服务器后台运行python程序

当用户注销（logout）或者网络断开时，终端会收到 HUP（hangup）信号从而关闭其所有子进程（包括sshd及其子进程）。因此，我们的解决办法就是让进程忽略 HUP 信号.

利用nohup命令将python程序放在后台运行

nohup 就是让提交的命令忽略 hangup 信号,从而当ssh连接状态断开时，不会被系统中断掉;;
nohup 命令只需在要处理的命令前加上 nohup 即可，标准输出和标准错误缺省会被重定向到 nohup.out 文件中；一般可在结尾加上 & 表示将命令放入后台运行。

==这两个语句也可以后台运行，记得要在终端exit一下==

python -u main.py > xxx.log 2>&1 &
# 关闭node用exit
exit

=========================================
nohup python -u test.py > test.out 2>&1 &
nohup python -u xxx.py > xxx.log 2>&1 &
# 运行成功会输出一个PID号，如果想关闭运行程序就可以：
kill -9 PID
nohup python test.py 1>result.txt 2>error.txt &
 
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详解：
“nohup”：保证程序不被挂起
“python”：确保执行python代码
“-u”：表示不启用缓存，实时打印输出信息到日志文件（不加利用tail查看时内容不会实时刷新）也就是把输出直接放到log中，没这个参数的话，log文件的生成会有延迟
“test.py”：运行程序；
“>”：将打印信息输出到日志文件；
“test.out”：输出的日志文件；
“2>&1”：将标准错误输出转变为标准输出，可以将错误信息也输出到日志文件中，0-> stdin, 1->stdout, 2->stderr，2与>结合代表错误重定向，而1则代表错误重定向到一个文件1，而不代表标准输出
“&”：最后一个&表示后台运行程序
test.out 2>&1 自行更改日志输出的目录及文件filename

nohup指不断地运行，是no hang up的缩写，指不间断，不挂断。nohup后台运行。
python 是运行python文件
-u：python的输出又缓冲，导致xxx.log并不能够马上看到输出。-u参数，使得python不启用缓冲，可以即时看到输出。
xxx.log保存输出的信息，运行程序时会生成这个xxx文件，里面保存这输出的信息。
2>&1 将错误信息重定向到标准输出
& 最后一个&符号代表后台运行

利用ps命令查看进程：

ps -ef | grep python
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ps -ef | grep python与ps aux |grep python之间的比较参考连接

利用kill命令杀死进程：

kill -9 进程序号
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用top查看进程占用内存的情况：

top
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利用tail命令查看日志内容:

tail -f test.out
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Linux命令行下终止当前程序

在命令行下起着终止当前执行程序的作用：

Ctrl+c
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相当于exit命令，退出当前shell：

Ctrl+d
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挂起当前shell：

 Ctrl+s
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解冻挂起的shell再不行就重新连接打开一个终端，reboot linux 或 kill 相关进程：

Ctrl+q
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参考链接

参考链接

查看目录 /path/to/Images 下的所有文件数量

# 查看所有的文件数量
ls -1 /path/to/data/Images | wc -l

# 查看文件夹下jpg图片得数量
ls -1 /path/to/data/Images/*.jpg | wc -l

# 查看文件夹下txt文件得数量
ls -1 /path/to/data/Images/*.txt | wc -l
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查看一个文件夹下面有多少以sam_model开头的文件夹

你可以使用ls命令结合grep和wc命令来统计以"sam_model"开头的文件夹数量。以下是一个示例命令：

ls -d /path/to/your/folder/sam_model*/ | grep -c '^'
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这个命令首先使用ls列出以"sam_model"开头的文件夹，然后通过管道（|）将结果传递给grep命令，使用正则表达式^匹配行的开头。最后，通过-c选项，grep将匹配到的行数统计并输出。

服务器常用命令

Linux中 / 表示根目录

查看CPU信息：grep CPU /proc/cpuinfo

| 接着执行的意思，把上面的结果用后面的命令来执行：
查看CPU的数量： grep CPU /proc/cpuinfo | wc -l
在运行python代码的时候，在编译器之前加入CUDA_VISIBLE_DEVICES=0这个命令，可以优先指定这个GPU，使用第0个GPU（代码中的其他地方不能指定其他的cuda设备）会报错。

```python
# 方式一
CUDA_VISIBLE_DEVICE=0,1,2 python xxx.py
# 方式二
export CUDA_VISIBLE_DEVICES = 0
python xxx.py
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linux命令ps aux|grep 查看进程详解 （Process Status）：
grep(global search regular expression(RE) and print out the line,全面搜索正则表达式并把行打印出来) 是一种强大的文本搜索工具，它能使用正则表达式搜索文本，并把匹配的行打印出来。
 

```bash
 ps aux | grep python   # python会变红
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ps aux | grep luli | grep predict
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watch -n 1 nvidia-smi  #
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USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND

USER: 行程拥有者

PID: pid 

%CPU: 占用的 CPU 使用率

%MEM: 占用的记忆体使用率

VSZ: 占用的虚拟记忆体大小  RSS: 占用的记忆体大小

TTY: 终端的次要装置号码 (minor device number of tty)

STAT: 该行程的状态，linux的进程有5种状态：

D 不可中断 uninterruptible sleep (usually IO)

R 运行 runnable (on run queue)

S 中断 sleeping

T 停止 traced or stopped

Z 僵死 a defunct ("zombie") process
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1) ps a 显示现行终端机下的所有程序，包括其他用户的程序。
2）ps -A 显示所有程序。 
3）ps c 列出程序时，显示每个程序真正的指令名称，而不包含路径，参数或常驻服务的标示。 
4）ps -e 此参数的效果和指定"A"参数相同。 
5）ps e 列出程序时，显示每个程序所使用的环境变量。 
6）ps f 用ASCII字符显示树状结构，表达程序间的相互关系。 
7）ps -H 显示树状结构，表示程序间的相互关系。 
8）ps -N 显示所有的程序，除了执行ps指令终端机下的程序之外。 
9）ps s 采用程序信号的格式显示程序状况。 
10）ps S 列出程序时，包括已中断的子程序资料。 
11）ps -t 　指定终端机编号，并列出属于该终端机的程序的状况。 
12）ps u 　以用户为主的格式来显示程序状况。 
13）ps x 　显示所有程序，不以终端机来区分。
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参考链接1
参考链接2

查看内存

查看home下服务器内存总的使用情况：

看自己账号下每个文件夹占用内存的情况命令：
du -sh /home/luli/*

如何优雅地监控显卡(GPU)使用情况？

参考链接