让图片动起来_vox-adv-cpk.pth.tar

图片能够动起来，看起来像天方夜谭，gan确实可以做到了

具体如下：

（1）获取代码

git clone https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model

如下载不方便可以 https://p去an.b掉aid汉u.co字m/s/1eI3_2KN5ctoHHCXqsSDMsg (zua5)

（2）准备环境

cd first-order-model
pip install -r requirements.txt
conda install ffmpeg -c conda-forge

如果在pip install -r requirements.txt安装的时候，出现版本问题，手动安装即可 

(3)准备视频和图片

可以理解成图片模仿视频中的动作，然后生成视频

随便下载一个视频和图片即可

https://drive.google.com/drive/folders/1kZ1gCnpfU0BnpdU47pLM_TQ6RypDDqgw

(4)准备预训练模型文件

下载链接：https://drive.google.com/drive/folders/1PyQJmkdCsAkOYwUyaj_l-l0as-iLDgeH

备用链接：https://p去掉an中文.baidu.吧com/s/1的Oitfjrekf86PJ分55hIVlrxA （t9z2）

(5)修改demo.py文件

将需要固定的路径指定好，如下（这里只放了需要修改的地方）：

parser = ArgumentParser()
    parser.add_argument("--config", required=True, help="path to config")
    parser.add_argument("--checkpoint", default='vox-adv-cpk.pth.tar', help="path to checkpoint to restore")
 
    parser.add_argument("--source_image", default='sup-mat/source.png', help="path to source image")
    parser.add_argument("--driving_video", default='sup-mat/04.mp4', help="path to driving video")
    parser.add_argument("--result_video", default='result.mp4', help="path to output")
 
    parser.add_argument("--relative", dest="relative", action="store_true", help="use relative or absolute keypoint coordinates")
    parser.add_argument("--adapt_scale", dest="adapt_scale", action="store_true", help="adapt movement scale based on convex hull of keypoints")
 
    parser.add_argument("--find_best_frame", dest="find_best_frame", action="store_true", 
                        help="Generate from the frame that is the most alligned with source. (Only for faces, requires face_aligment lib)")
 
    parser.add_argument("--best_frame", dest="best_frame", type=int, default=None,  
                        help="Set frame to start from.")

（6） 运行起来

python demo.py  --config config/vox-256.yaml  --checkpoint checkpoints/vox-cpk.pth.tar  --relative --adapt_scale

然后就会得到一个result.mp4文件

比如我这个