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使用Python绘图展示模型数据
在机器学习和深度学习中,我们通常需要将模型的数据进行可视化展示,以便更好地理解和分析。本文将介绍如何使用Python绘图工具Matplotlib和Seaborn来展示模型的数据。
一、准备数据
首先,我们需要准备好要展示的数据。这里以鸢尾花数据集为例,从Scikit-learn库中获取数据集。代码如下:
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
X = iris.data[:, :2] # 取前两个特征
y = iris
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