自定义的数据库缓存层支持字段结构化——项目_数据库字段结构

项目背景

    首先我们有一套自己写的orm框架，使用上类似hibernate或spring（原理不一样，对hibernate和spring的原理也不是很清楚，总之是项目自创的），支持配置生成数据库表和table实体类，数据载入到逻辑层直接可通过实体类增删改查，table提供set get save delete方法可自动异步修改数据库，肥肠方便。

    对于游戏业务，经常用到json格式，转成String存储到实体类字段中，每次读和写都要手动转化，这就比较烦了

项目需求

    把json字符串的字段改成自定义结构实现Bean、BeanMap（extend HashMap implements Bean）、BeanList(extend ArrayList implements Bean)，修改自定义对象的字段bean.setA(XXX)就可以自动更新到数据库，无需重新table.setB（bean）

遇到的问题

    Bean的增删改查已经实现（实现方法与table实体类类似）没什么问题了

    读过程String->Json->Bean  写过程Bean->Json->String，中间多了转Json操作，因为json比较好的支持String转换，key结构比较好的支持字段的增减

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.kwai.clover.core.entity.EntityBase;
import com.kwai.clover.core.gen.JowGenFile;
import com.kwai.clover.core.gen.entity.Bean;
 
public final class BeanHumanInstDifficuty extends Bean {
 
    /** 是否解锁 */
    private boolean unlock;
    /** 是否通关过 */
    private boolean pass;
    /** 通关数量 */
    private int count;
 
 
	public static final class K {
		public static final String unlock = "u";
		public static final String pass = "p";
		public static final String count = "c";
	}
 
    public void setUnlock(boolean unlock) {
        this.unlock = unlock;
        modifyField();
    }
 
    public boolean isUnlock() {
        return this.unlock;
    }
 
    public void setPass(boolean pass) {
        this.pass = pass;
        modifyField();
    }
 
    public boolean isPass() {
        return this.pass;
    }
 
	public void setCount(int count) {
		this.count = count;
        modifyField();
	}
 
	public int getCount() {
		return this.count;
	}
 
 
    @Override
    public boolean equals(Object obj) {
        if(obj instanceof BeanHumanInstDifficuty) {
            BeanHumanInstDifficuty p = (BeanHumanInstDifficuty)obj;
            return unlock == p.unlock;
        }
        return false;
    }
 
    @Override
    public void writeToJson(JSONObject jo) {
        jo.put(K.unlock, unlock ? 1 : 0);
        jo.put(K.pass, pass ? 1 : 0);
        jo.put(K.count, count);
    }
 
    @Override
    public void readFromJson(JSONObject jo) {
        unlock = jo.getIntValue(K.unlock) == 1;
        pass = jo.getIntValue(K.pass) == 1;
		count = jo.getIntValue(K.count);
    }
 
 
    private String toBeanString() {
        // TODO  不通过json转换成String
        return null;
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        BeanHumanInstDifficuty bean = new BeanHumanInstDifficuty();
        bean.setCount(1);
        bean.setPass(true);
        bean.setUnlock(true);
 
        // 通过json转成String(下面三行在实际项目中会被封装，使用上无需手动new JSONObject())
        JSONObject jo = new JSONObject();
        bean.writeToJson(jo);
        String result = jo.toJSONString();
 
        // TODO 终极方法 未实现
        result = bean.toBeanString();
    }
 
}

    目标是改成读过程String->Bean  写过程Bean->String，哪位大佬有什么比较好的方法吗

 

 

//--------------------------解决啦----------------------------------------

    一切的打版都在fastjson里，这几天看了fastjson的源码，主要一下几点：

    1.实测序列化和反序列类的速度比jsonObject要快，因为fastjson在第一次反射的时候把类信息保存到了

SerializeConfig.globalInstance中，所以不用担心反射问题，确实第一眼看上去感觉jsonObject会比类快

    2.升级了到了1.2.58，只是想升级，发现最新版1.2.62的序列化和反序列化速度要比老版本和1.2.58慢很多，不知道为啥，咱也没问

    3.fastjson提供了@JSONField和@JSONType辅助序列化反序列化，提供了一些过滤器和key重命名，肥肠方便。在实际项目中主要用JSONType的PropertyFilter过滤器过滤没赋值的字段，可以节省很大的空间；用JSONField的name重命名字段名，减少长度，但是耗时增长了一倍，可自行取舍。以下是注解的相关说明

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.FIELD, ElementType.PARAMETER})//一般作用在字段上
public @interface JSONField {
    int ordinal() default 0;//配置序列化和反序列化的顺序
 
    String name() default "";//配置序列化和反序列化时字段的名字
 
    String format() default "";//字段格式化，对日期很有用
 
    boolean serialize() default true;//是否序列化
 
    boolean deserialize() default true;//是否反序列化
 
    SerializerFeature[] serialzeFeatures() default {};//控制序列化的一些规则，如NULL的处理
 
    Feature[] parseFeatures() default {};//控制反序列化的一些规则
 
    String label() default "";
 
    boolean jsonDirect() default false;//当有一个字段是字符串类型，里面是json格式数据，希望直接输入，而不是经过转义之后再输出。
 
    Class<?> serializeUsing() default Void.class;//对某一个类的某个属性定制序列化
 
    Class<?> deserializeUsing() default Void.class;//对某一个类的某个属性定制反序列化
 
    String[] alternateNames() default {};//反序列化时使用多个不同的字段名称
}

package com.alibaba.fastjson.annotation;
 
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
 
import com.alibaba.fastjson.PropertyNamingStrategy;
import com.alibaba.fastjson.parser.Feature;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializeFilter;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature;
 
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
//需要标注在类上
@Target({ ElementType.TYPE })
public @interface JSONType {
 
    boolean asm() default true;
//这里可以定义输出json的字段顺序
    String[] orders() default {};
//包含的字段
    String[] includes() default {};
//不包含的字段
    String[] ignores() default {};
//类级别的序列化特性定义
    SerializerFeature[] serialzeFeatures() default {};
    Feature[] parseFeatures() default {};
    //按字母顺序进行输出
    boolean alphabetic() default true;
    
    Class<?> mappingTo() default Void.class;
    
    Class<?> builder() default Void.class;
    
    String typeName() default "";
 
    String typeKey() default "";
    
    Class<?>[] seeAlso() default{};
    //序列化类
    Class<?> serializer() default Void.class;
    //反序列化类
    Class<?> deserializer() default Void.class;
 
    boolean serializeEnumAsJavaBean() default false;
 
    PropertyNamingStrategy naming() default PropertyNamingStrategy.CamelCase;
 
    Class<? extends SerializeFilter>[] serialzeFilters() default {};
}