基于ART算法和SIRT算法的超声CT反演及MATLAB代码实现_simultaneous iterative reconstruction technique

基于ART算法和SIRT算法的超声CT反演及MATLAB代码实现

超声CT（Computed Tomography）是一种非侵入性的成像技术，可以用于在生物体内生成高分辨率的断层图像。在超声CT中，反演算法起着至关重要的作用，它通过从测量数据中恢复出目标物体的内部结构。本文将介绍基于ART算法（Algebraic Reconstruction Technique）和SIRT算法（Simultaneous Iterative Reconstruction Technique）的超声CT反演方法，并提供相应的MATLAB代码实现。

1. ART算法（Algebraic Reconstruction Technique）
   ART算法是一种迭代反演算法，通过不断迭代逐渐逼近目标物体的真实内部结构。它基于以下两个基本步骤：
   a. 生成初始估计：ART算法首先需要生成一个初始的图像估计，可以使用均匀的初始值或者根据先验知识进行初始化。
   b. 更新估计：在每次迭代中，ART算法通过比较测量数据和当前估计的重建图像之间的差异，计算出一个更新量，并将其添加到当前估计中，以得到下一次迭代的估计。

以下是使用MATLAB实现ART算法的示例代码：

% ART算法参数设置
numIterations = 100; % 迭代次数
rel
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