Elasticsearch-前缀、通配符、正则、模糊搜索详解_es prefix

1.对于前缀的匹配搜索：

GET /forum/article/_search
{
  "query": {
    "prefix": {
      "articleID": {
        "value": "J"
      }
    }
  }
}
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prefix的匹配一般是处理不分词的场景，将会匹配articleID中以”J”开头的doc。prefix不会计算revelance score，只是作一个过滤的操作，和filter唯一的区别是filter会缓存结果，而prefix不会。前缀越短要处理的doc越多，性能越差。

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2.对于通配符的搜索：

GET /forum/article/_search
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "content": {
        "value": "*k"
      }
    }
  }
}
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?会匹配任意字符，*会匹配0个或多个字符。性能根prefix一样差，必须要扫描整个倒排索引。

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3.对于正则的搜索：

GET /forum/article/_search
{
  "query": {
    "regexp":{
      "content":"thi[n]."
    }
  }
}
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[0-9]：指定范围内的数字
[a-z]：指定范围内的字幕
.：一个字符
+：前面的正则表达式可以出现一次或多次

正则的搜索同样会扫描全表，性能也会很差

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4.对于模糊搜索：

GET /forum/article/_search
{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "author_first_name": {
        "value": "tony",
        "fuzziness": 2
      }
    }
  }
}
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fuzziness参数调整纠正的次数

通常不会直接用上述搜索，而会用下面的搜索：

GET /forum/article/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "author_first_name": {
        "query": "tonyn",
        "fuzziness": "AUTO",
        "operator": "and"
      }
    }
  }
}
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