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Python提取姓名：从繁琐到简单的解决方案

作为一名有10年Python编程经验的工程师，我深知有些任务在日常工作中会变得非常繁琐。其中最常见的任务之一就是从大量的文本中提取出人名。因此，我决定写这篇文章来分享一种Python提取姓名的简单而高效的方案。

什么是姓名实体识别？

姓名实体识别是文本处理中的一个重要任务，它是指从文本中自动识别出人名。在现代信息时代，大量的文本数据需要处理，姓名实体识别是自然语言处理（NLP）领域内的一项核心技术。在许多应用程序中，例如搜索引擎、信息提取、信息检索以及社交媒体分析，姓名实体识别都扮演着至关重要的角色。

Python如何提取姓名？

在Python中，我们可以使用各种库和工具来实现姓名实体识别。下面，我将向您介绍一种将正则表达式与nltk库结合使用的方法，来提取文本中的人名。

import re
from nltk import ne_chunk, pos_tag, word_tokenize
from nltk.tree import Tree

def get_person_names(text):
    person_names = []
    for sent in nltk.<
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