世界杯数据分析

国际足联世界杯（FIFA World Cup）

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前言

简单分析历届世界杯数据和本届世界前瞻，欢迎各位小伙伴留言聊球。

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一、历届世界杯数据分析

（一）建表

-- 历届决赛圈队伍表
create table y_team
(
    game_year varchar(10),
    final_team varchar(50)
)
;

-- 历届排名表
create table y_rank
(
    game_year varchar(10),
    host_country varchar(50),
    champion_country varchar(50),
    second_winner_country varchar(50),
    third_winner_country varchar(50)
)
;

-- 历届进球数表
create table y_qty
(
    game_year varchar(10),
    begin_date date,
    end_date date,
    game_team_qty int,
    game_qty int,
    score_qty int,
    max_score int
)
;
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（二）导入数据

1. 右键点击表名，选择导入数据
   
2. 使用CSV导入，表格式为CSV UTF-8，避免中文乱码。
   
   
3. 表数据展示
   
   
   

（三）数据分析

1. 全勤巴西

2. 夺冠排名

3. 扩军历史

4. 进球之最

二、本届世界杯数据分析

（一）建表并导入数据

构建球员表和球员详细信息表

create table players
(
final_team varchar(10),
player_num varchar(50),
place varchar(50),
name varchar(50)
)
;

create table players_detail
(
final_team varchar(10),
player_num varchar(50),
player_height int,
player_weight int,
player_age int,
played_qty int,
shoot int,
score_qty int,
assist int,
guard int, 
player_level int
)
;
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（二）表关联获取维度数据

详情表关联球员表，获取球员表中球员维度数据。

create table players_score
select
    t1.final_team,
    t1.player_num,
	t2.name,
	t2.place,
    t1.player_height,
    t1.player_weight,
    t1.player_age,
    t1.played_qty,
    t1.shoot,
    t1.score_qty,
    t1.assist,
    t1.guard, 
    t1.player_level
from
(
    select
        *
    from players_detail
) t1
left outer join
(
    select
        *
    from players
) t2
on t1.final_team = t2.final_team
and t1.player_num = t2.player_num
;
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（三）数据分析

各位置实力对比发现，阿根廷前锋略强，法国中场和后卫线优于阿根廷。

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总结

国际足联世界杯（FIFA World Cup），简称“世界杯”，是由全世界国家级别球队参与，象征足球界最高荣誉，并具有最大知名度和影响力的足球赛事。世界杯全球电视转播观众超过35亿。世界杯每四年举办一次，任何国际足联会员国（地区）都可以派出代表队报名参加这项赛事。
整体实体看，法国略强于阿根廷，但阿根廷有梅西呀，大家觉得谁能夺冠呢？