Pytorch详细教程——3.PyTorch Install and CUDA_安装pytorch的时候会安装cuda吗

3. PyTorch Install - Quick And Easy

这个是Pytorch安装的步骤



conda是一个包管理器，安装的时候不需要安装cuda，在安装Pytorch的时候Cuda就已经安装好了

验证安装：

4. CUDA Explained - Why Deep Learning Uses GPUs

GPU是一种处理特殊计算的处理器，它比CPU速度更快，并行计算就可以借助GPU，也就是说最适合GPU解决的问题是可以并行完成的任务。而神经网络就是并行，所以GPU非常适合神经网络的计算。

CUDA正好和GPU对接，更快的加速我们训练的过程，所以说使用CUDA就必须有GPU

下面这个例子，首先我们先创建了一个tensor张量，随后我们把张量tensor放到CUDA中进行加速，我们可以看到输出除了tensor之外还有标明设备的标识，device就是指明那个设备，因为Pytorch支持多个GPU，所以这个的0是个索引，代表0号GPU

GPU对于那些可以被分解为许多小任务的任务来说效果很好，如果计算任务已经足够小了，把它分解并且移动到GPU上面，我们不会有太大的收获。