Paper Reading: STS-B_sts-b数据集

作者：正经夜光杯 | 2024-07-19 08:55:28

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sts-b数据集

Paper Reading: STS-B

1. 引言

论文全名为：SemEval-2017 Task 1: Semantic Textual Similarity Multilingual and Cross-lingual Focused Evaluation

STS是什么？Semantic Textual Similarity (STS) ，用来表示句子意义的相似性。

主要有哪些应用呢？包括机器翻译（machine translation， MT）,总结归纳（summarization），生成（generation），
问答（question answering， QA），答案评分（short answer grading），语义搜索（semantic research），
对话系统（diaglog and conversational systems）

2. 数据库的相似性分数

分数等级	评分标准	示例一	示例二
5	这两个句子是完全等价的，意思是一样的	The bird is bathing in the sink.	Birdie is washing itself in the water basin.
4	这两个句子大部分是等价的，但有些不重要的细节不同	Two boys on a couch are playing video games.	Two boys are playing a video game.
3	这两个句子大致相等，但是有些重要信息不同/缺失	John said he is considered a witness but not a suspect.	“He is not a suspect anymore.” John said.
2	这两个句子不相等，但是有一些共同的部分.	They flew out of the nest in groups.	They flew into the nest together.
1	这两个句子不是等价的，而是在同一个主题上。	The woman is playing the violin.	The young lady enjoys listening to the guitar.
0	两句话完全不一样。	The black dog is running through the snow.	A race car driver is driving his car through the mud.

其实到这，LZ阅读这篇论文的目的已经达到了，因为现在有个任务，LZ考虑用中文的相似度来做这件事情，
目前的难点是：数据集的制作和label即这个相似度怎么评判的，这个还要考虑一下，这篇paper的评判标准可以作为参考，但可能实际应用还得针对对应的需求来做调整。

PS:最近真的好多反社会的事情，大连的宝马车撞人，南京新街口的撞人捅人，不知道明天和意外哪个先来，生活不易，珍惜每一天吧！

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