opencv学习笔记（七）-CvMat矩阵结构以及矩阵数据访问_cv::mat索引

通道和维度

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首先说一下对矩阵维度和通道的理解：
维：体现为坐标。
通道：
对于这样一个数组矩阵：

float data[18] =
    {
        30, 60, 40, 60, 50, 40,
        67, 88, 55, 33, 22, 97,
        59, 69, 32, 46, 25, 45
    };
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单通道显示的话，就是这样：

所以，单通道：可以理解为：一个元素中含有1个数字。

双通道就是把数组中每两个数（如30和60）结合在一起，如：

双通道可以
所以，双通道：可以理解为：一个元素中含有2个数字。

以此类推：三通道可以；理解为一个元素中有3分数字。

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打印双通道矩阵实例：

#include "highgui.h"
#include "cv.h"

int main()
{
    float data[18] =
    {
        30, 60, 40, 60, 50, 40,
        67, 88, 55, 33, 22, 97,
        59, 69, 32, 46, 25, 45
    };

    CvMat mat;
    cvInitMatHeader(&mat, 3, 3, CV_32FC2, data);
    for (int y = 0; y < mat.rows; y++)
    {
        for (int x = 0; x < mat.cols; x++)
        {
            //CvScalar value = cvGetRealND(&mat, y, x,z);三维
            CvScalar value = cvGet2D(&mat, y, x);

            printf("(%f %f)", value.val[0], value.val[1]);
        }
        printf("\n");
    }

    return 0;
}
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