了，就像手机群控系统一般会做手机群控爬虫，卡池也可以用来做4G/5G蜂窝代理，仅仅走短信收发当然也可以，未免有些浪费了。如果不想耗费过多成本，想实现短信验证码的自动化，还有一种方案就是接码平台，其基本思路如下：

   • 平台会维护大量手机号，并可能开放一些API或提供网页供我们调用来获取手机号和查看短信的内容。
   • 我们调用API或者爬取网页获取手机号，然后在对应的网站输入该手机号来获取验证码。
   • 通过调用API或者爬取网页获取对应手机号的短信内容，并交由爬虫处理。

   更多的体验可以在小蜜蜂AI网站获取，网址：https://zglg.work。